नवी दिल्ली, नवीन संशोधनानुसार गर्भवती महिलेला गर्भधारणेच्या शेवटच्या टप्प्यात नैराश्य येते की नाही हे सांगण्यासाठी मोबाइल ॲप मदत करू शकते.
स्त्रियांना त्यांच्या पहिल्या तिमाहीत सर्वेक्षणांना प्रतिसाद देण्यास सांगून, संशोधकांनी नैराश्य विकसित करण्यासाठी झोपेची गुणवत्ता आणि अन्न असुरक्षिततेसह विविध जोखीम घटक ओळखले.
"आम्ही लोकांना थोडेसे प्रश्न विचारू शकतो आणि ते उदासीन होतील की नाही याची चांगली जाणीव करून देऊ शकतो," असे आघाडीचे लेखक तामर कृष्णमूर्ती म्हणाले, अमेरिकेतील पिट्सबर्ग विद्यापीठातील जनरल इंटरनल मेडिसिनचे सहयोगी प्राध्यापक.
"आश्चर्यकारकपणे, भविष्यातील नैराश्यासाठी अनेक जोखीम घटक बदलता येण्याजोग्या गोष्टी आहेत -- जसे की झोपेची गुणवत्ता, श्रम आणि प्रसूतीबद्दलची चिंता आणि महत्त्वाचे म्हणजे, अन्नाचा प्रवेश -- म्हणजे आपण त्यांच्याबद्दल काहीतरी करू शकतो आणि केले पाहिजे," म्हणाले कृष्णमूर्ती.
गर्भधारणेच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात नैराश्याचा धोका असलेल्या स्त्रियांना ओळखणे प्रतिबंधात्मक काळजी घेण्यास मदत करू शकते आणि मूळ कारणांचे निराकरण करण्यासाठी समर्थन देऊ शकते, असे संशोधकांनी सांगितले.
अभ्यासासाठी, संशोधकांनी 944 गर्भवती महिलांच्या सर्वेक्षण प्रतिसादांचे विश्लेषण केले ज्यांनी मोठ्या अभ्यासाचा भाग म्हणून ॲपचा वापर केला आणि त्यांना नैराश्याचा इतिहास नाही.
गरोदरपणाच्या त्यांच्या पहिल्या तिमाहीत, स्त्रियांनी लोकसंख्याशास्त्र आणि त्यांच्या वैद्यकीय इतिहासाबद्दलच्या प्रश्नांना, तणाव आणि दुःखाच्या भावनांबद्दलच्या प्रश्नांना प्रतिसाद दिला.
944 पैकी काही महिलांनी त्यांच्या आरोग्याशी संबंधित सामाजिक घटकांवर, जसे की अन्न असुरक्षितता यावरील पर्यायी प्रश्नांना उत्तरे दिली. प्रत्येक त्रैमासिकात एकदा सर्व महिलांची नैराश्यासाठी तपासणी करण्यात आली.
संशोधकांनी सर्व डेटा वापरून सहा मशीन-लर्निंग मॉडेल विकसित केले. गरोदर स्त्रीमध्ये नैराश्याचा अंदाज वर्तवण्यात सर्वोत्कृष्ट 89 टक्के अचूक असल्याचे आढळून आले. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम हा कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार आहे जो भूतकाळातील डेटावरून अंदाज बांधण्यासाठी शिकतो.
जेव्हा संशोधकांनी आरोग्य-संबंधित सामाजिक घटकांवरील वैकल्पिक प्रश्नांच्या प्रतिसादांचा समावेश केला तेव्हा मॉडेलची अचूकता 93 टक्क्यांवर पोहोचली.
त्यांना असे आढळून आले की अन्न असुरक्षितता, किंवा अन्न मिळणे हे गरोदर स्त्रियांसाठी गर्भधारणेच्या शेवटच्या टप्प्यात नैराश्य निर्माण होण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण जोखीम घटक म्हणून उदयास आले.
संशोधक आता हे सर्वेक्षण प्रश्न क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये समाकलित करण्यासाठी आणि नैराश्याच्या जोखमीबद्दल डॉक्टर रुग्णांशी हे संभाषण कसे करू शकतात हे ओळखण्यासाठी पद्धती विकसित करत आहेत.
