എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ കൃത്യതയ്ക്ക് ഭാവിയിലെ മികച്ച ഉപയോഗത്തിനായി സമഗ്രമായ വിലയിരുത്തൽ ആവശ്യമാണ്.
ഒസാക്ക മെട്രോപൊളിറ്റൻ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഗ്രാജുവേറ്റ് സ്‌കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിനിൽ നിന്നുള്ള ഡോ. ഡെയ്‌സുകെ ഹൊറിയൂച്ചിയും അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ ഡൈജു ഉഇദയും ചാറ്റ്‌ജിയുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടേതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഒരു ഗവേഷണ സംഘത്തിന് നേതൃത്വം നൽകി.
രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഇമേജിംഗ് കണ്ടെത്തലുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ 106 മസ്കുലോസ്കെലെറ്റൽ റേഡിയോളജി കേസുകൾ ഈ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
പഠനത്തിനായി, രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി AI മോഡലിൻ്റെ രണ്ട് പതിപ്പുകളായ GPT-4, GPT-4 വിത്ത് വിഷൻ (GPT-4V) എന്നിവയിലേക്ക് കേസ് വിവരങ്ങൾ ഇൻപുട്ട് ചെയ്തു. രോഗനിർണയം നിർണ്ണയിക്കാൻ ചുമതലപ്പെടുത്തിയ ഒരു റേഡിയോളജി റെസിഡൻ്റിനും ബോർഡ്-സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റിനും ഇതേ കേസുകൾ ഹാജരാക്കി.
GPT-4 GPT-4V-യെ മറികടക്കുകയും റേഡിയോളജി നിവാസികളുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഫലങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ബോർഡ്-സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ChatGPT-യുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത വളരെ കുറവാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.
ഡോ. ഹോറിയൂച്ചി ഈ കണ്ടെത്തലുകളെ കുറിച്ച് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു: “ഈ പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഇമേജിംഗിന് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതിൻ്റെ കൃത്യത ഒരു ബോർഡ് സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ അതിൻ്റെ പ്രകടനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഈ പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയും അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു, സമീപഭാവിയിൽ ഇത് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഇമേജിംഗിൽ ഒരു സഹായ ഉപകരണമായി മാറുമെന്ന പ്രതീക്ഷയും അദ്ദേഹം എടുത്തുപറഞ്ഞു.
പഠനത്തിൻ്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ യൂറോപ്യൻ റേഡിയോളജി ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൽ ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ സാധ്യതകളും പരിമിതികളും ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു, അതിവേഗം വളരുന്ന ഈ സാങ്കേതിക യുഗത്തിൽ ഇത് നന്നായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും വ്യാപകമായ ക്ലിനിക്കൽ ദത്തെടുക്കലിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത അടിവരയിടുന്നു.
ഒസാക്ക മെട്രോപൊളിറ്റൻ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഗ്രാജുവേറ്റ് സ്‌കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിനിൽ നിന്നുള്ള ഡോ. ഡെയ്‌സുകെ ഹൊറിയൂച്ചിയും അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ ഡൈജു ഉഇദയും ചാറ്റ്‌ജിയുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടേതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഒരു ഗവേഷണ സംഘത്തിന് നേതൃത്വം നൽകി.
രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഇമേജിംഗ് കണ്ടെത്തലുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ 106 മസ്കുലോസ്കെലെറ്റൽ റേഡിയോളജി കേസുകൾ ഈ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
പഠനത്തിനായി, രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി AI മോഡലിൻ്റെ രണ്ട് പതിപ്പുകളായ GPT-4, GPT-4 വിത്ത് വിഷൻ (GPT-4V) എന്നിവയിലേക്ക് കേസ് വിവരങ്ങൾ ഇൻപുട്ട് ചെയ്തു. രോഗനിർണയം നിർണ്ണയിക്കാൻ ചുമതലപ്പെടുത്തിയ ഒരു റേഡിയോളജി റെസിഡൻ്റിനും ബോർഡ്-സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റിനും ഇതേ കേസുകൾ ഹാജരാക്കി.
GPT-4 GPT-4V-യെ മറികടക്കുകയും റേഡിയോളജി നിവാസികളുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്തുവെന്ന് ഫലങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ബോർഡ്-സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ChatGPT-യുടെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത വളരെ കുറവാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.
ഡോ. ഹോറിയൂച്ചി ഈ കണ്ടെത്തലുകളെ കുറിച്ച് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു: “ഈ പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഇമേജിംഗിന് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതിൻ്റെ കൃത്യത ഒരു ബോർഡ് സർട്ടിഫൈഡ് റേഡിയോളജിസ്റ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണമെന്ന നിലയിൽ അതിൻ്റെ പ്രകടനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഈ പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയും അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു, സമീപഭാവിയിൽ ഇത് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഇമേജിംഗിൽ ഒരു സഹായ ഉപകരണമായി മാറുമെന്ന പ്രതീക്ഷയും അദ്ദേഹം എടുത്തുപറഞ്ഞു.
പഠനത്തിൻ്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ യൂറോപ്യൻ റേഡിയോളജി ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൽ ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ സാധ്യതകളും പരിമിതികളും ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു, അതിവേഗം വളരുന്ന ഈ സാങ്കേതിക യുഗത്തിൽ ഇത് നന്നായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും വ്യാപകമായ ക്ലിനിക്കൽ ദത്തെടുക്കലിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത അടിവരയിടുന്നു.
