ఆసుపత్రిలో చేరిన రోగులలో వేగంగా క్షీణించడం అనేది ఇంటెన్సివ్ కేర్ యూనిట్ (ICU)లో ప్రణాళిక లేకుండా చేరడానికి ప్రధాన కారణం.
అయితే CHARTWatch, రోగి ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థగా పనిచేసింది మరియు ఊహించని మరణాలను తగ్గించడానికి ఆరోగ్య కార్యకర్తలను అప్రమత్తం చేసింది, CMAJ (కెనడియన్ మెడికల్ అసోసియేషన్ జర్నల్)లో ప్రచురించబడిన పేపర్‌లో బృందం తెలిపింది.
"ఔషధంలో AI సాధనాలు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నందున, అవి సురక్షితంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని జాగ్రత్తగా మూల్యాంకనం చేయడం చాలా ముఖ్యం" అని యూనిటీ హెల్త్ టొరంటోలోని సెయింట్ మైకేల్స్ హాస్పిటల్‌లోని వైద్యుడు-శాస్త్రవేత్త ప్రధాన రచయిత డాక్టర్ అమోల్ వర్మ అన్నారు. , కెనడా.
"ఆసుపత్రులలో ఊహించని మరణాలను తగ్గించడానికి AI- ఆధారిత ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థలు ఆశాజనకంగా ఉన్నాయని మా పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి" అని వర్మ చెప్పారు.
సాధారణ అంతర్గత ఔషధం (GIM)లో చేరిన 55-80 సంవత్సరాల వయస్సు గల 13,649 మంది రోగులపై CHARTWatch యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయబడింది (ప్రత్యేక జోక్యానికి ముందు కాలంలో సుమారు 9,626 మంది మరియు 4,023 మంది CHARTWatchని ఉపయోగించారు). సబ్‌స్పెషాలిటీ యూనిట్‌లలో చేరిన దాదాపు 8,470 మంది CHARTWatchని ఉపయోగించలేదు.
CHARTWatch రియల్ టైమ్ అలర్ట్‌లు, నర్సింగ్ టీమ్‌లకు రోజువారీ ఇమెయిల్‌లు మరియు పాలియేటివ్ కేర్ టీమ్‌కి రోజువారీ ఇమెయిల్‌లతో నిశ్చితార్థం చేసుకున్న వైద్యులకు రెగ్యులర్ కమ్యూనికేషన్‌లు మరణాలను తగ్గించడంలో సహాయపడ్డాయని పరిశోధకులు తెలిపారు.
అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగుల కోసం ఒక సంరక్షణ మార్గం కూడా సృష్టించబడింది, ఇది నర్సుల పర్యవేక్షణను పెంచింది మరియు నర్సులు మరియు వైద్యుల మధ్య మెరుగైన కమ్యూనికేషన్‌ను ప్రేరేపించింది. ఇది రోగులను తిరిగి అంచనా వేయడానికి వైద్యులను ప్రోత్సహించింది.
AI వ్యవస్థ, అధిక-నాణ్యత సంరక్షణను అందించడంలో నర్సులు మరియు వైద్యులకు మద్దతుగా ఉపయోగపడుతుందని వర్మ చెప్పారు.
సహ రచయిత డాక్టర్ ముహమ్మద్ మమ్దానీ, టొరంటో విశ్వవిద్యాలయం డైరెక్టర్, అధ్యయనం మొత్తం AI పరిష్కారం యొక్క సంక్లిష్ట విస్తరణతో సంబంధం ఉన్న ఫలితాలను అంచనా వేస్తుంది.
ఈ ఆశాజనక సాంకేతికత యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, మమదానీ అన్నారు.
అయితే CHARTWatch, రోగి ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థగా పనిచేసింది మరియు ఊహించని మరణాలను తగ్గించడానికి ఆరోగ్య కార్యకర్తలను అప్రమత్తం చేసింది, CMAJ (కెనడియన్ మెడికల్ అసోసియేషన్ జర్నల్)లో ప్రచురించబడిన పేపర్‌లో బృందం తెలిపింది.
"ఔషధంలో AI సాధనాలు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నందున, అవి సురక్షితంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని జాగ్రత్తగా మూల్యాంకనం చేయడం చాలా ముఖ్యం" అని యూనిటీ హెల్త్ టొరంటోలోని సెయింట్ మైకేల్స్ హాస్పిటల్‌లోని వైద్యుడు-శాస్త్రవేత్త ప్రధాన రచయిత డాక్టర్ అమోల్ వర్మ అన్నారు. , కెనడా.
"ఆసుపత్రులలో ఊహించని మరణాలను తగ్గించడానికి AI- ఆధారిత ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థలు ఆశాజనకంగా ఉన్నాయని మా పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి" అని వర్మ చెప్పారు.
సాధారణ అంతర్గత ఔషధం (GIM)లో చేరిన 55-80 సంవత్సరాల వయస్సు గల 13,649 మంది రోగులపై CHARTWatch యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయబడింది (ప్రత్యేక జోక్యానికి ముందు కాలంలో సుమారు 9,626 మంది మరియు 4,023 మంది CHARTWatchని ఉపయోగించారు). సబ్‌స్పెషాలిటీ యూనిట్‌లలో చేరిన దాదాపు 8,470 మంది CHARTWatchని ఉపయోగించలేదు.
CHARTWatch రియల్ టైమ్ అలర్ట్‌లు, నర్సింగ్ టీమ్‌లకు రోజువారీ ఇమెయిల్‌లు మరియు పాలియేటివ్ కేర్ టీమ్‌కి రోజువారీ ఇమెయిల్‌లతో నిశ్చితార్థం చేసుకున్న వైద్యులకు రెగ్యులర్ కమ్యూనికేషన్‌లు మరణాలను తగ్గించడంలో సహాయపడ్డాయని పరిశోధకులు తెలిపారు.
అధిక-ప్రమాదం ఉన్న రోగుల కోసం ఒక సంరక్షణ మార్గం కూడా సృష్టించబడింది, ఇది నర్సుల పర్యవేక్షణను పెంచింది మరియు నర్సులు మరియు వైద్యుల మధ్య మెరుగైన కమ్యూనికేషన్‌ను ప్రేరేపించింది. ఇది రోగులను తిరిగి అంచనా వేయడానికి వైద్యులను ప్రోత్సహించింది.
AI వ్యవస్థ, అధిక-నాణ్యత సంరక్షణను అందించడంలో నర్సులు మరియు వైద్యులకు మద్దతుగా ఉపయోగపడుతుందని వర్మ చెప్పారు.
సహ రచయిత డాక్టర్ ముహమ్మద్ మమ్దానీ, టొరంటో విశ్వవిద్యాలయం డైరెక్టర్, అధ్యయనం మొత్తం AI పరిష్కారం యొక్క సంక్లిష్ట విస్తరణతో సంబంధం ఉన్న ఫలితాలను అంచనా వేస్తుంది.
ఈ ఆశాజనక సాంకేతికత యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, మమదానీ అన్నారు.
