જો કે, તેમની ચોકસાઈને શ્રેષ્ઠ ભાવિ ઉપયોગ માટે સંપૂર્ણ મૂલ્યાંકનની જરૂર છે.
ઓસાકા મેટ્રોપોલિટન યુનિવર્સિટીની ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઑફ મેડિસિનમાંથી ડૉ. ડાઈસુકે હોરિયુચી અને એસોસિયેટ પ્રોફેસર ડાઈજુ ઉએડાએ ChatGની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતાની રેડિયોલોજિસ્ટ સાથે સરખામણી કરવા માટે સંશોધન ટીમનું નેતૃત્વ કર્યું.
અભ્યાસમાં 106 મસ્ક્યુલોસ્કેલેટલ રેડિયોલોજી કેસો સામેલ હતા, જેમાં દર્દીના તબીબી ઇતિહાસ, છબીઓ અને ઇમેજિંગ તારણોનો સમાવેશ થાય છે.
અભ્યાસ માટે, નિદાન જનરેટ કરવા માટે, કેસની માહિતીને AI મોડેલના બે વર્ઝન, GPT-4 અને GPT-4 વિથ વિઝન (GPT-4V)માં ઇનપુટ કરવામાં આવી હતી. સમાન કિસ્સાઓ રેડિયોલોજી નિવાસી અને બોર્ડ દ્વારા પ્રમાણિત રેડિયોલોજિસ્ટને રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા, જેમને નિદાન નક્કી કરવાનું કામ સોંપવામાં આવ્યું હતું.
પરિણામો દર્શાવે છે કે GPT-4 GPT-4V કરતાં વધુ પ્રદર્શન કરે છે અને રેડિયોલોજી નિવાસીઓની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતા સાથે મેળ ખાય છે. જો કે, બોર્ડ-સર્ટિફાઇડ રેડિયોલોજિસ્ટની સરખામણીમાં ChatGPTની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતા ઓછી હોવાનું જણાયું હતું.
ડો. હોરીયુચીએ તારણો પર ટિપ્પણી કરતા કહ્યું: “જ્યારે આ અભ્યાસના પરિણામો સૂચવે છે કે ChatG ડાયગ્નોસ્ટિક ઇમેજિંગ માટે ઉપયોગી હોઈ શકે છે, તેની ચોકસાઈ બોર્ડ દ્વારા પ્રમાણિત રેડિયોલોજિસ્ટ સાથે સરખાવી શકાતી નથી. વધુમાં, આ અભ્યાસ સૂચવે છે કે ડાયગ્નોસ્ટિક ટૂલ તરીકે તેની કામગીરીનો ઉપયોગ કરી શકાય તે પહેલાં તેને સંપૂર્ણ રીતે સમજવું આવશ્યક છે.
તેમણે જનરેટિવ AI માં ઝડપી પ્રગતિ પર પણ ભાર મૂક્યો, તે અપેક્ષાને નોંધ્યું કે તે નજીકના ભવિષ્યમાં ડાયગ્નોસ્ટિક ઇમેજિંગમાં સહાયક સાધન બની શકે છે.
અભ્યાસના તારણો જર્નલ યુરોપિયન રેડિયોલોજીમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા હતા, જેમાં તબીબી ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાં જનરેટિવ AI ની સંભવિતતા અને મર્યાદાઓને પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી, અને વ્યાપક ક્લિનિકલ અપનાવવા પહેલાં વધુ સંશોધનની જરૂરિયાત પર ભાર મૂક્યો હતો, જો કે તે આ ઝડપથી વધતા તકનીકી યુગમાં હેતુને સારી રીતે પૂર્ણ કરે છે.
ઓસાકા મેટ્રોપોલિટન યુનિવર્સિટીની ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઑફ મેડિસિનમાંથી ડૉ. ડાઈસુકે હોરિયુચી અને એસોસિયેટ પ્રોફેસર ડાઈજુ ઉએડાએ ChatGની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતાની રેડિયોલોજિસ્ટ સાથે સરખામણી કરવા માટે સંશોધન ટીમનું નેતૃત્વ કર્યું.
અભ્યાસમાં 106 મસ્ક્યુલોસ્કેલેટલ રેડિયોલોજી કેસો સામેલ હતા, જેમાં દર્દીના તબીબી ઇતિહાસ, છબીઓ અને ઇમેજિંગ તારણોનો સમાવેશ થાય છે.
અભ્યાસ માટે, નિદાન જનરેટ કરવા માટે, કેસની માહિતીને AI મોડેલના બે વર્ઝન, GPT-4 અને GPT-4 વિથ વિઝન (GPT-4V)માં ઇનપુટ કરવામાં આવી હતી. સમાન કિસ્સાઓ રેડિયોલોજી નિવાસી અને બોર્ડ દ્વારા પ્રમાણિત રેડિયોલોજિસ્ટને રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા, જેમને નિદાન નક્કી કરવાનું કામ સોંપવામાં આવ્યું હતું.
પરિણામો દર્શાવે છે કે GPT-4 GPT-4V કરતાં વધુ પ્રદર્શન કરે છે અને રેડિયોલોજી નિવાસીઓની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતા સાથે મેળ ખાય છે. જો કે, બોર્ડ-સર્ટિફાઇડ રેડિયોલોજિસ્ટની સરખામણીમાં ChatGPTની ડાયગ્નોસ્ટિક સચોટતા ઓછી હોવાનું જણાયું હતું.
ડો. હોરીયુચીએ તારણો પર ટિપ્પણી કરતા કહ્યું: “જ્યારે આ અભ્યાસના પરિણામો સૂચવે છે કે ChatG ડાયગ્નોસ્ટિક ઇમેજિંગ માટે ઉપયોગી હોઈ શકે છે, તેની ચોકસાઈ બોર્ડ દ્વારા પ્રમાણિત રેડિયોલોજિસ્ટ સાથે સરખાવી શકાતી નથી. વધુમાં, આ અભ્યાસ સૂચવે છે કે ડાયગ્નોસ્ટિક ટૂલ તરીકે તેની કામગીરીનો ઉપયોગ કરી શકાય તે પહેલાં તેને સંપૂર્ણ રીતે સમજવું આવશ્યક છે.
તેમણે જનરેટિવ AI માં ઝડપી પ્રગતિ પર પણ ભાર મૂક્યો, તે અપેક્ષાને નોંધ્યું કે તે નજીકના ભવિષ્યમાં ડાયગ્નોસ્ટિક ઇમેજિંગમાં સહાયક સાધન બની શકે છે.
અભ્યાસના તારણો જર્નલ યુરોપિયન રેડિયોલોજીમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા હતા, જેમાં તબીબી ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાં જનરેટિવ AI ની સંભવિતતા અને મર્યાદાઓને પ્રકાશિત કરવામાં આવી હતી, અને વ્યાપક ક્લિનિકલ અપનાવવા પહેલાં વધુ સંશોધનની જરૂરિયાત પર ભાર મૂક્યો હતો, જો કે તે આ ઝડપથી વધતા તકનીકી યુગમાં હેતુને સારી રીતે પૂર્ણ કરે છે.