स्त्रियांना त्यांच्या पहिल्या तिमाहीत सर्वेक्षणांना प्रतिसाद देण्यास सांगून, संशोधकांनी नैराश्य विकसित करण्यासाठी झोपेची गुणवत्ता आणि अन्न असुरक्षिततेसह विविध जोखीम घटक ओळखले.
"आम्ही लोकांना थोडेसे प्रश्न विचारू शकतो आणि ते उदासीन होतील की नाही याची चांगली जाणीव करून देऊ शकतो," असे आघाडीचे लेखक तामर कृष्णमूर्ती म्हणाले, अमेरिकेतील पिट्सबर्ग विद्यापीठातील जनरल इंटरनल मेडिसिनचे सहयोगी प्राध्यापक.
"आश्चर्यकारकपणे, भविष्यातील नैराश्यासाठी अनेक जोखीम घटक बदलता येण्याजोग्या गोष्टी आहेत -- जसे की झोपेची गुणवत्ता, श्रम आणि प्रसूतीबद्दलची चिंता आणि महत्त्वाचे म्हणजे, अन्नाचा प्रवेश -- म्हणजे आपण त्यांच्याबद्दल काहीतरी करू शकतो आणि केले पाहिजे," म्हणाले कृष्णमूर्ती.
गर्भधारणेच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात नैराश्याचा धोका असलेल्या स्त्रियांना ओळखणे प्रतिबंधात्मक काळजी घेण्यास मदत करू शकते आणि मूळ कारणांचे निराकरण करण्यासाठी समर्थन देऊ शकते, असे संशोधकांनी सांगितले.
अभ्यासासाठी, संशोधकांनी 944 गर्भवती महिलांच्या सर्वेक्षण प्रतिसादांचे विश्लेषण केले ज्यांनी मोठ्या अभ्यासाचा भाग म्हणून ॲपचा वापर केला आणि त्यांना नैराश्याचा इतिहास नाही.
गरोदरपणाच्या त्यांच्या पहिल्या तिमाहीत, स्त्रियांनी लोकसंख्याशास्त्र आणि त्यांच्या वैद्यकीय इतिहासाबद्दलच्या प्रश्नांना, तणाव आणि दुःखाच्या भावनांबद्दलच्या प्रश्नांना प्रतिसाद दिला.
944 पैकी काही महिलांनी त्यांच्या आरोग्याशी संबंधित सामाजिक घटकांवर, जसे की अन्न असुरक्षितता यावरील पर्यायी प्रश्नांना उत्तरे दिली. प्रत्येक त्रैमासिकात एकदा सर्व महिलांची नैराश्यासाठी तपासणी करण्यात आली.
संशोधकांनी सर्व डेटा वापरून सहा मशीन-लर्निंग मॉडेल विकसित केले. गरोदर स्त्रीमध्ये नैराश्याचा अंदाज वर्तवण्यात सर्वोत्कृष्ट 89 टक्के अचूक असल्याचे आढळून आले. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम हा कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार आहे जो भूतकाळातील डेटावरून अंदाज बांधण्यासाठी शिकतो.
जेव्हा संशोधकांनी आरोग्य-संबंधित सामाजिक घटकांवरील वैकल्पिक प्रश्नांच्या प्रतिसादांचा समावेश केला तेव्हा मॉडेलची अचूकता 93 टक्क्यांवर पोहोचली.
त्यांना असे आढळून आले की अन्न असुरक्षितता, किंवा अन्न मिळणे हे गरोदर स्त्रियांसाठी गर्भधारणेच्या शेवटच्या टप्प्यात नैराश्य निर्माण होण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण जोखीम घटक म्हणून उदयास आले.
संशोधक आता हे सर्वेक्षण प्रश्न क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये समाकलित करण्यासाठी आणि नैराश्याच्या जोखमीबद्दल डॉक्टर रुग्णांशी हे संभाषण कसे करू शकतात हे ओळखण्यासाठी पद्धती विकसित करत आहेत.
