ಭಾರತ PR ವಿತರಣೆ
ಹೊಸದಿಲ್ಲಿ [ಭಾರತ], ಜುಲೈ 2: ಭಾರತದಲ್ಲಿ 6.3 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು MSMEಗಳು ಇವೆ, ಸುಮಾರು 120 ಶತಕೋಟಿ USD ನಷ್ಟು ಸಾಲದ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. MSME ಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಟಿಕೆಟ್ ಲೋನ್‌ಗಳ ಪ್ರವೇಶವು ದೀರ್ಘವಾದ, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. MSME ಸಾಲ ನೀಡುವ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಸಾಲಗಳ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು, ನಗದು ಹರಿವು ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಹೇಳಿಕೆಗಳಂತಹ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. MSMEಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಸಾಲದ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್, ಲೋನ್ ಒರಿಜಿನೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮೂಲಕ ML ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನೇಕ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಲದಾತರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, MSME ಸಾಲದಾತರು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಇಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಾರೆ. MSME ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಆರ್ಥಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವರ್ಷಪೂರ್ತಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಕಾರಣದಿಂದ ನೂರಾರು ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಸಾಲದಾತರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳು ಈ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸರಾಸರಿ 1-2 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, MSME ಸಾಲದಾತರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ MSME ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವೇಗದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಕ್ವಾಂಟ್ರಿಯಮ್‌ನ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ವಿಭಾಗವಾದ ಫಿನ್ಯೂಟ್, ಕಳೆದ ವರ್ಷ ತಮಿಳುನಾಡಿನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ MSME ಸಾಲದಾತರೊಂದಿಗೆ ಅವರ ವಿಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮುಂತಾದ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ MSME ಸಾಲದಾತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಫಿನ್ಯೂಟ್‌ನ ವ್ಯವಹಾರ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಅರುಣ್ ಎಸ್ ಅಯ್ಯರ್, " MSME ಸಾಲದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಬಹುಮುಖ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಬಹುವಿಧದ ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ , NLP ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು''.
Finuit ನ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ವೇಗವಾಗಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಗಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅನಿಯಮಿತ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ವಿತರಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅರ್ಜಿದಾರರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕ AI ಮತ್ತು ML ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿದಾರರ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಹು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ಬುಕ್‌ಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆ ಪರಿಹಾರವು ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅನಿಯಮಿತ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮತ್ತು ವಿತರಕರ ಪಾವತಿಗಳಂತಹ ಅಧಿಕೃತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅರ್ಹತೆಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟಿ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಟೈಪ್, ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟಿ ಟೈಪ್, ಯುಪಿಐ ಐಡಿಗಳಂತಹ ವಹಿವಾಟಿನ ವಿವರಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಮೀಸಲಾದ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ML ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ.ಫಿನ್ಯೂಟ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರಾದ ಎಂ ವಿ ರಾಮರಾವ್ ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, "ಪರಿಹಾರವು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ನೂರಾರು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಖರವಾದ ವಹಿವಾಟು ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ."
ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Finuit ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿವೆ. ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
"ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಡಿತವನ್ನು ನಾವು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಂತೋಷಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ವಾರದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದುದನ್ನು ಎರಡು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ", ರಾಮರಾವ್ ಹೇಳಿದರು.ತೀರ್ಮಾನ:
Finuit ಕ್ವಾಂಟ್ರಿಯಮ್‌ನ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪ್ಡ್ AI-ML IT ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕಂಪನಿಯು ಭಾರತದ ಚೆನ್ನೈನಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Finuit ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನವೀನ AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ದಶಕಗಳ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಪುಣ ವೃತ್ತಿಪರರಿಂದ ನೇತೃತ್ವ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. Finuit ನ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೂಟ್ ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, Payslip ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಪಾಸ್‌ಬುಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, Company Deep Forensics Tool, ಮತ್ತು KYC ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್, ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ಉದ್ಯಮದ ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಗತ್ಯಗಳು.
