Быстрое ухудшение состояния госпитализированных пациентов является основной причиной незапланированной госпитализации в отделения интенсивной терапии (ОРИТ).
Но CHARTWatch действует как система раннего предупреждения для улучшения здоровья пациентов и предупреждает медицинских работников о снижении количества неожиданных смертей, говорится в статье, опубликованной в CMAJ (Журнал Канадской медицинской ассоциации).
«Поскольку инструменты искусственного интеллекта все чаще используются в медицине, важно, чтобы они тщательно оценивались, чтобы гарантировать их безопасность и эффективность», — сказал ведущий автор доктор Амол Верма, врач-ученый из больницы Святого Михаила Unity Health Toronto. , Канада.
«Наши результаты показывают, что системы раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта обещают снизить количество неожиданных смертей в больницах», — сказал Верма.
Эффективность CHARTWatch оценивалась на 13 649 пациентах в возрасте 55–80 лет, поступивших в отделение общей внутренней медицины (GIM) (около 9 626 в период до вмешательства и 4 023 использовали CHARTWatch). Около 8 470 человек, поступивших в узкие отделения, не использовали CHARTWatch.
По словам исследователей, регулярная связь помогла снизить смертность, поскольку CHARTWatch привлекала врачей, отправляя оповещения в режиме реального времени, рассылая электронные письма два раза в день бригадам медсестер и ежедневные электронные письма бригадам паллиативной помощи.
Также был создан порядок оказания медицинской помощи пациентам из группы высокого риска, что повлекло за собой усиление контроля со стороны медсестер и улучшение взаимодействия между медсестрами и врачами. Это побудило врачей провести повторную оценку пациентов.
По словам Вермы, система искусственного интеллекта может использоваться для поддержки медсестер и врачей в предоставлении высококачественной помощи.
Соавтор доктор Мухаммад Мамдани, директор Университета Торонто, заявил, что в исследовании оцениваются результаты, связанные со сложным развертыванием всего решения искусственного интеллекта.
По словам Мамдани, важно понимать реальное влияние этой многообещающей технологии.
Но CHARTWatch действует как система раннего предупреждения для улучшения здоровья пациентов и предупреждает медицинских работников о снижении количества неожиданных смертей, говорится в статье, опубликованной в CMAJ (Журнал Канадской медицинской ассоциации).
«Поскольку инструменты искусственного интеллекта все чаще используются в медицине, важно, чтобы они тщательно оценивались, чтобы гарантировать их безопасность и эффективность», — сказал ведущий автор доктор Амол Верма, врач-ученый из больницы Святого Михаила Unity Health Toronto. , Канада.
«Наши результаты показывают, что системы раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта обещают снизить количество неожиданных смертей в больницах», — сказал Верма.
Эффективность CHARTWatch оценивалась на 13 649 пациентах в возрасте 55–80 лет, поступивших в отделение общей внутренней медицины (GIM) (около 9 626 в период до вмешательства и 4 023 использовали CHARTWatch). Около 8 470 человек, поступивших в узкие отделения, не использовали CHARTWatch.
По словам исследователей, регулярная связь помогла снизить смертность, поскольку CHARTWatch привлекала врачей, отправляя оповещения в режиме реального времени, рассылая электронные письма два раза в день бригадам медсестер и ежедневные электронные письма бригадам паллиативной помощи.
Также был создан порядок оказания медицинской помощи пациентам из группы высокого риска, что повлекло за собой усиление контроля со стороны медсестер и улучшение взаимодействия между медсестрами и врачами. Это побудило врачей провести повторную оценку пациентов.
По словам Вермы, система искусственного интеллекта может использоваться для поддержки медсестер и врачей в предоставлении высококачественной помощи.
Соавтор доктор Мухаммад Мамдани, директор Университета Торонто, заявил, что в исследовании оцениваются результаты, связанные со сложным развертыванием всего решения искусственного интеллекта.
По словам Мамдани, важно понимать реальное влияние этой многообещающей технологии.
