New Delhi, Une application mobile pourrait aider à prédire si une femme enceinte développera une dépression au cours des dernières étapes de la grossesse, selon une nouvelle recherche.
En demandant aux femmes de répondre à des enquêtes au cours de leur premier trimestre, les chercheurs ont identifié divers facteurs de risque, notamment la qualité du sommeil et l'insécurité alimentaire, de développer une dépression.
"Nous pouvons poser aux gens une petite série de questions et avoir une bonne idée de leur état de dépression", a déclaré l'auteur principal Tamar Krishnamurti, professeur agrégé de médecine interne générale à l'Université de Pittsburgh, aux États-Unis.
"Il est frappant de constater que de nombreux facteurs de risque de dépression future sont modifiables - comme la qualité du sommeil, les inquiétudes concernant le travail et l'accouchement et, surtout, l'accès à la nourriture - ce qui signifie que nous pouvons et devons faire quelque chose à leur sujet", a déclaré Krishnamurti.
Identifier les femmes vulnérables au développement de la dépression dès les premiers stades de la grossesse pourrait aider à adapter les soins préventifs et à offrir un soutien pour s'attaquer aux causes sous-jacentes, ont indiqué les chercheurs.
Pour l’étude, les chercheurs ont analysé les réponses à une enquête menée auprès de 944 femmes enceintes qui utilisaient l’application dans le cadre d’une étude plus vaste et n’avaient pas d’antécédents de dépression.
Au cours de leur premier trimestre de grossesse, les femmes ont répondu à des questions sur les données démographiques et leurs antécédents médicaux, ainsi qu'à celles sur le stress et les sentiments de tristesse.
Certaines des 944 femmes ont également répondu à des questions facultatives sur les facteurs sociaux liés à leur santé, comme l'insécurité alimentaire. Toutes les femmes ont été dépistées pour la dépression une fois par trimestre.
Les chercheurs ont développé six modèles d’apprentissage automatique utilisant toutes les données. Le meilleur d’entre eux s’est avéré précis à 89 % pour prédire la dépression chez une femme enceinte. Un algorithme d’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle qui apprend des données passées pour faire des prédictions.
La précision du modèle est passée à 93 pour cent lorsque les chercheurs ont inclus les réponses aux questions facultatives sur les facteurs sociaux liés à la santé.
Ils ont constaté que l’insécurité alimentaire, ou l’accès à la nourriture, est apparu comme un facteur de risque important pour les femmes enceintes de développer une dépression au cours des dernières étapes de la grossesse.
Les chercheurs développent actuellement des méthodes pour intégrer ces questions d'enquête dans des contextes cliniques et identifient comment les cliniciens pourraient avoir ces conversations avec les patients sur le risque de dépression.
En demandant aux femmes de répondre à des enquêtes au cours de leur premier trimestre, les chercheurs ont identifié divers facteurs de risque, notamment la qualité du sommeil et l'insécurité alimentaire, de développer une dépression.
"Nous pouvons poser aux gens une petite série de questions et avoir une bonne idée de leur état de dépression", a déclaré l'auteur principal Tamar Krishnamurti, professeur agrégé de médecine interne générale à l'Université de Pittsburgh, aux États-Unis.
"Il est frappant de constater que de nombreux facteurs de risque de dépression future sont modifiables - comme la qualité du sommeil, les inquiétudes concernant le travail et l'accouchement et, surtout, l'accès à la nourriture - ce qui signifie que nous pouvons et devons faire quelque chose à leur sujet", a déclaré Krishnamurti.
Identifier les femmes vulnérables au développement de la dépression dès les premiers stades de la grossesse pourrait aider à adapter les soins préventifs et à offrir un soutien pour s'attaquer aux causes sous-jacentes, ont indiqué les chercheurs.
Pour l’étude, les chercheurs ont analysé les réponses à une enquête menée auprès de 944 femmes enceintes qui utilisaient l’application dans le cadre d’une étude plus vaste et n’avaient pas d’antécédents de dépression.
Au cours de leur premier trimestre de grossesse, les femmes ont répondu à des questions sur les données démographiques et leurs antécédents médicaux, ainsi qu'à celles sur le stress et les sentiments de tristesse.
Certaines des 944 femmes ont également répondu à des questions facultatives sur les facteurs sociaux liés à leur santé, comme l'insécurité alimentaire. Toutes les femmes ont été dépistées pour la dépression une fois par trimestre.
Les chercheurs ont développé six modèles d’apprentissage automatique utilisant toutes les données. Le meilleur d’entre eux s’est avéré précis à 89 % pour prédire la dépression chez une femme enceinte. Un algorithme d’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle qui apprend des données passées pour faire des prédictions.
La précision du modèle est passée à 93 pour cent lorsque les chercheurs ont inclus les réponses aux questions facultatives sur les facteurs sociaux liés à la santé.
Ils ont constaté que l’insécurité alimentaire, ou l’accès à la nourriture, est apparu comme un facteur de risque important pour les femmes enceintes de développer une dépression au cours des dernières étapes de la grossesse.
Les chercheurs développent actuellement des méthodes pour intégrer ces questions d'enquête dans des contextes cliniques et identifient comment les cliniciens pourraient avoir ces conversations avec les patients sur le risque de dépression.
