Однако их точность требует тщательной оценки для оптимального использования в будущем.
Доктор Дайсуке Хориучи и доцент Дайдзю Уэда из Высшей медицинской школы столичного университета Осаки возглавили исследовательскую группу, чтобы сравнить диагностическую точность ChatG с точностью рентгенологов.
В исследовании приняли участие 106 случаев радиологии скелетно-мышечной системы, включая истории болезни пациентов, изображения и результаты визуализации.
Для исследования информация о случае была введена в две версии модели искусственного интеллекта, GPT-4 и GPT-4 со зрением (GPT-4V), для постановки диагноза. Те же случаи были представлены ординатору радиологии и сертифицированному радиологу, которым было поручено установить диагнозы.
Результаты показали, что GPT-4 превосходит GPT-4V и соответствует диагностической точности ординаторов радиологии. Однако диагностическая точность ChatGPT оказалась ниже, чем у сертифицированных радиологов.
Доктор Хориучи прокомментировал результаты, сказав: «Хотя результаты этого исследования показывают, что ChatG может быть полезен для диагностической визуализации, его точность не может сравниться с точностью сертифицированного радиолога. Кроме того, это исследование предполагает, что его эффективность как диагностического инструмента должна быть полностью изучена, прежде чем его можно будет использовать».
Он также подчеркнул быстрый прогресс в области генеративного искусственного интеллекта, отметив, что в ближайшем будущем он может стать вспомогательным инструментом в диагностической визуализации.
Результаты исследования были опубликованы в журнале European Radiology, подчеркивая потенциал и ограничения генеративного ИИ в медицинской диагностике и подчеркивая необходимость дальнейших исследований до широкого клинического внедрения, хотя в этот быстро развивающийся технологический век он хорошо служит этой цели.
Доктор Дайсуке Хориучи и доцент Дайдзю Уэда из Высшей медицинской школы столичного университета Осаки возглавили исследовательскую группу, чтобы сравнить диагностическую точность ChatG с точностью рентгенологов.
В исследовании приняли участие 106 случаев радиологии скелетно-мышечной системы, включая истории болезни пациентов, изображения и результаты визуализации.
Для исследования информация о случае была введена в две версии модели искусственного интеллекта, GPT-4 и GPT-4 со зрением (GPT-4V), для постановки диагноза. Те же случаи были представлены ординатору радиологии и сертифицированному радиологу, которым было поручено установить диагнозы.
Результаты показали, что GPT-4 превосходит GPT-4V и соответствует диагностической точности ординаторов радиологии. Однако диагностическая точность ChatGPT оказалась ниже, чем у сертифицированных радиологов.
Доктор Хориучи прокомментировал результаты, сказав: «Хотя результаты этого исследования показывают, что ChatG может быть полезен для диагностической визуализации, его точность не может сравниться с точностью сертифицированного радиолога. Кроме того, это исследование предполагает, что его эффективность как диагностического инструмента должна быть полностью изучена, прежде чем его можно будет использовать».
Он также подчеркнул быстрый прогресс в области генеративного искусственного интеллекта, отметив, что в ближайшем будущем он может стать вспомогательным инструментом в диагностической визуализации.
Результаты исследования были опубликованы в журнале European Radiology, подчеркивая потенциал и ограничения генеративного ИИ в медицинской диагностике и подчеркивая необходимость дальнейших исследований до широкого клинического внедрения, хотя в этот быстро развивающийся технологический век он хорошо служит этой цели.
