La nueva herramienta DeepPT, desarrollada por investigadores de la Universidad Nacional Australiana (ANU), predice el perfil de ARN mensajero (ARNm) de un paciente.

Este ARNm.

Cuando se combina con otra herramienta llamada ENLIGHT, se descubrió que Deep predice con éxito la respuesta de un paciente a las terapias contra el cáncer en múltiples tipos de cáncer, dijo el autor principal, el Dr. Danh-Tai Hoang de ANU.

El Dr. Hoang dijo: "Deep se capacitó en más de 5.500 pacientes en 16 tipos de cáncer prevalentes, incluidos cánceres de mama, pulmón, cabeza y cuello, cuello uterino y páncreas".

La herramienta, detallada en la revista Nature Cancer, mostró una mejora en la tasa de respuesta de los pacientes. La herramienta de IA se basa en imágenes microscópicas del tejido del paciente llamadas imágenes histopatológicas, lo que también proporciona otro beneficio clave para los pacientes.

"Esto reduce los retrasos en el procesamiento de datos moleculares complejos, que pueden llevar semanas", afirmó el Dr. Hoang, ya que cualquier retraso puede afectar a los pacientes con tumores de alto grado que podrían requerir tratamiento inmediato.

"Por el contrario, las imágenes histopatológicas están disponibles de forma rutinaria, son rentables y oportunas", añadió Hoang.