Tech Mahindra exploitera les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer divers aspects de l'ingénierie, de la chaîne d'approvisionnement, des services avant-vente et après-vente pour M&M.

« Le partenariat avec Google Cloud constitue une étape vers l'établissement de nouvelles références en matière d'expérience client en tirant parti de la puissance des informations basées sur l'IA », a déclaré Rucha Nanavati, directeur de l'information du groupe Mahindra.

Google Cloud aidera M&M à détecter les anomalies au cours du processus de fabrication, garantissant ainsi l'absence de panne, optimisant l'efficacité énergétique, améliorant la sécurité des véhicules, améliorant la fiabilité et, à terme, améliorant l'expérience client globale.

"Google Cloud s'engage à fournir aux entreprises comme M&M notre infrastructure cloud fiable et sécurisée ainsi que nos outils d'IA avancés", a déclaré Bikram Singh Bedi, vice-président et directeur général national chez Google Cloud.

M&M et Tech Mahindra utiliseront également les technologies d'IA de Google Cloud pour développer des applications basées sur l'IA pour des domaines commerciaux critiques. De plus, Tech Mahindra gérera diverses charges de travail, notamment les applications d'entreprise et les charges de travail des simulateurs.

Atul Soneja, directeur de l'exploitation chez Tech Mahindra, a déclaré que cette décision réitère l'engagement d'aider les entreprises à évoluer rapidement, en leur offrant des opportunités de débloquer une nouvelle valeur et de développer leurs activités grâce à des informations basées sur l'IA et le ML.

Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, l'accès à des plates-formes de données intégrées et à des solutions basées sur le cloud peut changer la donne pour stimuler l'innovation et obtenir des informations précieuses, a-t-il ajouté.

En 2023, Tech Mahindra a créé un centre de prestation à Guadalajara, au Mexique, dédié à fournir des solutions centrées sur Google Cloud et à aider les clients à moderniser leur infrastructure et à gérer les charges de travail en tirant parti d'accélérateurs différenciés, des technologies Cloud Native et Open Source.