ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਗੜਨਾ ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੇਅਰ ਯੂਨਿਟ (ICU) ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਖਲੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ।
CMAJ (ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਮੈਡੀਕਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਜਰਨਲ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਪਰ ਚਾਰਟਵਾਚ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਕਿਉਂਕਿ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ," ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਡਾ. ਅਮੋਲ ਵਰਮਾ, ਸੇਂਟ ਮਾਈਕਲ ਹਸਪਤਾਲ, ਯੂਨਿਟੀ ਹੈਲਥ ਟੋਰਾਂਟੋ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ। , ਕੈਨੇਡਾ।
ਵਰਮਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 55-80 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 13,649 ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰਲ ਇੰਟਰਨਲ ਮੈਡੀਸਨ (ਜੀਆਈਐਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਲਗਭਗ 9,626 ਪ੍ਰੀ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਅਤੇ 4,023 ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ)। ਸਬ-ਸਪੈਸ਼ਲਿਟੀ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਲਗਭਗ 8,470 ਨੇ ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਿਯਮਤ ਸੰਚਾਰ ਨੇ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ CHARTWatch ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ, ਨਰਸਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੋ ਵਾਰ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਪੈਲੀਏਟਿਵ ਕੇਅਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਈਮੇਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।
ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੇਖਭਾਲ ਮਾਰਗ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਨਰਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ। ਇਸ ਨੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ।
ਵਰਮਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੋਰਾਂਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਡਾ: ਮੁਹੰਮਦ ਮਮਦਾਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਪੂਰੇ AI ਹੱਲ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਮਦਾਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
CMAJ (ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਮੈਡੀਕਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਜਰਨਲ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਪਰ ਚਾਰਟਵਾਚ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਕਿਉਂਕਿ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ," ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਡਾ. ਅਮੋਲ ਵਰਮਾ, ਸੇਂਟ ਮਾਈਕਲ ਹਸਪਤਾਲ, ਯੂਨਿਟੀ ਹੈਲਥ ਟੋਰਾਂਟੋ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ। , ਕੈਨੇਡਾ।
ਵਰਮਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 55-80 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 13,649 ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰਲ ਇੰਟਰਨਲ ਮੈਡੀਸਨ (ਜੀਆਈਐਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਲਗਭਗ 9,626 ਪ੍ਰੀ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਅਤੇ 4,023 ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ)। ਸਬ-ਸਪੈਸ਼ਲਿਟੀ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਲਗਭਗ 8,470 ਨੇ ਚਾਰਟਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਿਯਮਤ ਸੰਚਾਰ ਨੇ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ CHARTWatch ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ, ਨਰਸਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੋ ਵਾਰ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਪੈਲੀਏਟਿਵ ਕੇਅਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਈਮੇਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।
ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੇਖਭਾਲ ਮਾਰਗ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਨਰਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ। ਇਸ ਨੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ।
ਵਰਮਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੋਰਾਂਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਡਾ: ਮੁਹੰਮਦ ਮਮਦਾਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਪੂਰੇ AI ਹੱਲ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਮਦਾਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
