ਲੰਡਨ, 9 ਜੁਲਾਈ, 2024 / AgilityPR-AsiaNet / --
ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਦਾ 3,000 ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਰਡ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਇਨਸਾਈਟਸ 2024: 123 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ 3,000 ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AI ਰਿਪੋਰਟ ਵੱਲ ਰਵੱਈਆ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸਮੂਹ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋਵੇਂ ਸਮੂਹ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਉਹ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ AI ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ:
• 94% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 96% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ• 92% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 96% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਦਵਤਾਤਮਕ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
• 92% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ
• 87% ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ• 85% ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸਮੂਹ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਾਧਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
• 95% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 93% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ• 86% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ 85% ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਅਨੁਪਾਤ ਨੇ AI ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• 81% ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ 82% ਡਾਕਟਰ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।
• 79% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ 80% ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਮਗਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ:
• ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ, ਤਾਂ 89% ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ 94% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਗੇ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। 81% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਾਧਨ ਜੋ ਉਹ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।• 71% ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਿਰਭਰ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
• 78% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 80% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਬਾਰੇ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਤਿੰਨ ਚੋਟੀ ਦੇ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰਵੱਈਏ ਹਨ:• ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹਨ (54%) ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ (31%) ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ (39%) ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ (22%) ਘੱਟ ਹੈ।
• ਸਿਰਫ਼ 11% ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜਾਣੂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। 67% ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਦੋ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਨ (83%) ਅਤੇ ਭਾਰਤ (79%) ਅਮਰੀਕਾ (53%) ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾੜਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ - ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 28% ਬਨਾਮ ਚੀਨ ਵਿੱਚ 46%, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 41%।ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਵਧੇਰੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫਰਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 100%, ਚੀਨ ਵਿੱਚ 96% ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 84% ਸੀ।
ਕੀਰਨ ਵੈਸਟ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਰਣਨੀਤੀ, ਐਲਸੇਵੀਅਰ, ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਮਾਜਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਾਲਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਭੁੱਖ ਹੈ, ਪਰ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕੁਝ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਅਤੇ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, Elsevier ਸਾਡੀ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜ, ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿੱਤ. ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ Elsevier ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਨਸਾਈਟਸ 2024 ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਖੋਜਾਂ ਲਈ: AI ਅਧਿਐਨ ਵੱਲ ਰਵੱਈਆ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਸੂਝਾਂ ਸਮੇਤ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ elsevier.com/insights/attitudes-toward-ai 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਾਂ ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਬਾਰੇ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Elsevier ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਸਿਹਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਮਰੱਥ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਅਸੀਂ 140 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਡੇ 9,500 ਕਰਮਚਾਰੀ, 2,500 ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ ਸਮੇਤ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਨੇਤਾਵਾਂ, ਫੰਡਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, R&D-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ, ਨਰਸਾਂ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ 2,900 ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਸੰਦਰਭ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਿਰਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਪ੍ਰੈਸ, ਦਿ ਲੈਂਸੇਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਜ਼ ਐਨਾਟੋਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਏਲਸੇਵੀਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੰਮਲਿਤ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ।
Elsevier RELX (https://www.relx.com/) ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੰਮ, ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, www.elsevier.com/ 'ਤੇ ਜਾਓ.
ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਦਾ 3,000 ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਰਡ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਇਨਸਾਈਟਸ 2024: 123 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ 3,000 ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AI ਰਿਪੋਰਟ ਵੱਲ ਰਵੱਈਆ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸਮੂਹ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋਵੇਂ ਸਮੂਹ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਉਹ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ AI ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ:
• 94% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 96% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ• 92% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 96% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਦਵਤਾਤਮਕ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
• 92% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ
• 87% ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ• 85% ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵੇਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸਮੂਹ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਾਧਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
• 95% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 93% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ• 86% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ 85% ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਅਨੁਪਾਤ ਨੇ AI ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• 81% ਖੋਜਕਰਤਾ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ 82% ਡਾਕਟਰ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।
• 79% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ 80% ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਮਗਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ:
• ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ, ਤਾਂ 89% ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ 94% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਗੇ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। 81% ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਾਧਨ ਜੋ ਉਹ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।• 71% ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਿਰਭਰ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
• 78% ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ 80% ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਬਾਰੇ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਤਿੰਨ ਚੋਟੀ ਦੇ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰਵੱਈਏ ਹਨ:• ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹਨ (54%) ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ (31%) ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ (39%) ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ (22%) ਘੱਟ ਹੈ।
• ਸਿਰਫ਼ 11% ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜਾਣੂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। 67% ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਦੋ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਨ (83%) ਅਤੇ ਭਾਰਤ (79%) ਅਮਰੀਕਾ (53%) ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾੜਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ - ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 28% ਬਨਾਮ ਚੀਨ ਵਿੱਚ 46%, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 41%।ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਵਧੇਰੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਫਰਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 100%, ਚੀਨ ਵਿੱਚ 96% ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 84% ਸੀ।
ਕੀਰਨ ਵੈਸਟ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਰਣਨੀਤੀ, ਐਲਸੇਵੀਅਰ, ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਮਾਜਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਾਲਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਭੁੱਖ ਹੈ, ਪਰ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕੁਝ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਅਤੇ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, Elsevier ਸਾਡੀ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜ, ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿੱਤ. ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ Elsevier ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਨਸਾਈਟਸ 2024 ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਖੋਜਾਂ ਲਈ: AI ਅਧਿਐਨ ਵੱਲ ਰਵੱਈਆ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਸੂਝਾਂ ਸਮੇਤ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ elsevier.com/insights/attitudes-toward-ai 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਾਂ ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਐਲਸੇਵੀਅਰ ਬਾਰੇ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Elsevier ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਸਿਹਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਮਰੱਥ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਅਸੀਂ 140 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਡੇ 9,500 ਕਰਮਚਾਰੀ, 2,500 ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ ਸਮੇਤ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਨੇਤਾਵਾਂ, ਫੰਡਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, R&D-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ, ਨਰਸਾਂ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ 2,900 ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਸੰਦਰਭ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਿਰਲੇਖ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਪ੍ਰੈਸ, ਦਿ ਲੈਂਸੇਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਜ਼ ਐਨਾਟੋਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਏਲਸੇਵੀਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੰਮਲਿਤ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ।
Elsevier RELX (https://www.relx.com/) ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੰਮ, ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, www.elsevier.com/ 'ਤੇ ਜਾਓ.
