গবেষকরা বাধা সনাক্তকরণের জন্য পঙ্গপালের মস্তিষ্কের অনুকরণ করে স্বল্প-শক্তির কৃত্রিম নিউরন তৈরি করেন

নতুন দিল্লি [ভারত], একটি গবেষণায়, গবেষকরা পঙ্গপালের মস্তিষ্কের অনুকরণ করে বাধা সনাক্ত করতে সক্ষম অতি-নিম্ন শক্তি কৃত্রিম নিউরন তৈরি করেছেন, একটি গবেষণা অনুসারে, উদ্ভাবনটি, ইন্ডিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে (আইআইটি বোম্বে) এবং বিজ্ঞানীদের নেতৃত্বে। কিংস কলেজ লন্ডন, ইউনাইটেড কিংডম, স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক্স এবং যানবাহন ন্যাভিগেশন বিপ্লব ঘটাতে পারে নেচার ইলেকট্রনিক্স জার্নালে প্রকাশিত গবেষণাটি দ্বি-মাত্রিক উপাদান-ভিত্তিক ট্রানজিস্টরের নকশা প্রদর্শন করে, যা কৃত্রিম নিউরন সার্কিট তৈরি করতে মৌমাছি ব্যবহার করেছে ঘনিষ্ঠভাবে এই সার্কিটগুলি। জৈবিক নিউরনগুলির স্পাইকিং নিউরন মডেল অনুকরণ করুন এবং বিশেষভাবে বাধা সনাক্তকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে দক্ষতার সাথে তথ্য প্রক্রিয়া করার মস্তিষ্কের অনন্য ক্ষমতা দ্বারা অনুপ্রাণিত, গবেষকরা পঙ্গপালের মধ্যে পাওয়া একটি সংঘর্ষ-শনাক্তকারী নিউরোর আচরণ থেকে অনুপ্রেরণা নিয়েছিলেন যা লোবুলা জায়ান্ট মুভমেন্ট ডিটেক্টর নামে পরিচিত ( LGMD), এই নিউরন পঙ্গপালকে তাদের পথের বস্তুর সাথে সংঘর্ষ এড়াতে সাহায্য করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। গবেষকরা শক্তি-দক্ষ বাধা সনাক্তকরণ অর্জনের জন্য কৃত্রিম নিউরনে এই প্রক্রিয়াটি প্রতিলিপি করার লক্ষ্যে গবেষণার পিছনে যুক্তি ব্যাখ্যা করে, II বোম্বে থেকে অধ্যাপক সৌরভ লোধা বলেন, "আধুনিক কম্পিউটারের বিপরীতে, মানুষের মস্তিষ্ক মেমরি এবং কম্পিউটিং এর জন্য অত্যন্ত কম শক্তি খরচ করে। তাই, নিউরোমর্ফিক (মানুষের মস্তিষ্কের পরে তৈরি) ইলেকট্রনিক্সের জন্য কম বিদ্যুতের ব্যবহার একটি প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তা তিনি যোগ করেছেন, "2D উপাদানগুলি পারমাণবিকভাবে-পাতলা প্রকৃতির কারণে এই উদ্দেশ্যে আদর্শভাবে উপযুক্ত যা কম-পাওয়ার অপারেশনের জন্য চমৎকার ইলেক্ট্রোস্ট্যাটিক নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়। যদিও প্রচলিত সেমিকন্ডাক্টর যেমন সিলিকন সিএকেও পাতলা করে ফেলা হয়, তবে 2D উপাদানের বিপরীতে তারা তাদের কার্যক্ষমতা নাটকীয়ভাবে হারায়, 2D উপাদানের বিপরীতে" নতুন উন্নত কৃত্রিম নিউরন সার্কিট একটি দ্বি-মাত্রিক (2D) উপাদান চ্যানেল ব্যবহার করে নির্মিত সাবথ্রেশহোল্ড ট্রানজিস্টরের মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে এই ট্রানজিস্টর। , যত্ন সহকারে পরিকল্পিত এবং বানোয়াট, শক্তি দক্ষতা বাড়ানোর জন্য স্বল্প-বর্তমান শাসনের অধীনে কাজ করার সময় জৈবিক নিউরনে সোডিয়াম চ্যানেলের আচরণের প্রতিলিপি তৈরি করে, গবেষণার প্রথম লেখক কার্তিকে ঠাকর, গবেষণার সময় চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরেন, যার মধ্যে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জন এবং স্পাইক টাইমগুলি জৈবিক LGMD নিউরন প্রতিক্রিয়ার সাথে মেলে এবং মোট শক্তির অপচয় কম করে তবে, 2D সাবথ্রেশহোল্ড ট্রানজিস্টর বৈশিষ্ট্যগুলির যত্নশীল নকশা এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে গবেষণার ফলাফলগুলি প্রমাণ করেছে যে কৃত্রিম নিউরন সার্কি সঠিকভাবে লুমিং বস্তুগুলি সনাক্ত করে, সম্ভাব্য সংকেত দেয় সংঘর্ষ, 100 পিকোজলেরও কম শক্তি খরচে (pJ) অধিকন্তু, সার্কিটটি লুমিং এবং রেকিং অবজেক্টের মধ্যে পার্থক্য করে যা সরাসরি সংঘর্ষের পথে আসা হুমকির জন্য একটি নির্বাচিত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে কিংস কলেজ লন্ডনের অধ্যাপক বিপিন রাজেন্দ্রন স্পিকিংয়ের বহুমুখিতাকে জোর দিয়েছিলেন নিউরন সার্কিট, এটি উল্লেখ করে যে এটি বিভিন্ন নিউরোমরফিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে বাধা সনাক্তকরণের বাইরে কম শক্তির স্পাইকিং নিউরনের প্রয়োজন হয়, সামনের দিকে তাকিয়ে, প্রফেসর সৌরভ লোধা সম্ভাব্য বাজারের প্রভাব নিয়ে আলোচনা করেছেন যে সেমিকন্ডাক্টর শিল্প ভবিষ্যতের ট্রানজিস্টর বিকাশের জন্য 2টি উপকরণে ক্রমবর্ধমান আগ্রহ দেখিয়েছে। এই উপাদানগুলির বিস্তৃত গ্রহণ নির্ভর করবে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির সমাধান এবং বিদ্যমান প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে তাদের সামঞ্জস্যের উপর সামগ্রিকভাবে, এই গবেষণাটি নিউরোমর্ফিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে উন্নত নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলির আরও অনুসন্ধানের পথ প্রশস্ত করে বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বাধা সনাক্তকরণ এবং এড়ানোকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।