ಹೊಸದಿಲ್ಲಿ [ಭಾರತ], ಜುಲೈ 2: ಭಾರತದಲ್ಲಿ 6.3 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು MSMEಗಳು ಇವೆ, ಸುಮಾರು 120 ಶತಕೋಟಿ USD ನಷ್ಟು ಸಾಲದ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. MSME ಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಟಿಕೆಟ್ ಲೋನ್‌ಗಳ ಪ್ರವೇಶವು ದೀರ್ಘವಾದ, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. MSME ಸಾಲ ನೀಡುವ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಸಾಲಗಳ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು, ನಗದು ಹರಿವು ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಹೇಳಿಕೆಗಳಂತಹ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಹಣಕಾಸಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. MSMEಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಸಾಲದ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಂಡಿಂಗ್, ಲೋನ್ ಒರಿಜಿನೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮೂಲಕ ML ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ ಸಾಲ ನೀಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನೇಕ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಲದಾತರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, MSME ಸಾಲದಾತರು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ, ಸಮಗ್ರ ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಇಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಾರೆ. MSME ಸಾಲದಾತರು ತಮ್ಮ ಅರ್ಜಿದಾರರ ಆರ್ಥಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವರ್ಷಪೂರ್ತಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಕಾರಣದಿಂದ ನೂರಾರು ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಸಾಲದಾತರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ತಂಡಗಳು ಈ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸರಾಸರಿ 1-2 ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, MSME ಸಾಲದಾತರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ MSME ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವೇಗದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಕ್ವಾಂಟ್ರಿಯಮ್‌ನ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ವಿಭಾಗವಾದ ಫಿನ್ಯೂಟ್, ಕಳೆದ ವರ್ಷ ತಮಿಳುನಾಡಿನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ MSME ಸಾಲದಾತರೊಂದಿಗೆ ಅವರ ವಿಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಲಾಭ ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮುಂತಾದ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ MSME ಸಾಲದಾತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಫಿನ್ಯೂಟ್‌ನ ವ್ಯವಹಾರ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಅರುಣ್ ಎಸ್ ಅಯ್ಯರ್, " MSME ಸಾಲದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಬಹುಮುಖ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಬಹುವಿಧದ ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ , NLP ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು''.
Finuit ನ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ವೇಗವಾಗಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಗಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅನಿಯಮಿತ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ವಿತರಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅರ್ಜಿದಾರರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕ AI ಮತ್ತು ML ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ 5 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿದಾರರ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಹು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ಬುಕ್‌ಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆ ಪರಿಹಾರವು ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅನಿಯಮಿತ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರ ಮತ್ತು ವಿತರಕರ ಪಾವತಿಗಳಂತಹ ಅಧಿಕೃತ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅರ್ಹತೆಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕವು ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟಿ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಟೈಪ್, ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟಿ ಟೈಪ್, ಯುಪಿಐ ಐಡಿಗಳಂತಹ ವಹಿವಾಟಿನ ವಿವರಗಳಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಮೀಸಲಾದ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಖರ್ಚು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ML ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ.ಫಿನ್ಯೂಟ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರಾದ ಎಂ ವಿ ರಾಮರಾವ್ ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, "ಪರಿಹಾರವು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ನೂರಾರು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಿಖರವಾದ ವಹಿವಾಟು ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ."
ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Finuit ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿವೆ. ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
"ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಡಿತವನ್ನು ನಾವು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಂತೋಷಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ವಾರದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದುದನ್ನು ಎರಡು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ", ರಾಮರಾವ್ ಹೇಳಿದರು.ತೀರ್ಮಾನ:
Finuit ಕ್ವಾಂಟ್ರಿಯಮ್‌ನ ಫಿನ್‌ಟೆಕ್ ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಬೂಟ್‌ಸ್ಟ್ರಾಪ್ಡ್ AI-ML IT ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕಂಪನಿಯು ಭಾರತದ ಚೆನ್ನೈನಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Finuit ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನವೀನ AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ದಶಕಗಳ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಪುಣ ವೃತ್ತಿಪರರಿಂದ ನೇತೃತ್ವ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. Finuit ನ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೂಟ್ ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, Payslip ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಪಾಸ್‌ಬುಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, Company Deep Forensics Tool, ಮತ್ತು KYC ವ್ಯಾಲಿಡೇಟರ್, ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ಉದ್ಯಮದ ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಗತ್ಯಗಳು.
