Das Raman Research Institute in Bengaluru, ein autonomes Institut des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie (DST), führte ein photonisches Experiment durch, um eine Verletzung der sogenannten „Quantenfähigkeit“ der Leggett-Garg-Ungleichungen (LGI) in einem System in einem zu demonstrieren lückenloser Art und Weise.
Das Team führte in Zusammenarbeit mit Forschern des Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru, IISER-Thiruvananthapuram und des Bose Institute, Kalkutta umfangreiche Untersuchungen durch, um eine solche LGI-Verletzung in einem völlig unerforschten Bereich zu nutzen und vor Gerätemanipulationen und Mängeln zu schützen.
Diese Zahlen sind unter anderem für Anwendungen wie die Generierung kryptografischer Schlüssel, die Erstellung sicherer Passwörter und digitale Signaturen von entscheidender Bedeutung.
Mit weiteren technischen Eingriffen und Innovationen könnten Geräte, die diese Methode nutzen, leistungsstarke Anwendungen nicht nur in der Cybersicherheit und Datenverschlüsselung, sondern auch in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaftsumfragen und Arzneimittelentwicklung/-prüfung finden.
„Wir haben erfolgreich Zufallszahlen mithilfe zeitlicher Korrelationen generiert, die durch die Verletzung der Leggett-Garg-Ungleichung (LGI) bestätigt wurden“, sagte Professor Urbasi Sinha, Dozent am QuIC-Labor am Raman Research Institute und korrespondierender Autor des im Physical veröffentlichten Artikels Rezensionsschreiben.
„Unser Versuchsaufbau stellt eine lückenlose Verletzung des LGI sicher und bietet den zusätzlichen Vorteil, lückenlose Zufälligkeit zu erzeugen“, fügte Professor Sinha hinzu.
Laut den Forschern bietet diese neue Methode den verbesserten Schutz, „den wir alle in unserem täglichen Leben brauchen, indem sie echte Zufallszahlen verwendet, um Schlüssel zu generieren, die zur Verschlüsselung der Passwörter verwendet werden“.
Die Generierung zertifizierter Zufallszahlen mit dieser Methode bietet mehrere Vorteile.
„Dazu gehören die Erstellung stark geschützter Passwörter, eine verbesserte Kontosicherheit durch Abwehr von Brute-Force-Angriffen, die Gewährleistung von Einzigartigkeit und Integrität sowie die Verhinderung von Fälschungen und die Generierung von Token mit Multi-Faktor-Authentifizierung und die Hinzufügung einer entscheidenden Sicherheitsebene in dieser anfälligen Cyberwelt“, erklärte Dr Debashis Saha, IISER Thiruvananthapuram-Fakultät und Co-Autor der Studie.
Das Experiment erzeugte über 9.000.000 Zufallsbits mit einer schnellen Geschwindigkeit von fast 4.000 Bits/Sekunde.
Das Team führte in Zusammenarbeit mit Forschern des Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru, IISER-Thiruvananthapuram und des Bose Institute, Kalkutta umfangreiche Untersuchungen durch, um eine solche LGI-Verletzung in einem völlig unerforschten Bereich zu nutzen und vor Gerätemanipulationen und Mängeln zu schützen.
Diese Zahlen sind unter anderem für Anwendungen wie die Generierung kryptografischer Schlüssel, die Erstellung sicherer Passwörter und digitale Signaturen von entscheidender Bedeutung.
Mit weiteren technischen Eingriffen und Innovationen könnten Geräte, die diese Methode nutzen, leistungsstarke Anwendungen nicht nur in der Cybersicherheit und Datenverschlüsselung, sondern auch in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaftsumfragen und Arzneimittelentwicklung/-prüfung finden.
„Wir haben erfolgreich Zufallszahlen mithilfe zeitlicher Korrelationen generiert, die durch die Verletzung der Leggett-Garg-Ungleichung (LGI) bestätigt wurden“, sagte Professor Urbasi Sinha, Dozent am QuIC-Labor am Raman Research Institute und korrespondierender Autor des im Physical veröffentlichten Artikels Rezensionsschreiben.
„Unser Versuchsaufbau stellt eine lückenlose Verletzung des LGI sicher und bietet den zusätzlichen Vorteil, lückenlose Zufälligkeit zu erzeugen“, fügte Professor Sinha hinzu.
Laut den Forschern bietet diese neue Methode den verbesserten Schutz, „den wir alle in unserem täglichen Leben brauchen, indem sie echte Zufallszahlen verwendet, um Schlüssel zu generieren, die zur Verschlüsselung der Passwörter verwendet werden“.
Die Generierung zertifizierter Zufallszahlen mit dieser Methode bietet mehrere Vorteile.
„Dazu gehören die Erstellung stark geschützter Passwörter, eine verbesserte Kontosicherheit durch Abwehr von Brute-Force-Angriffen, die Gewährleistung von Einzigartigkeit und Integrität sowie die Verhinderung von Fälschungen und die Generierung von Token mit Multi-Faktor-Authentifizierung und die Hinzufügung einer entscheidenden Sicherheitsebene in dieser anfälligen Cyberwelt“, erklärte Dr Debashis Saha, IISER Thiruvananthapuram-Fakultät und Co-Autor der Studie.
Das Experiment erzeugte über 9.000.000 Zufallsbits mit einer schnellen Geschwindigkeit von fast 4.000 Bits/Sekunde.
