ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਓਸਾਕਾ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਤੋਂ ਡਾ. ਦਾਇਸੂਕੇ ਹੋਰੀਉਚੀ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਦਾਈਜੂ ਉਏਦਾ ਨੇ ChatG ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ।
ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 106 ਮਸੂਕਲੋਸਕੇਲਟਲ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਕੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਕੇਸ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ, GPT-4 ਅਤੇ GPT-4 ਵਿਦ ਵਿਜ਼ਨ (GPT-4V) ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਦਾਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਹੀ ਕੇਸ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਨਿਵਾਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4 ਨੇ GPT-4V ਨੂੰ ਪਛਾੜਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ChatGPT ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਾਈ ਗਈ ਸੀ।
ਡਾ. ਹੋਰੀਉਚੀ ਨੇ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ: "ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੈਟਜੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਉਸਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਸ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਰਨਲ ਯੂਰਪੀਅਨ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਸਾਕਾ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਤੋਂ ਡਾ. ਦਾਇਸੂਕੇ ਹੋਰੀਉਚੀ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਦਾਈਜੂ ਉਏਦਾ ਨੇ ChatG ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ।
ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 106 ਮਸੂਕਲੋਸਕੇਲਟਲ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਕੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਕੇਸ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ, GPT-4 ਅਤੇ GPT-4 ਵਿਦ ਵਿਜ਼ਨ (GPT-4V) ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਦਾਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਹੀ ਕੇਸ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਨਿਵਾਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4 ਨੇ GPT-4V ਨੂੰ ਪਛਾੜਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ChatGPT ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬੋਰਡ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਾਈ ਗਈ ਸੀ।
ਡਾ. ਹੋਰੀਉਚੀ ਨੇ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ: "ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੈਟਜੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਉਸਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਸ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਰਨਲ ਯੂਰਪੀਅਨ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
