மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளிடையே விரைவான சீரழிவு தீவிர சிகிச்சை பிரிவில் (ICU) திட்டமிடப்படாத சேர்க்கைக்கான முதன்மைக் காரணமாகும்.
ஆனால் CHARTWatch, நோயாளியின் ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்பாக செயல்பட்டது மற்றும் எதிர்பாராத இறப்புகளைக் குறைக்க சுகாதாரப் பணியாளர்களை எச்சரிக்கிறது என்று குழு CMAJ (கனடியன் மெடிக்கல் அசோசியேஷன் ஜர்னல்) இல் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது.
"மருத்துவத்தில் AI கருவிகள் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருவதால், அவை பாதுகாப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய கவனமாக மதிப்பீடு செய்வது முக்கியம்," என்று முன்னணி எழுத்தாளர் டாக்டர் அமோல் வர்மா கூறினார். , கனடா.
"எங்கள் கண்டுபிடிப்புகள் AI- அடிப்படையிலான ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்புகள் மருத்துவமனைகளில் எதிர்பாராத இறப்புகளைக் குறைக்க உறுதியளிக்கின்றன" என்று வர்மா கூறினார்.
பொது உள் மருத்துவத்தில் (ஜிஐஎம்) அனுமதிக்கப்பட்ட 55-80 வயதுடைய 13,649 நோயாளிகளிடம் CHARTWatch இன் செயல்திறன் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது (தலையீட்டுக்கு முந்தைய காலத்தில் சுமார் 9,626 பேர் மற்றும் 4,023 பேர் CHARTWatch ஐப் பயன்படுத்தினர்). துணை சிறப்பு பிரிவுகளில் அனுமதிக்கப்பட்ட சுமார் 8,470 பேர் CHARTWatch ஐப் பயன்படுத்தவில்லை.
நிகழ்நேர விழிப்பூட்டல்கள், நர்சிங் குழுக்களுக்கு தினசரி இருமுறை மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் நோய்த்தடுப்பு சிகிச்சைக் குழுவிற்கு தினசரி மின்னஞ்சல்கள் மூலம் CHARTWatch நிச்சயதார்த்த மருத்துவர்களால் வழக்கமான தகவல்தொடர்புகள் இறப்புகளைக் குறைக்க உதவியது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளுக்கு ஒரு பராமரிப்பு பாதை உருவாக்கப்பட்டது, இது செவிலியர்களால் அதிகரித்த கண்காணிப்பைத் தூண்டியது மற்றும் செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களிடையே மேம்பட்ட தகவல்தொடர்பு ஆகியவற்றைத் தூண்டியது. இது நோயாளிகளை மறுபரிசீலனை செய்ய மருத்துவர்களை ஊக்குவித்தது.
AI அமைப்பு, செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களுக்கு உயர்தர பராமரிப்பை வழங்குவதற்குப் பயன்படும் என்று வர்மா கூறினார்.
முழு AI தீர்வின் சிக்கலான வரிசைப்படுத்தலுடன் தொடர்புடைய விளைவுகளை ஆய்வு மதிப்பீடு செய்கிறது என்று டொராண்டோ பல்கலைக்கழகத்தின் இயக்குனர் இணை ஆசிரியர் டாக்டர் முஹம்மது மம்தானி கூறினார்.
இந்த நம்பிக்கைக்குரிய தொழில்நுட்பத்தின் நிஜ உலக தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், மம்தானி கூறினார்.
ஆனால் CHARTWatch, நோயாளியின் ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்பாக செயல்பட்டது மற்றும் எதிர்பாராத இறப்புகளைக் குறைக்க சுகாதாரப் பணியாளர்களை எச்சரிக்கிறது என்று குழு CMAJ (கனடியன் மெடிக்கல் அசோசியேஷன் ஜர்னல்) இல் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது.
"மருத்துவத்தில் AI கருவிகள் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருவதால், அவை பாதுகாப்பாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய கவனமாக மதிப்பீடு செய்வது முக்கியம்," என்று முன்னணி எழுத்தாளர் டாக்டர் அமோல் வர்மா கூறினார். , கனடா.
"எங்கள் கண்டுபிடிப்புகள் AI- அடிப்படையிலான ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்புகள் மருத்துவமனைகளில் எதிர்பாராத இறப்புகளைக் குறைக்க உறுதியளிக்கின்றன" என்று வர்மா கூறினார்.
பொது உள் மருத்துவத்தில் (ஜிஐஎம்) அனுமதிக்கப்பட்ட 55-80 வயதுடைய 13,649 நோயாளிகளிடம் CHARTWatch இன் செயல்திறன் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது (தலையீட்டுக்கு முந்தைய காலத்தில் சுமார் 9,626 பேர் மற்றும் 4,023 பேர் CHARTWatch ஐப் பயன்படுத்தினர்). துணை சிறப்பு பிரிவுகளில் அனுமதிக்கப்பட்ட சுமார் 8,470 பேர் CHARTWatch ஐப் பயன்படுத்தவில்லை.
நிகழ்நேர விழிப்பூட்டல்கள், நர்சிங் குழுக்களுக்கு தினசரி இருமுறை மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் நோய்த்தடுப்பு சிகிச்சைக் குழுவிற்கு தினசரி மின்னஞ்சல்கள் மூலம் CHARTWatch நிச்சயதார்த்த மருத்துவர்களால் வழக்கமான தகவல்தொடர்புகள் இறப்புகளைக் குறைக்க உதவியது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளுக்கு ஒரு பராமரிப்பு பாதை உருவாக்கப்பட்டது, இது செவிலியர்களால் அதிகரித்த கண்காணிப்பைத் தூண்டியது மற்றும் செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களிடையே மேம்பட்ட தகவல்தொடர்பு ஆகியவற்றைத் தூண்டியது. இது நோயாளிகளை மறுபரிசீலனை செய்ய மருத்துவர்களை ஊக்குவித்தது.
AI அமைப்பு, செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களுக்கு உயர்தர பராமரிப்பை வழங்குவதற்குப் பயன்படும் என்று வர்மா கூறினார்.
முழு AI தீர்வின் சிக்கலான வரிசைப்படுத்தலுடன் தொடர்புடைய விளைவுகளை ஆய்வு மதிப்பீடு செய்கிறது என்று டொராண்டோ பல்கலைக்கழகத்தின் இயக்குனர் இணை ஆசிரியர் டாக்டர் முஹம்மது மம்தானி கூறினார்.
இந்த நம்பிக்கைக்குரிய தொழில்நுட்பத்தின் நிஜ உலக தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், மம்தானி கூறினார்.
