L'imagerie cérébrale combinée à l'apprentissage automatique peut révéler des sous-types de dépression et d'anxiété, selon l'étude menée par des chercheurs de Stanford Medicine aux États-Unis et publiée dans la revue Nature Medicine.
En utilisant une approche d’apprentissage automatique connue sous le nom d’analyse groupée pour regrouper les images cérébrales des patients, l’équipe a identifié six modèles d’activité distincts dans les régions cérébrales étudiées.
"De meilleures méthodes pour associer les patients aux traitements sont désespérément nécessaires", a déclaré Leanne Williams, directrice du Center for Precision Mental Health and Wellness de Stanford Medicine.
Dans l’étude, les patients présentant un sous-type, caractérisé par une hyperactivité dans les régions cognitives du cerveau, ont présenté la meilleure réponse à l’antidépresseur venlafaxine (communément appelé Effexor) par rapport à ceux présentant d’autres biotypes. Ceux d'un autre sous-type, dont le cerveau, au repos, présentait des niveaux d'activité plus élevés dans trois régions associées à la dépression et à la résolution de problèmes, ont obtenu un meilleur soulagement des symptômes grâce à la thérapie comportementale par la parole.
Les personnes atteintes d'un troisième sous-type, qui présentaient des niveaux d'activité au repos plus faibles dans le circuit cérébral qui contrôle l'attention, étaient moins susceptibles de constater une amélioration de leurs symptômes grâce à la thérapie par la parole que celles présentant d'autres biotypes, a noté l'équipe.
"À notre connaissance, c'est la première fois que nous parvenons à démontrer que la dépression peut s'expliquer par différentes perturbations du fonctionnement du cerveau", a déclaré Williams.
Dans une autre étude récemment publiée, Williams et son équipe ont montré que l’utilisation de l’imagerie cérébrale IRMf améliore leur capacité à identifier les individus susceptibles de répondre au traitement antidépresseur.
Williams et son équipe élargissent désormais l'étude d'imagerie pour inclure davantage de participants. "Le but de notre travail est de trouver comment réussir du premier coup", a déclaré Williams.
"C'est très frustrant d'être dans le domaine de la dépression et de ne pas avoir de meilleure alternative à cette approche universelle."
En utilisant une approche d’apprentissage automatique connue sous le nom d’analyse groupée pour regrouper les images cérébrales des patients, l’équipe a identifié six modèles d’activité distincts dans les régions cérébrales étudiées.
"De meilleures méthodes pour associer les patients aux traitements sont désespérément nécessaires", a déclaré Leanne Williams, directrice du Center for Precision Mental Health and Wellness de Stanford Medicine.
Dans l’étude, les patients présentant un sous-type, caractérisé par une hyperactivité dans les régions cognitives du cerveau, ont présenté la meilleure réponse à l’antidépresseur venlafaxine (communément appelé Effexor) par rapport à ceux présentant d’autres biotypes. Ceux d'un autre sous-type, dont le cerveau, au repos, présentait des niveaux d'activité plus élevés dans trois régions associées à la dépression et à la résolution de problèmes, ont obtenu un meilleur soulagement des symptômes grâce à la thérapie comportementale par la parole.
Les personnes atteintes d'un troisième sous-type, qui présentaient des niveaux d'activité au repos plus faibles dans le circuit cérébral qui contrôle l'attention, étaient moins susceptibles de constater une amélioration de leurs symptômes grâce à la thérapie par la parole que celles présentant d'autres biotypes, a noté l'équipe.
"À notre connaissance, c'est la première fois que nous parvenons à démontrer que la dépression peut s'expliquer par différentes perturbations du fonctionnement du cerveau", a déclaré Williams.
Dans une autre étude récemment publiée, Williams et son équipe ont montré que l’utilisation de l’imagerie cérébrale IRMf améliore leur capacité à identifier les individus susceptibles de répondre au traitement antidépresseur.
Williams et son équipe élargissent désormais l'étude d'imagerie pour inclure davantage de participants. "Le but de notre travail est de trouver comment réussir du premier coup", a déclaré Williams.
"C'est très frustrant d'être dans le domaine de la dépression et de ne pas avoir de meilleure alternative à cette approche universelle."
