AI ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಯೋಚಿಸಲು ಇದು 'OpenAI o1 ಮಾಡೆಲ್' ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದೆ. ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ, ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಸೆಲ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
"ನಾವು AI ಮಾದರಿಗಳ ಹೊಸ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಯೋಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ತರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತದಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ”ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸವಾಲಿನ ಮಾನದಂಡದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಂತೆಯೇ ಮಾದರಿಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
"ಇದು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಒಲಿಂಪಿಯಾಡ್ (IMO) ಗಾಗಿ ಅರ್ಹತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, GPT-4o ಕೇವಲ 13 ಪ್ರತಿಶತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯು 83 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ”ಓಪನ್ ಎಐ ಹೇಳಿದೆ.
ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕೋಡ್‌ಫೋರ್ಸಸ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ 89 ನೇ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ತಲುಪಿತು.
ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಂತಹ ChatG ಅನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುವ ಹಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೊಸ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
"ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು 1 ಗೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಸರಣಿಯನ್ನು OpenAI o1 ಎಂದು ಹೆಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿದೆ.
ಇದು OpenAI o1-mini ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ 'ತಾರ್ಕಿಕ' ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ವೇಗವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, o1-ಮಿನಿ o1-ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಗಿಂತ 80 ಪ್ರತಿಶತ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಪಂಚದ ಜ್ಞಾನವಲ್ಲ.
ಹೊಸ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಸೆಲ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲು, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
"ನಾವು AI ಮಾದರಿಗಳ ಹೊಸ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಯೋಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ತರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತದಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ”ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸವಾಲಿನ ಮಾನದಂಡದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಂತೆಯೇ ಮಾದರಿಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
"ಇದು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಒಲಿಂಪಿಯಾಡ್ (IMO) ಗಾಗಿ ಅರ್ಹತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, GPT-4o ಕೇವಲ 13 ಪ್ರತಿಶತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯು 83 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ”ಓಪನ್ ಎಐ ಹೇಳಿದೆ.
ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕೋಡ್‌ಫೋರ್ಸಸ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ 89 ನೇ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ತಲುಪಿತು.
ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಂತಹ ChatG ಅನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುವ ಹಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೊಸ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
"ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು 1 ಗೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಸರಣಿಯನ್ನು OpenAI o1 ಎಂದು ಹೆಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿದೆ.
ಇದು OpenAI o1-mini ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ 'ತಾರ್ಕಿಕ' ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ವೇಗವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, o1-ಮಿನಿ o1-ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಗಿಂತ 80 ಪ್ರತಿಶತ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಪಂಚದ ಜ್ಞಾನವಲ್ಲ.
