Tech Mahindra aprovechará las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) para mejorar diversos aspectos de la ingeniería, la cadena de suministro y los servicios de preventa y posventa para M&M.
"La asociación con Google Cloud es un paso adelante en el establecimiento de nuevos puntos de referencia en la experiencia del cliente al aprovechar el poder de los conocimientos basados en IA", afirmó Rucha Nanavati, directora de información de Mahindra Group.
Google Cloud ayudará a M&M a detectar anomalías durante el proceso de fabricación, garantizando cero averías, optimizando la eficiencia energética, mejorando la seguridad de los vehículos, mejorando la confiabilidad y, en última instancia, mejorando la experiencia general del cliente.
"Google Cloud se compromete a proporcionar a empresas como M&M nuestra infraestructura de nube segura y confiable y herramientas avanzadas de inteligencia artificial", dijo Bikram Singh Bedi, vicepresidente y director general nacional de Google Cloud.
M&M y Tech Mahindra también utilizarán las tecnologías de inteligencia artificial de Google Cloud para desarrollar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial para áreas comerciales críticas. Además, Tech Mahindra gestionará diversas cargas de trabajo, incluidas aplicaciones empresariales y cargas de trabajo para simuladores.
Atul Soneja, director de operaciones de Tech Mahindra, dijo que esta medida reitera el compromiso de ayudar a las empresas a escalar rápidamente, ofreciéndoles oportunidades para desbloquear nuevos valores y hacer crecer sus negocios a través de conocimientos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En el mundo interconectado de hoy, tener acceso a plataformas de datos integradas y soluciones basadas en la nube puede cambiar las reglas del juego para impulsar la innovación y obtener conocimientos valiosos, añadió.
En 2023, Tech Mahindra estableció un centro de entrega en Guadalajara, México, dedicado a brindar soluciones centradas en la nube de Google y ayudar a los clientes a modernizar su infraestructura y administrar cargas de trabajo aprovechando aceleradores diferenciados, tecnologías nativas de la nube y de código abierto.
"La asociación con Google Cloud es un paso adelante en el establecimiento de nuevos puntos de referencia en la experiencia del cliente al aprovechar el poder de los conocimientos basados en IA", afirmó Rucha Nanavati, directora de información de Mahindra Group.
Google Cloud ayudará a M&M a detectar anomalías durante el proceso de fabricación, garantizando cero averías, optimizando la eficiencia energética, mejorando la seguridad de los vehículos, mejorando la confiabilidad y, en última instancia, mejorando la experiencia general del cliente.
"Google Cloud se compromete a proporcionar a empresas como M&M nuestra infraestructura de nube segura y confiable y herramientas avanzadas de inteligencia artificial", dijo Bikram Singh Bedi, vicepresidente y director general nacional de Google Cloud.
M&M y Tech Mahindra también utilizarán las tecnologías de inteligencia artificial de Google Cloud para desarrollar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial para áreas comerciales críticas. Además, Tech Mahindra gestionará diversas cargas de trabajo, incluidas aplicaciones empresariales y cargas de trabajo para simuladores.
Atul Soneja, director de operaciones de Tech Mahindra, dijo que esta medida reitera el compromiso de ayudar a las empresas a escalar rápidamente, ofreciéndoles oportunidades para desbloquear nuevos valores y hacer crecer sus negocios a través de conocimientos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
En el mundo interconectado de hoy, tener acceso a plataformas de datos integradas y soluciones basadas en la nube puede cambiar las reglas del juego para impulsar la innovación y obtener conocimientos valiosos, añadió.
En 2023, Tech Mahindra estableció un centro de entrega en Guadalajara, México, dedicado a brindar soluciones centradas en la nube de Google y ayudar a los clientes a modernizar su infraestructura y administrar cargas de trabajo aprovechando aceleradores diferenciados, tecnologías nativas de la nube y de código abierto.
