ਪੁਲ ਟਰੈਫਿਕ, ਹਵਾ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਮੇਤ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਚੱਕਰਵਾਤੀ ਬੋਝ ਸਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਣਾਅ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਧੀ ਪੁਲਾਂ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿਘਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪੁਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਭੁਚਾਲਾਂ ਜਾਂ ਹੜ੍ਹਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਕਟਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
"ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੁਲ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ," ਡਾ. ਸੁਭਮੋਏ ਸੇਨ, ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਸਿਵਲ ਐਂਡ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, IIT ਮੰਡੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਸੇਨ ਨੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ "ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੁਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।
ਵਿਧੀ ਪੂਰੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਜਰਨਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਹੈਲਥ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਟੀਮ ਨੇ ਪੁਲ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੁਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਕੰਪਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਥਕਾਵਟ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੁਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪੁਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਵਹਾਅ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਅਪ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਯਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਬ੍ਰਿਜਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਧੀ ਪੁਲਾਂ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿਘਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪੁਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਭੁਚਾਲਾਂ ਜਾਂ ਹੜ੍ਹਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਕਟਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
"ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੁਲ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ," ਡਾ. ਸੁਭਮੋਏ ਸੇਨ, ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਸਿਵਲ ਐਂਡ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, IIT ਮੰਡੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਸੇਨ ਨੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ "ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੁਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।
ਵਿਧੀ ਪੂਰੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਜਰਨਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਹੈਲਥ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਟੀਮ ਨੇ ਪੁਲ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੁਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਕੰਪਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਥਕਾਵਟ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੁਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪੁਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਵਹਾਅ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਅਪ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਯਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਬ੍ਰਿਜਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
