நேச்சர் பயோமெடிக்கல் இன்ஜினியரிங் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி, பாதுகாப்பான மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
Protegrin-1ஐ மறு-பொறியமைப்பதற்காக, ChatGPTக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பத்தைப் போன்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) ஆராய்ச்சிக் குழு பயன்படுத்தியது. இயற்கையாகவே பன்றிகளால் உற்பத்தி செய்யப்படும் இந்த சக்திவாய்ந்த ஆண்டிபயாடிக் பாக்டீரியாவைக் கொல்வதில் பயனுள்ளதாக இருந்தது, ஆனால் முன்பு மனித பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் நச்சுத்தன்மை வாய்ந்தது.
Protegrin-1 ஐ மாற்றியமைப்பதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதன் பாக்டீரியா எதிர்ப்பு பண்புகளைப் பாதுகாப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர், அதே நேரத்தில் மனித உயிரணுக்களில் அதன் தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகளை நீக்குகின்றனர்.
இதை அடைய, குழு உயர்-செயல்திறன் முறை மூலம் Protegrin-1 இன் 7,000 மாறுபாடுகளை உருவாக்கியது, எந்த மாற்றங்களால் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த முடியும் என்பதை விரைவாக அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது. பாக்டீரியா சவ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து குறிவைக்கும் திறன், பாக்டீரியாவை திறம்பட கொல்ல மற்றும் மனித இரத்த சிவப்பணுக்களுக்கு தீங்கு விளைவிப்பதைத் தவிர்ப்பதற்கு இந்த மாறுபாடுகளை மதிப்பீடு செய்ய அவர்கள் LLM ஐப் பயன்படுத்தினர். இந்த AI-வழிகாட்டப்பட்ட அணுகுமுறை பாக்டீரியலி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட Protegrin-1.2 (bsPG-1.2) எனப்படும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட பதிப்பை உருவாக்க வழிவகுத்தது.
பூர்வாங்க விலங்கு சோதனைகளில், bsPG-1.2 உடன் சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட எலிகள் மற்றும் மல்டிட்ரக்-எதிர்ப்பு பாக்டீரியாவால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் ஆறு மணி நேரத்திற்குள் அவற்றின் உறுப்புகளில் பாக்டீரியா அளவுகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பைக் காட்டியது. இந்த நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகள் bsPG-1.2 மனித சோதனைகளுக்கு முன்னேறக்கூடும் என்று கூறுகின்றன.
ஒருங்கிணைந்த உயிரியலின் பேராசிரியரும் ஆய்வின் இணை மூத்த ஆசிரியருமான கிளாஸ் வில்கே, மருந்து வளர்ச்சியில் AI இன் மாற்றத்தக்க தாக்கத்தை எடுத்துரைத்தார்.
"பெரிய மொழி மாதிரிகள் புரதம் மற்றும் பெப்டைட் பொறியியலில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன, இது புதிய மருந்துகளை உருவாக்குவதையும், ஏற்கனவே உள்ளவற்றை இன்னும் திறமையாக மேம்படுத்துவதையும் சாத்தியமாக்குகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் சாத்தியமான புதிய சிகிச்சைகளை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கான பாதையை விரைவுபடுத்துகிறது" என்று வில்கே கூறினார்.
முக்கியமான சுகாதார சவால்களை எதிர்கொள்ள AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை இந்த முன்னேற்றம் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
Protegrin-1ஐ மறு-பொறியமைப்பதற்காக, ChatGPTக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பத்தைப் போன்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) ஆராய்ச்சிக் குழு பயன்படுத்தியது. இயற்கையாகவே பன்றிகளால் உற்பத்தி செய்யப்படும் இந்த சக்திவாய்ந்த ஆண்டிபயாடிக் பாக்டீரியாவைக் கொல்வதில் பயனுள்ளதாக இருந்தது, ஆனால் முன்பு மனித பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் நச்சுத்தன்மை வாய்ந்தது.
Protegrin-1 ஐ மாற்றியமைப்பதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதன் பாக்டீரியா எதிர்ப்பு பண்புகளைப் பாதுகாப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர், அதே நேரத்தில் மனித உயிரணுக்களில் அதன் தீங்கு விளைவிக்கும் விளைவுகளை நீக்குகின்றனர்.
இதை அடைய, குழு உயர்-செயல்திறன் முறை மூலம் Protegrin-1 இன் 7,000 மாறுபாடுகளை உருவாக்கியது, எந்த மாற்றங்களால் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த முடியும் என்பதை விரைவாக அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது. பாக்டீரியா சவ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து குறிவைக்கும் திறன், பாக்டீரியாவை திறம்பட கொல்ல மற்றும் மனித இரத்த சிவப்பணுக்களுக்கு தீங்கு விளைவிப்பதைத் தவிர்ப்பதற்கு இந்த மாறுபாடுகளை மதிப்பீடு செய்ய அவர்கள் LLM ஐப் பயன்படுத்தினர். இந்த AI-வழிகாட்டப்பட்ட அணுகுமுறை பாக்டீரியலி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட Protegrin-1.2 (bsPG-1.2) எனப்படும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட பதிப்பை உருவாக்க வழிவகுத்தது.
பூர்வாங்க விலங்கு சோதனைகளில், bsPG-1.2 உடன் சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட எலிகள் மற்றும் மல்டிட்ரக்-எதிர்ப்பு பாக்டீரியாவால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் ஆறு மணி நேரத்திற்குள் அவற்றின் உறுப்புகளில் பாக்டீரியா அளவுகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பைக் காட்டியது. இந்த நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகள் bsPG-1.2 மனித சோதனைகளுக்கு முன்னேறக்கூடும் என்று கூறுகின்றன.
ஒருங்கிணைந்த உயிரியலின் பேராசிரியரும் ஆய்வின் இணை மூத்த ஆசிரியருமான கிளாஸ் வில்கே, மருந்து வளர்ச்சியில் AI இன் மாற்றத்தக்க தாக்கத்தை எடுத்துரைத்தார்.
"பெரிய மொழி மாதிரிகள் புரதம் மற்றும் பெப்டைட் பொறியியலில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன, இது புதிய மருந்துகளை உருவாக்குவதையும், ஏற்கனவே உள்ளவற்றை இன்னும் திறமையாக மேம்படுத்துவதையும் சாத்தியமாக்குகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் சாத்தியமான புதிய சிகிச்சைகளை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கான பாதையை விரைவுபடுத்துகிறது" என்று வில்கே கூறினார்.
முக்கியமான சுகாதார சவால்களை எதிர்கொள்ள AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை இந்த முன்னேற்றம் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
