ആശുപത്രിയിൽ പ്രവേശിപ്പിച്ച രോഗികൾക്കിടയിലെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള അപചയമാണ് തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗത്തിൽ (ഐസിയു) ആസൂത്രണം ചെയ്യാതെ പ്രവേശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാരണം.
എന്നാൽ രോഗിയുടെ ആരോഗ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനമായി CHARTWatch പ്രവർത്തിക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിത മരണങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്തു, CMAJ (കനേഡിയൻ മെഡിക്കൽ അസോസിയേഷൻ ജേണൽ) ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പേപ്പറിൽ ടീം പറഞ്ഞു.
"വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ AI ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, അവ സുരക്ഷിതവും ഫലപ്രദവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവ ശ്രദ്ധാപൂർവം വിലയിരുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്," യൂണിറ്റി ഹെൽത്ത് ടൊറൻ്റോയിലെ സെൻ്റ് മൈക്കിൾസ് ഹോസ്പിറ്റലിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞനും ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ ഡോ. അമോൽ വർമ പറഞ്ഞു. , കാനഡ.
“ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ ആശുപത്രികളിലെ അപ്രതീക്ഷിത മരണങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് വാഗ്ദാനമാണ്,” വർമ പറഞ്ഞു.
ജനറൽ ഇൻ്റേണൽ മെഡിസിനിൽ (ജിഐഎം) പ്രവേശിപ്പിച്ച 55-80 വയസ് പ്രായമുള്ള 13,649 രോഗികളിൽ ചാർട്ട് വാച്ചിൻ്റെ കാര്യക്ഷമത വിലയിരുത്തി (ഇടപെടലിന് മുമ്പുള്ള കാലയളവിൽ ഏകദേശം 9,626 പേരും ചാർട്ട് വാച്ച് ഉപയോഗിച്ച 4,023 പേരും). സബ് സ്‌പെഷ്യാലിറ്റി യൂണിറ്റുകളിൽ പ്രവേശനം നേടിയ 8,470 പേർ CHARTWatch ഉപയോഗിച്ചിരുന്നില്ല.
CHARTWatch, തത്സമയ അലേർട്ടുകൾ, നഴ്‌സിംഗ് ടീമുകൾക്ക് ദിവസേന രണ്ടുതവണ ഇമെയിലുകൾ, പാലിയേറ്റീവ് കെയർ ടീമിന് ദിവസേനയുള്ള ഇമെയിലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് CHARTWatch ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ മരണനിരക്ക് കുറയ്ക്കാൻ പതിവ് ആശയവിനിമയങ്ങൾ സഹായിച്ചതായി ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികൾക്കായി ഒരു പരിചരണ പാതയും സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് നഴ്‌സുമാരുടെ നിരീക്ഷണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നഴ്‌സുമാരും ഫിസിഷ്യൻമാരും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ഇത് രോഗികളെ വീണ്ടും വിലയിരുത്താൻ ഡോക്ടർമാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു.
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിചരണം നൽകുന്നതിൽ നഴ്സുമാരെയും ഡോക്ടർമാരെയും പിന്തുണയ്ക്കാൻ AI സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് വർമ്മ പറഞ്ഞു.
മുഴുവൻ AI സൊല്യൂഷൻ്റെയും സങ്കീർണ്ണമായ വിന്യാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫലങ്ങളാണ് പഠനം വിലയിരുത്തുന്നതെന്ന് ടൊറൻ്റോ സർവകലാശാലയുടെ ഡയറക്ടർ, സഹ-രചയിതാവ് ഡോ. മുഹമ്മദ് മമദാനി പറഞ്ഞു.
ഈ വാഗ്ദാന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ ലോക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, മമദാനി പറഞ്ഞു.
എന്നാൽ രോഗിയുടെ ആരോഗ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനമായി CHARTWatch പ്രവർത്തിക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിത മരണങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്തു, CMAJ (കനേഡിയൻ മെഡിക്കൽ അസോസിയേഷൻ ജേണൽ) ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പേപ്പറിൽ ടീം പറഞ്ഞു.
"വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ AI ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, അവ സുരക്ഷിതവും ഫലപ്രദവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവ ശ്രദ്ധാപൂർവം വിലയിരുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്," യൂണിറ്റി ഹെൽത്ത് ടൊറൻ്റോയിലെ സെൻ്റ് മൈക്കിൾസ് ഹോസ്പിറ്റലിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞനും ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ ഡോ. അമോൽ വർമ പറഞ്ഞു. , കാനഡ.
“ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ ആശുപത്രികളിലെ അപ്രതീക്ഷിത മരണങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് വാഗ്ദാനമാണ്,” വർമ പറഞ്ഞു.
ജനറൽ ഇൻ്റേണൽ മെഡിസിനിൽ (ജിഐഎം) പ്രവേശിപ്പിച്ച 55-80 വയസ് പ്രായമുള്ള 13,649 രോഗികളിൽ ചാർട്ട് വാച്ചിൻ്റെ കാര്യക്ഷമത വിലയിരുത്തി (ഇടപെടലിന് മുമ്പുള്ള കാലയളവിൽ ഏകദേശം 9,626 പേരും ചാർട്ട് വാച്ച് ഉപയോഗിച്ച 4,023 പേരും). സബ് സ്‌പെഷ്യാലിറ്റി യൂണിറ്റുകളിൽ പ്രവേശനം നേടിയ 8,470 പേർ CHARTWatch ഉപയോഗിച്ചിരുന്നില്ല.
CHARTWatch, തത്സമയ അലേർട്ടുകൾ, നഴ്‌സിംഗ് ടീമുകൾക്ക് ദിവസേന രണ്ടുതവണ ഇമെയിലുകൾ, പാലിയേറ്റീവ് കെയർ ടീമിന് ദിവസേനയുള്ള ഇമെയിലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് CHARTWatch ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ മരണനിരക്ക് കുറയ്ക്കാൻ പതിവ് ആശയവിനിമയങ്ങൾ സഹായിച്ചതായി ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികൾക്കായി ഒരു പരിചരണ പാതയും സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് നഴ്‌സുമാരുടെ നിരീക്ഷണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നഴ്‌സുമാരും ഫിസിഷ്യൻമാരും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ഇത് രോഗികളെ വീണ്ടും വിലയിരുത്താൻ ഡോക്ടർമാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു.
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിചരണം നൽകുന്നതിൽ നഴ്സുമാരെയും ഡോക്ടർമാരെയും പിന്തുണയ്ക്കാൻ AI സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് വർമ്മ പറഞ്ഞു.
മുഴുവൻ AI സൊല്യൂഷൻ്റെയും സങ്കീർണ്ണമായ വിന്യാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫലങ്ങളാണ് പഠനം വിലയിരുത്തുന്നതെന്ന് ടൊറൻ്റോ സർവകലാശാലയുടെ ഡയറക്ടർ, സഹ-രചയിതാവ് ഡോ. മുഹമ്മദ് മമദാനി പറഞ്ഞു.
ഈ വാഗ്ദാന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ ലോക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, മമദാനി പറഞ്ഞു.
