ਨੇਚਰ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1 ਨੂੰ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ, ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਰ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਹਿਰੀਲਾ ਸੀ।
Protegrin-1 ਨੂੰ ਸੋਧ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਦੇ ਐਂਟੀਬੈਕਟੀਰੀਅਲ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁਟ ਵਿਧੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1 ਦੀਆਂ 7,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਝਿੱਲੀ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਰਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲਾਲ ਰਕਤਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ AI-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1.2 (bsPG-1.2) ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, bsPG-1.2 ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਮਲਟੀਡਰੱਗ-ਰੋਧਕ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਚੂਹਿਆਂ ਨੇ ਛੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਅੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਦਿਖਾਈ। ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ bsPG-1.2 ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲੌਸ ਵਿਲਕੇ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ, ਨੇ ਡਰੱਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।
"ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਅਤੇ ਪੇਪਟਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ”ਵਿਲਕੇ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗੰਭੀਰ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1 ਨੂੰ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ, ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਰ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਹਿਰੀਲਾ ਸੀ।
Protegrin-1 ਨੂੰ ਸੋਧ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਸੈੱਲਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਦੇ ਐਂਟੀਬੈਕਟੀਰੀਅਲ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁਟ ਵਿਧੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1 ਦੀਆਂ 7,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਝਿੱਲੀ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਰਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲਾਲ ਰਕਤਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ AI-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੀਗ੍ਰੀਨ-1.2 (bsPG-1.2) ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, bsPG-1.2 ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਮਲਟੀਡਰੱਗ-ਰੋਧਕ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਚੂਹਿਆਂ ਨੇ ਛੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਅੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਦਿਖਾਈ। ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ bsPG-1.2 ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲੌਸ ਵਿਲਕੇ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ, ਨੇ ਡਰੱਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।
"ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਅਤੇ ਪੇਪਟਾਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ”ਵਿਲਕੇ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗੰਭੀਰ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
