Tech Mahindra будет использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) для улучшения различных аспектов проектирования, цепочки поставок, предпродажного и послепродажного обслуживания для M&M.

«Партнерство с Google Cloud — это шаг вперед в установлении новых стандартов качества обслуживания клиентов за счет использования возможностей аналитики на основе искусственного интеллекта», — сказала Руча Нанавати, директор по информационным технологиям Mahindra Group.

Google Cloud будет поддерживать M&M в обнаружении аномалий в ходе производственного процесса, обеспечивая отсутствие поломок, оптимизируя энергоэффективность, повышая безопасность транспортных средств, повышая надежность и, в конечном итоге, улучшая общее качество обслуживания клиентов.

«Google Cloud стремится предоставить таким компаниям, как M&M, нашу надежную и безопасную облачную инфраструктуру и передовые инструменты искусственного интеллекта», — сказал Бикрам Сингх Беди, вице-президент и управляющий директор Google Cloud.

M&M и Tech Mahindra также будут использовать технологии искусственного интеллекта Google Cloud для разработки приложений на базе искусственного интеллекта для критически важных областей бизнеса. Кроме того, Tech Mahindra будет управлять различными рабочими нагрузками, включая корпоративные приложения и рабочие нагрузки для симуляторов.

Атул Сонеджа, главный операционный директор Tech Mahindra, заявил, что этот шаг подтверждает стремление помочь предприятиям быстро масштабироваться, предлагая им возможности раскрыть новую ценность и развивать свой бизнес с помощью идей на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

В современном взаимосвязанном мире доступ к интегрированным платформам данных и облачным решениям может изменить правила игры для стимулирования инноваций и получения ценной информации, добавил он.

В 2023 году Tech Mahindra открыла центр доставки в Гвадалахаре, Мексика, который занимается предоставлением решений, ориентированных на Google Cloud, и помогает клиентам модернизировать свою инфраструктуру и управлять рабочими нагрузками, используя дифференцированные ускорители, Cloud Native и технологии с открытым исходным кодом.