पुल यातायात, हवा और पर्यावरणीय स्थितियों सहित बार-बार चक्रीय भार सहन करते हैं। ये तनाव समय के साथ संरचनाओं की अखंडता को कमजोर कर सकते हैं, जिससे संभावित विनाशकारी विफलताएं हो सकती हैं।
यह विधि पुलों पर कमजोर स्थानों की भविष्यवाणी करने और रणनीतिक रूप से सेंसर लगाने के लिए डिजिटल मॉडलिंग का उपयोग करती है, जो व्यापक उपकरण या यातायात व्यवधान के बिना वास्तविक समय की निगरानी और त्वरित कार्रवाई को सक्षम करती है।
यह दृष्टिकोण पुल के सबसे कमजोर हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करता है, एजेंसियों को बजट अनुकूलित करने, उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों को लक्षित करने और भूकंप या बाढ़ जैसी आपात स्थितियों में तेजी से निर्णय लेने की अनुमति देता है, जिससे सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ती है।
आईआईटी मंडी के स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. सुभमोय सेन ने कहा, "हमारा दृष्टिकोण केवल पुल के महत्वपूर्ण क्षेत्रों की निगरानी करने, लागत को कम करने और व्यापक उपकरणों की आवश्यकता पर केंद्रित है।"
सेन ने कहा कि यह विधि "वास्तविक समय मूल्यांकन प्रदान करने और समय पर हस्तक्षेप करने के लिए, बड़े यातायात व्यवधानों के बिना पुल सुरक्षा और दीर्घायु सुनिश्चित करने के लिए" यातायात डेटा का लाभ उठाती है।
यह विधि संपूर्ण संरचना की निगरानी के बजाय सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करती है।
स्ट्रक्चरल हेल्थ मॉनिटरिंग जर्नल में प्रकाशित शोध में, टीम ने पुल के एक डिजिटल मॉडल को विकसित करके अभिनव दृष्टिकोण का चित्रण किया ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि विभिन्न यातायात पैटर्न समय के साथ पुल के विभिन्न हिस्सों को कैसे प्रभावित करते हैं।
इससे विशेषज्ञों को क्षति के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिली, जहां तनाव और कंपन की निगरानी के लिए थकान-संवेदनशील सेंसर स्थापित किए जा सकते थे।
टीम ने कहा कि डिजिटल मॉडल के ट्रैफिक पैटर्न के साथ मिलकर इस वास्तविक समय के डेटा ने विशेषज्ञों को यह ट्रैक करने की अनुमति दी कि ट्रैफिक समय के साथ पुल को कैसे प्रभावित करता है। यदि आवश्यक हो, तो पुल की सुरक्षा सुनिश्चित करने और क्षति को रोकने के लिए यातायात प्रवाह और गति में समायोजन किया जा सकता है।
एक बार प्रारंभिक सेटअप पूरा हो जाने पर, नियमित निगरानी को कम विशिष्ट कर्मियों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, जिससे लागत कम हो जाएगी और कई पुलों पर लागू करना आसान हो जाएगा।
यह विधि पुलों पर कमजोर स्थानों की भविष्यवाणी करने और रणनीतिक रूप से सेंसर लगाने के लिए डिजिटल मॉडलिंग का उपयोग करती है, जो व्यापक उपकरण या यातायात व्यवधान के बिना वास्तविक समय की निगरानी और त्वरित कार्रवाई को सक्षम करती है।
यह दृष्टिकोण पुल के सबसे कमजोर हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करता है, एजेंसियों को बजट अनुकूलित करने, उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों को लक्षित करने और भूकंप या बाढ़ जैसी आपात स्थितियों में तेजी से निर्णय लेने की अनुमति देता है, जिससे सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ती है।
आईआईटी मंडी के स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. सुभमोय सेन ने कहा, "हमारा दृष्टिकोण केवल पुल के महत्वपूर्ण क्षेत्रों की निगरानी करने, लागत को कम करने और व्यापक उपकरणों की आवश्यकता पर केंद्रित है।"
सेन ने कहा कि यह विधि "वास्तविक समय मूल्यांकन प्रदान करने और समय पर हस्तक्षेप करने के लिए, बड़े यातायात व्यवधानों के बिना पुल सुरक्षा और दीर्घायु सुनिश्चित करने के लिए" यातायात डेटा का लाभ उठाती है।
यह विधि संपूर्ण संरचना की निगरानी के बजाय सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करती है।
स्ट्रक्चरल हेल्थ मॉनिटरिंग जर्नल में प्रकाशित शोध में, टीम ने पुल के एक डिजिटल मॉडल को विकसित करके अभिनव दृष्टिकोण का चित्रण किया ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि विभिन्न यातायात पैटर्न समय के साथ पुल के विभिन्न हिस्सों को कैसे प्रभावित करते हैं।
इससे विशेषज्ञों को क्षति के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिली, जहां तनाव और कंपन की निगरानी के लिए थकान-संवेदनशील सेंसर स्थापित किए जा सकते थे।
टीम ने कहा कि डिजिटल मॉडल के ट्रैफिक पैटर्न के साथ मिलकर इस वास्तविक समय के डेटा ने विशेषज्ञों को यह ट्रैक करने की अनुमति दी कि ट्रैफिक समय के साथ पुल को कैसे प्रभावित करता है। यदि आवश्यक हो, तो पुल की सुरक्षा सुनिश्चित करने और क्षति को रोकने के लिए यातायात प्रवाह और गति में समायोजन किया जा सकता है।
एक बार प्रारंभिक सेटअप पूरा हो जाने पर, नियमित निगरानी को कम विशिष्ट कर्मियों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, जिससे लागत कम हो जाएगी और कई पुलों पर लागू करना आसान हो जाएगा।
