समाचार एजेंसी सिन्हुआ की रिपोर्ट के अनुसार, साइंस जर्नल में प्रकाशित अध्ययन में सुझाव दिया गया है कि जलवायु संकेतक प्रकोप प्रतिक्रियाओं के लिए पूर्वानुमान और योजना को बढ़ा सकते हैं।
डेंगू एक मच्छर जनित फ्लेविवायरस रोग है जो दुनिया की लगभग आधी आबादी को प्रभावित करता है। अल नीनो जैसी जलवायु घटनाएं मच्छरों के प्रजनन को प्रभावित करके विश्व स्तर पर डेंगू संचरण की गतिशीलता को प्रभावित करने के लिए जानी जाती हैं।
दक्षिण पूर्व एशिया और अमेरिका के 46 देशों में रिपोर्ट किए गए डेंगू के मामलों पर जलवायु-संचालित यांत्रिक मॉडल और डेटा का उपयोग करते हुए, बीजिंग नोर्मा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वैश्विक जलवायु पैटर्न और उत्तरी और दक्षिणी दोनों गोलार्धों में डेंगू महामारी के मौसमी और अंतर-वार्षिक परिमाण के बीच संबंधों की पहचान की।
अध्ययन से पता चला कि मॉडल में नौ महीने तक के महत्वपूर्ण समय के साथ डेंगू की चेतावनी देने की क्षमता है, जो पिछले मॉडल की तुलना में काफी सुधार है जो केवल तीन महीने पहले ही चेतावनी दे सकता था।
वें पेपर के संबंधित लेखक, विश्वविद्यालय के तियान हुइयू ने कहा, निष्कर्ष प्रकोप प्रतिक्रिया के लिए अधिक प्रभावी योजना बनाने की अनुमति दे सकते हैं, लेकिन वें मॉडल के पूर्वानुमानित प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए और अधिक आकलन की आवश्यकता है।
डेंगू एक मच्छर जनित फ्लेविवायरस रोग है जो दुनिया की लगभग आधी आबादी को प्रभावित करता है। अल नीनो जैसी जलवायु घटनाएं मच्छरों के प्रजनन को प्रभावित करके विश्व स्तर पर डेंगू संचरण की गतिशीलता को प्रभावित करने के लिए जानी जाती हैं।
दक्षिण पूर्व एशिया और अमेरिका के 46 देशों में रिपोर्ट किए गए डेंगू के मामलों पर जलवायु-संचालित यांत्रिक मॉडल और डेटा का उपयोग करते हुए, बीजिंग नोर्मा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वैश्विक जलवायु पैटर्न और उत्तरी और दक्षिणी दोनों गोलार्धों में डेंगू महामारी के मौसमी और अंतर-वार्षिक परिमाण के बीच संबंधों की पहचान की।
अध्ययन से पता चला कि मॉडल में नौ महीने तक के महत्वपूर्ण समय के साथ डेंगू की चेतावनी देने की क्षमता है, जो पिछले मॉडल की तुलना में काफी सुधार है जो केवल तीन महीने पहले ही चेतावनी दे सकता था।
वें पेपर के संबंधित लेखक, विश्वविद्यालय के तियान हुइयू ने कहा, निष्कर्ष प्रकोप प्रतिक्रिया के लिए अधिक प्रभावी योजना बनाने की अनुमति दे सकते हैं, लेकिन वें मॉडल के पूर्वानुमानित प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए और अधिक आकलन की आवश्यकता है।
