Die rasche Verschlechterung bei hospitalisierten Patienten ist die Hauptursache für ungeplante Einweisungen auf die Intensivstation (ICU).
Aber CHARTWatch fungierte als Frühwarnsystem zur Verbesserung der Patientengesundheit und warnte das Gesundheitspersonal, um unerwartete Todesfälle zu reduzieren, sagte das Team in dem im CMAJ (Canadian Medical Association Journal) veröffentlichten Artikel.
„Da KI-Tools zunehmend in der Medizin eingesetzt werden, ist es wichtig, dass sie sorgfältig evaluiert werden, um sicherzustellen, dass sie sicher und wirksam sind“, sagte Hauptautor Dr. Amol Verma, Kliniker und Wissenschaftler am St. Michael's Hospital, Unity Health Toronto , Kanada.
„Unsere Ergebnisse legen nahe, dass KI-basierte Frühwarnsysteme vielversprechend sind, um unerwartete Todesfälle in Krankenhäusern zu reduzieren“, sagte Verma.
Die Effizienz von CHARTWatch wurde an 13.649 Patienten im Alter von 55 bis 80 Jahren bewertet, die in die Allgemeine Innere Medizin (GIM) aufgenommen wurden (etwa 9.626 in der Zeit vor der Intervention und 4.023 nutzten CHARTWatch). Ungefähr 8.470 Personen, die in Fachabteilungen aufgenommen wurden, nutzten CHARTWatch nicht.
Regelmäßige Kommunikation trug dazu bei, die Zahl der Todesfälle zu reduzieren, da CHARTWatch Ärzte mit Echtzeitwarnungen, zweimal täglichen E-Mails an die Pflegeteams und täglichen E-Mails an das Palliativpflegeteam einbezog, sagten die Forscher.
Außerdem wurde ein Behandlungspfad für Hochrisikopatienten geschaffen, was zu einer verstärkten Überwachung durch das Pflegepersonal und einer verbesserten Kommunikation zwischen Pflegepersonal und Ärzten führte. Dies ermutigte Ärzte, Patienten neu zu beurteilen.
Das KI-System, so Verma, könne dazu genutzt werden, Pflegekräfte und Ärzte bei der Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Pflege zu unterstützen.
Co-Autor Dr. Muhammad Mamdani, Direktor der University of Toronto, sagte, dass die Studie die Ergebnisse bewertet, die mit dem komplexen Einsatz der gesamten KI-Lösung verbunden sind.
Es sei wichtig, die realen Auswirkungen dieser vielversprechenden Technologie zu verstehen, sagte Mamdani.
Aber CHARTWatch fungierte als Frühwarnsystem zur Verbesserung der Patientengesundheit und warnte das Gesundheitspersonal, um unerwartete Todesfälle zu reduzieren, sagte das Team in dem im CMAJ (Canadian Medical Association Journal) veröffentlichten Artikel.
„Da KI-Tools zunehmend in der Medizin eingesetzt werden, ist es wichtig, dass sie sorgfältig evaluiert werden, um sicherzustellen, dass sie sicher und wirksam sind“, sagte Hauptautor Dr. Amol Verma, Kliniker und Wissenschaftler am St. Michael's Hospital, Unity Health Toronto , Kanada.
„Unsere Ergebnisse legen nahe, dass KI-basierte Frühwarnsysteme vielversprechend sind, um unerwartete Todesfälle in Krankenhäusern zu reduzieren“, sagte Verma.
Die Effizienz von CHARTWatch wurde an 13.649 Patienten im Alter von 55 bis 80 Jahren bewertet, die in die Allgemeine Innere Medizin (GIM) aufgenommen wurden (etwa 9.626 in der Zeit vor der Intervention und 4.023 nutzten CHARTWatch). Ungefähr 8.470 Personen, die in Fachabteilungen aufgenommen wurden, nutzten CHARTWatch nicht.
Regelmäßige Kommunikation trug dazu bei, die Zahl der Todesfälle zu reduzieren, da CHARTWatch Ärzte mit Echtzeitwarnungen, zweimal täglichen E-Mails an die Pflegeteams und täglichen E-Mails an das Palliativpflegeteam einbezog, sagten die Forscher.
Außerdem wurde ein Behandlungspfad für Hochrisikopatienten geschaffen, was zu einer verstärkten Überwachung durch das Pflegepersonal und einer verbesserten Kommunikation zwischen Pflegepersonal und Ärzten führte. Dies ermutigte Ärzte, Patienten neu zu beurteilen.
Das KI-System, so Verma, könne dazu genutzt werden, Pflegekräfte und Ärzte bei der Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Pflege zu unterstützen.
Co-Autor Dr. Muhammad Mamdani, Direktor der University of Toronto, sagte, dass die Studie die Ergebnisse bewertet, die mit dem komplexen Einsatz der gesamten KI-Lösung verbunden sind.
Es sei wichtig, die realen Auswirkungen dieser vielversprechenden Technologie zu verstehen, sagte Mamdani.
