कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (केआईएसटी) की टीम ने कहा कि अगली पीढ़ी की तकनीक, जिसका नाम 'एनयूएम' (न्यूरोनल मेम्ब्रेन-सेलेक्टिव) है, 72 घंटे तक न्यूरोनल परिवर्तनों की सफल निगरानी करने में सक्षम बनाती है।
NeuM "चुनिंदा रूप से न्यूरोनल झिल्लियों को लेबल करने, न्यूरोना संरचनाओं की कल्पना करने और न्यूरोनल परिवर्तनों की वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देकर" काम करता है।
शोधकर्ताओं ने समझाया कि बीमारी के दौरान और सामान्य परिस्थितियों में न्यूरोनल परिवर्तनों की कल्पना करना महत्वपूर्ण है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि संवेदी अंगों से मस्तिष्क तक सूचना प्रसारित करते समय तंत्रिका कोशिकाओं की संरचना और कार्य लगातार बदलते रहते हैं।
जबकि वास्तविक समय की निगरानी के लिए जीवित न्यूरॉन्स को चुनिंदा रूप से लेबल करना अनिवार्य है, वर्तमान जीन-आधारित और एंटीबॉडी-आधारित लेबलिंग प्रौद्योगिकियां कम सटीकता और दीर्घकालिक ट्रैकिंग में कठिनाई से ग्रस्त हैं।
न्यूरोनल कोशिकाओं के आणविक डिजाइन के माध्यम से विकसित न्यूम, समाधान होने की संभावना है।
शोधकर्ताओं ने कहा, यह तकनीक "न्यूरॉनल झिल्लियों के लिए उत्कृष्ट बाइंडिंग एफ़िनिटी के साथ आती है जो न्यूरॉन्स की दीर्घकालिक ट्रैकिंग और उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग को सक्षम करती है"।
केआईएसटी में ब्रेन साइंस इंस्टीट्यूट के डॉ. किम यून क्यूंग ने कहा, "एनईयूएम उम्र बढ़ने और घटते न्यूरॉन्स को अलग कर सकता है, जो अपक्षयी मस्तिष्क विकारों और विकासशील उपचारों के तंत्र को स्पष्ट करने में भी महत्वपूर्ण बन जाता है।"
उन्होंने कहा, "भविष्य में, हम हरे और लाल जैसे रंगों को अलग करने के लिए प्रतिदीप्ति तरंग दैर्ध्य को डिजाइन करके न्यूरॉन के और भी सटीक विश्लेषण के लिए न्यूम को परिष्कृत करने की योजना बना रहे हैं।"
NeuM "चुनिंदा रूप से न्यूरोनल झिल्लियों को लेबल करने, न्यूरोना संरचनाओं की कल्पना करने और न्यूरोनल परिवर्तनों की वास्तविक समय की निगरानी की अनुमति देकर" काम करता है।
शोधकर्ताओं ने समझाया कि बीमारी के दौरान और सामान्य परिस्थितियों में न्यूरोनल परिवर्तनों की कल्पना करना महत्वपूर्ण है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि संवेदी अंगों से मस्तिष्क तक सूचना प्रसारित करते समय तंत्रिका कोशिकाओं की संरचना और कार्य लगातार बदलते रहते हैं।
जबकि वास्तविक समय की निगरानी के लिए जीवित न्यूरॉन्स को चुनिंदा रूप से लेबल करना अनिवार्य है, वर्तमान जीन-आधारित और एंटीबॉडी-आधारित लेबलिंग प्रौद्योगिकियां कम सटीकता और दीर्घकालिक ट्रैकिंग में कठिनाई से ग्रस्त हैं।
न्यूरोनल कोशिकाओं के आणविक डिजाइन के माध्यम से विकसित न्यूम, समाधान होने की संभावना है।
शोधकर्ताओं ने कहा, यह तकनीक "न्यूरॉनल झिल्लियों के लिए उत्कृष्ट बाइंडिंग एफ़िनिटी के साथ आती है जो न्यूरॉन्स की दीर्घकालिक ट्रैकिंग और उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग को सक्षम करती है"।
केआईएसटी में ब्रेन साइंस इंस्टीट्यूट के डॉ. किम यून क्यूंग ने कहा, "एनईयूएम उम्र बढ़ने और घटते न्यूरॉन्स को अलग कर सकता है, जो अपक्षयी मस्तिष्क विकारों और विकासशील उपचारों के तंत्र को स्पष्ट करने में भी महत्वपूर्ण बन जाता है।"
उन्होंने कहा, "भविष्य में, हम हरे और लाल जैसे रंगों को अलग करने के लिए प्रतिदीप्ति तरंग दैर्ध्य को डिजाइन करके न्यूरॉन के और भी सटीक विश्लेषण के लिए न्यूम को परिष्कृत करने की योजना बना रहे हैं।"
