Neu-Delhi: Laut einer in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlichten Studie könnte ein „einfacher“ Bluttest die Parkinson-Krankheit bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen erkennen.
Die Parkinson-Krankheit ist eine neurodegenerative Erkrankung, zu deren Symptomen Zittern, verlangsamte Bewegungen und Gang sowie Gedächtnisprobleme gehören.
Mittels maschinellem Lernen analysierten Forscher Blutproben von 72 Patienten mit einer Rapid Eye Movement Behaviour Disorder (iRBD), bei der sie ihre Träume körperlich ausleben, ohne es zu wissen.
Maschinelles Lernen ist eine Art künstlicher Intelligenz, die aus vergangenen Daten lernt, um zukünftige Vorhersagen zu treffen.
Das Forscherteam unter der Leitung von Forschern des University College London, Großbritannien, sagte, es sei bekannt, dass etwa 75–80 Prozent der Menschen mit iRBD eine abnormale Ansammlung des Alpha-Synuclein-Proteins in ihren Gehirnen entwickeln – auch bei Menschen mit Parkinson-Krankheit beobachtet.
Bei der Analyse der Blutproben stellte das von den Forschern entwickelte maschinelle Lerntool fest, dass fast 80 Prozent der 72 iRBD-Patienten das gleiche Profil hatten wie eine Person mit einer altersbedingten neurodegenerativen Erkrankung.
Die Forscher testeten das Tool auch, ob es die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient an Parkinson erkrankt, vorhersagen könnte. Hierzu wurden die iRBD-Patienten zehn Jahre lang nachbeobachtet.
Die Forscher fanden heraus, dass das Tool die Entwicklung der neurodegenerativen Erkrankung bei 16 Patienten korrekt vorhersagte und dies bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen tun konnte.
„Durch die Bestimmung von acht Proteinen im Blut können wir potenzielle Parkinson-Patienten mehrere Jahre im Voraus identifizieren. Dadurch könnten möglicherweise früher medikamentöse Therapien erfolgen, die das Fortschreiten der Erkrankung möglicherweise verlangsamen oder sogar verhindern könnten“, sagte er Erstautor Michael Bartl, Universitätsmedizin Göttingen, Deutschland.
Die Parkinson-Krankheit ist eine neurodegenerative Erkrankung, zu deren Symptomen Zittern, verlangsamte Bewegungen und Gang sowie Gedächtnisprobleme gehören.
Mittels maschinellem Lernen analysierten Forscher Blutproben von 72 Patienten mit einer Rapid Eye Movement Behaviour Disorder (iRBD), bei der sie ihre Träume körperlich ausleben, ohne es zu wissen.
Maschinelles Lernen ist eine Art künstlicher Intelligenz, die aus vergangenen Daten lernt, um zukünftige Vorhersagen zu treffen.
Das Forscherteam unter der Leitung von Forschern des University College London, Großbritannien, sagte, es sei bekannt, dass etwa 75–80 Prozent der Menschen mit iRBD eine abnormale Ansammlung des Alpha-Synuclein-Proteins in ihren Gehirnen entwickeln – auch bei Menschen mit Parkinson-Krankheit beobachtet.
Bei der Analyse der Blutproben stellte das von den Forschern entwickelte maschinelle Lerntool fest, dass fast 80 Prozent der 72 iRBD-Patienten das gleiche Profil hatten wie eine Person mit einer altersbedingten neurodegenerativen Erkrankung.
Die Forscher testeten das Tool auch, ob es die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient an Parkinson erkrankt, vorhersagen könnte. Hierzu wurden die iRBD-Patienten zehn Jahre lang nachbeobachtet.
Die Forscher fanden heraus, dass das Tool die Entwicklung der neurodegenerativen Erkrankung bei 16 Patienten korrekt vorhersagte und dies bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen tun konnte.
„Durch die Bestimmung von acht Proteinen im Blut können wir potenzielle Parkinson-Patienten mehrere Jahre im Voraus identifizieren. Dadurch könnten möglicherweise früher medikamentöse Therapien erfolgen, die das Fortschreiten der Erkrankung möglicherweise verlangsamen oder sogar verhindern könnten“, sagte er Erstautor Michael Bartl, Universitätsmedizin Göttingen, Deutschland.
