પુલ ટ્રાફિક, પવન અને પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ સહિત વારંવાર ચક્રીય ભાર સહન કરે છે. આ તણાવ સમય જતાં બંધારણની અખંડિતતાને નબળી પાડી શકે છે, જે સંભવિત વિનાશક નિષ્ફળતા તરફ દોરી જાય છે.
આ પદ્ધતિ પુલ પરના નબળા સ્થળોની આગાહી કરવા અને વ્યૂહાત્મક રીતે સેન્સર મૂકવા માટે ડિજિટલ મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, વ્યાપક સાધનો અથવા ટ્રાફિક વિક્ષેપ વિના રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અને ઝડપી કાર્યવાહીને સક્ષમ કરે છે.
બ્રિજના સૌથી સંવેદનશીલ ભાગો પર અભિગમ શૂન્ય કરે છે, એજન્સીઓને બજેટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોને લક્ષ્યાંકિત કરવા અને ભૂકંપ અથવા પૂર જેવી કટોકટીમાં ઝડપી નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે, જાહેર સલામતીમાં વધારો કરે છે.
"અમારો અભિગમ બ્રિજના માત્ર નિર્ણાયક ઝોનની દેખરેખ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરે છે અને વ્યાપક સાધનોની જરૂરિયાત," ડૉ. સુભમોય સેન, એસોસિયેટ પ્રોફેસર, સિવિલ એન્ડ એન્વાયર્નમેન્ટલ એન્જિનિયરિંગ, IIT મંડીની શાળાએ જણાવ્યું હતું.
સેને ઉમેર્યું હતું કે "રીઅલ-ટાઇમ આકારણીઓ પ્રદાન કરવા અને સમયસર હસ્તક્ષેપ કરવા, ટ્રાફિકના મોટા વિક્ષેપો વિના પુલની સલામતી અને આયુષ્ય સુનિશ્ચિત કરવા" ટ્રાફિક ડેટાનો લાભ લેતી પદ્ધતિ.
આ પદ્ધતિ સમગ્ર માળખા પર દેખરેખ રાખવાને બદલે સૌથી જટિલ વિસ્તારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
સ્ટ્રક્ચરલ હેલ્થ મોનિટરિંગ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા સંશોધનમાં, ટીમે સમયાંતરે પુલના વિવિધ ભાગોને કેવી રીતે અલગ-અલગ ટ્રાફિક પેટર્ન અસર કરે છે તેની આગાહી કરવા માટે પુલનું ડિજિટલ મોડલ વિકસાવીને નવીન અભિગમ દર્શાવ્યો હતો.
આનાથી નિષ્ણાતોને નુકસાન માટે સૌથી વધુ સંવેદનશીલ વિસ્તારોને ઓળખવામાં મદદ મળી, જ્યાં તણાવ અને સ્પંદનોને મોનિટર કરવા માટે થાક-સંવેદનશીલ સેન્સર ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે.
આ રીઅલ-ટાઇમ ડેટા, ડિજિટલ મોડલના ટ્રાફિક પેટર્ન સાથે જોડાયેલા, નિષ્ણાતોને સમય જતાં પુલ પર ટ્રાફિક કેવી રીતે અસર કરે છે તે ટ્રૅક કરવાની મંજૂરી આપે છે, ટીમે જણાવ્યું હતું. જો જરૂરી હોય તો, પુલની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવા અને નુકસાન અટકાવવા માટે ટ્રાફિક ફ્લો અને સ્પીડમાં એડજસ્ટમેન્ટ કરી શકાય છે.
એકવાર પ્રારંભિક સેટઅપ પૂર્ણ થઈ જાય પછી, નિયમિત દેખરેખ ઓછા વિશિષ્ટ કર્મચારીઓ દ્વારા નિયંત્રિત કરી શકાય છે, વધુ ખર્ચ ઘટાડે છે અને બહુવિધ પુલો પર લાગુ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
આ પદ્ધતિ પુલ પરના નબળા સ્થળોની આગાહી કરવા અને વ્યૂહાત્મક રીતે સેન્સર મૂકવા માટે ડિજિટલ મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, વ્યાપક સાધનો અથવા ટ્રાફિક વિક્ષેપ વિના રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અને ઝડપી કાર્યવાહીને સક્ષમ કરે છે.
બ્રિજના સૌથી સંવેદનશીલ ભાગો પર અભિગમ શૂન્ય કરે છે, એજન્સીઓને બજેટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોને લક્ષ્યાંકિત કરવા અને ભૂકંપ અથવા પૂર જેવી કટોકટીમાં ઝડપી નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે, જાહેર સલામતીમાં વધારો કરે છે.
"અમારો અભિગમ બ્રિજના માત્ર નિર્ણાયક ઝોનની દેખરેખ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરે છે અને વ્યાપક સાધનોની જરૂરિયાત," ડૉ. સુભમોય સેન, એસોસિયેટ પ્રોફેસર, સિવિલ એન્ડ એન્વાયર્નમેન્ટલ એન્જિનિયરિંગ, IIT મંડીની શાળાએ જણાવ્યું હતું.
સેને ઉમેર્યું હતું કે "રીઅલ-ટાઇમ આકારણીઓ પ્રદાન કરવા અને સમયસર હસ્તક્ષેપ કરવા, ટ્રાફિકના મોટા વિક્ષેપો વિના પુલની સલામતી અને આયુષ્ય સુનિશ્ચિત કરવા" ટ્રાફિક ડેટાનો લાભ લેતી પદ્ધતિ.
આ પદ્ધતિ સમગ્ર માળખા પર દેખરેખ રાખવાને બદલે સૌથી જટિલ વિસ્તારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
સ્ટ્રક્ચરલ હેલ્થ મોનિટરિંગ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા સંશોધનમાં, ટીમે સમયાંતરે પુલના વિવિધ ભાગોને કેવી રીતે અલગ-અલગ ટ્રાફિક પેટર્ન અસર કરે છે તેની આગાહી કરવા માટે પુલનું ડિજિટલ મોડલ વિકસાવીને નવીન અભિગમ દર્શાવ્યો હતો.
આનાથી નિષ્ણાતોને નુકસાન માટે સૌથી વધુ સંવેદનશીલ વિસ્તારોને ઓળખવામાં મદદ મળી, જ્યાં તણાવ અને સ્પંદનોને મોનિટર કરવા માટે થાક-સંવેદનશીલ સેન્સર ઇન્સ્ટોલ કરી શકાય છે.
આ રીઅલ-ટાઇમ ડેટા, ડિજિટલ મોડલના ટ્રાફિક પેટર્ન સાથે જોડાયેલા, નિષ્ણાતોને સમય જતાં પુલ પર ટ્રાફિક કેવી રીતે અસર કરે છે તે ટ્રૅક કરવાની મંજૂરી આપે છે, ટીમે જણાવ્યું હતું. જો જરૂરી હોય તો, પુલની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવા અને નુકસાન અટકાવવા માટે ટ્રાફિક ફ્લો અને સ્પીડમાં એડજસ્ટમેન્ટ કરી શકાય છે.
એકવાર પ્રારંભિક સેટઅપ પૂર્ણ થઈ જાય પછી, નિયમિત દેખરેખ ઓછા વિશિષ્ટ કર્મચારીઓ દ્વારા નિયંત્રિત કરી શકાય છે, વધુ ખર્ચ ઘટાડે છે અને બહુવિધ પુલો પર લાગુ કરવાનું સરળ બનાવે છે.
