एआई कंपनी के अनुसार, उसने 'ओपनएआई ओ1 मॉडल' को समस्याओं पर प्रतिक्रिया देने से पहले उन पर सोचने में अधिक समय बिताने के लिए प्रशिक्षित किया, जैसा कि एक व्यक्ति करता है। प्रशिक्षण के माध्यम से, वे अपनी सोचने की प्रक्रिया को परिष्कृत करना, विभिन्न रणनीतियों को आज़माना और अपनी गलतियों को पहचानना सीखते हैं।

नए एआई मॉडल का उपयोग हेल्थकेयर शोधकर्ताओं द्वारा सेल अनुक्रमण डेटा को एनोटेट करने के लिए, भौतिकविदों द्वारा क्वांटम ऑप्टिक्स के लिए आवश्यक जटिल गणितीय सूत्र उत्पन्न करने के लिए और सभी क्षेत्रों में डेवलपर्स द्वारा मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो बनाने और निष्पादित करने के लिए किया जा सकता है।

“हमने एआई मॉडल की एक नई श्रृंखला विकसित की है जिसे प्रतिक्रिया देने से पहले सोचने में अधिक समय बिताने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे जटिल कार्यों के माध्यम से तर्क कर सकते हैं और विज्ञान, कोडिंग और गणित में पिछले मॉडल की तुलना में कठिन समस्याओं को हल कर सकते हैं, ”कंपनी ने कहा।

परीक्षणों में, मॉडल भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में चुनौतीपूर्ण बेंचमार्क कार्यों पर पीएचडी छात्रों के समान प्रदर्शन करता है।

“हमने यह भी पाया कि यह गणित और कोडिंग में उत्कृष्ट है। अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (आईएमओ) के लिए क्वालीफाइंग परीक्षा में, जीपीटी-4ओ ने केवल 13 प्रतिशत समस्याओं को सही ढंग से हल किया, जबकि रीजनिंग मॉडल ने 83 प्रतिशत स्कोर किया, ”ओपनएआई ने कहा।

प्रतियोगिताओं में कोडिंग क्षमताओं का मूल्यांकन किया गया और कोडफोर्स प्रतियोगिताओं में 89वें प्रतिशत तक पहुंच गया।

शुरुआती मॉडल के रूप में, इसमें अभी तक चैटजी को उपयोगी बनाने वाली कई सुविधाएं नहीं हैं, जैसे जानकारी के लिए वेब ब्राउज़ करना और फ़ाइलें और छवियां अपलोड करना।

हालाँकि, जटिल तर्क कार्यों के लिए, यह एक महत्वपूर्ण प्रगति है और एआई क्षमता के एक नए स्तर का प्रतिनिधित्व करता है।

कंपनी ने कहा, "इसे देखते हुए, हम काउंटर को वापस 1 पर रीसेट कर रहे हैं और इस श्रृंखला को ओपनएआई ओ1 नाम दे रहे हैं।"

इसने 'रीज़निंग' श्रृंखला में एक सस्ता मॉडल भी विकसित किया है, जिसे ओपनएआई ओ1-मिनी कहा जाता है, जो एक तेज़ रीज़निंग मॉडल है जो कोडिंग में विशेष रूप से प्रभावी है।

एक छोटे मॉडल के रूप में, ओ1-मिनी, ओ1-प्रीव्यू की तुलना में 80 प्रतिशत सस्ता है, जो इसे उन अनुप्रयोगों के लिए एक शक्तिशाली, लागत प्रभावी मॉडल बनाता है जिनके लिए तर्क की आवश्यकता होती है लेकिन व्यापक विश्व ज्ञान की नहीं।