భారతదేశ PR పంపిణీ
న్యూ ఢిల్లీ [భారతదేశం], జూలై 2: భారతదేశంలో 6.3 మిలియన్లకు పైగా MSMEలు ఉన్నాయి, 120 బిలియన్ USDలకు దగ్గరగా ఉన్న రుణ డిమాండ్‌తో. MSMEల కోసం చిన్న టికెట్ లోన్‌లకు యాక్సెస్ అనేది చాలా కాలంగా, అనిశ్చిత ప్రక్రియగా ఉంటుంది. MSME లెండింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్ రుణాల ఆమోదం మరియు పంపిణీకి అవసరమైన క్రెడిట్ అండర్ రైటింగ్ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది. క్రెడిట్ అండర్‌రైటింగ్‌కు దరఖాస్తుదారు యొక్క రిస్క్ మరియు ఆర్థిక ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి బ్యాలెన్స్ షీట్లు, నగదు ప్రవాహం మరియు ఆదాయ ప్రకటనలు వంటి అనేక పత్రాల నుండి దరఖాస్తుదారు యొక్క ఆర్థిక డేటా అవసరం. MSMEలు తరచుగా డాక్యుమెంటేషన్ కలిగి ఉండవు మరియు పరిమిత క్రెడిట్ చరిత్రను కలిగి ఉంటాయి, ఇది రుణదాతలు వారి రుణ దరఖాస్తులను ప్రాసెస్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.
డిజిటల్ లెండింగ్, లోన్ ఒరిజినేషన్ సిస్టమ్స్ మరియు ఆటోమేషన్ ద్వారా ML మరియు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ ద్వారా రుణ ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి అనేక ఫిన్‌టెక్ కంపెనీలు రుణదాతలతో కలిసి పని చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, MSME రుణదాతలు క్రెడిట్ పూచీకత్తు కోసం ప్రామాణికమైన, సమగ్రమైన డాక్యుమెంటేషన్‌తో పనిచేసే అటువంటి వ్యవస్థలను అవలంబించడానికి కష్టపడుతున్నారు. MSME రుణదాతలు తమ దరఖాస్తుదారుల ఆర్థిక ఆరోగ్యాన్ని విశ్లేషించడానికి ఏడాది పొడవునా బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లపై ఆధారపడాలి. ఈ బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు తక్కువ-విలువ లావాదేవీల కారణంగా మరియు తరచుగా వివిధ బ్యాంక్ ఖాతాల కారణంగా వందల కొద్దీ పేజీలుగా ఉంటాయి. అటువంటి రుణదాతల క్రెడిట్ కార్యకలాపాల బృందాలు ఈ బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లను విశ్లేషించడానికి సగటున 1-2 రోజులు పడుతుంది. అందువల్ల, MSME రుణదాతలకు తక్కువ MSME సెగ్మెంట్‌ను పరిష్కరించడానికి వేగవంతమైన ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్‌లు అవసరం.Quantrium యొక్క ఫిన్‌టెక్ విభాగమైన Finuit, తమిళనాడులో పెరుగుతున్న ప్రాంతీయ MSME రుణదాతతో వారి పూచీకత్తు ప్రక్రియను అధ్యయనం చేయడానికి గత సంవత్సరంలో పనిచేసింది. బ్యాలెన్స్ షీట్లు, బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు, లాభ నష్టాల స్టేట్‌మెంట్‌లు మొదలైన వాటి ఆధారంగా MSME రుణదాతల నిర్దిష్ట అవసరాలకు హాజరయ్యే ఇంటెలిజెంట్ డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ సాధనాల సూట్‌ను వారు అభివృద్ధి చేశారు. ఫిన్యుట్ బిజినెస్ హెడ్ అరుణ్ ఎస్ అయ్యర్, " MSME రుణాల అవసరాలు సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి, ఇది అనేక డేటా మూలాధారాల్లో నిర్మాణాత్మకమైన ఆర్థిక డేటాను పరిష్కరించడానికి సరిపోతుంది , NLP సాధనాలు మరియు విశ్లేషణాత్మక సామర్థ్యాలు''.
Finuit యొక్క బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ వేగవంతమైన క్రెడిట్ నిర్ణయం మరియు పూచీకత్తు ప్రక్రియలను ప్రారంభించడానికి బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఎనలైజర్ AI మరియు ML టెక్నాలజీని ఉపయోగించి దరఖాస్తుదారు యొక్క బ్యాంక్ ఖాతాల బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహిస్తుంది, సంపాదన మరియు ఖర్చు విధానాలు, అసాధారణమైన లేదా అక్రమ బదిలీలు, సరఫరాదారులు మరియు పంపిణీదారులను గుర్తించడం మొదలైన కీలక క్రెడిట్ సూచికలను విశ్లేషించడానికి. బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ యొక్క వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్. 5 నిమిషాల్లో దరఖాస్తుదారు యొక్క నగదు ప్రవాహ కథనాలను పొందేందుకు బహుళ బ్యాంక్ ఖాతాలలోని బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు మరియు పాస్‌బుక్‌ల చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ సొల్యూషన్ ఆదాయం మరియు వ్యయ విధానాలు, అసాధారణమైన లేదా క్రమరహిత బదిలీలు మరియు సరఫరాదారు మరియు పంపిణీదారు చెల్లింపులు వంటి అధీకృత క్రెడిట్ యోగ్యత సూచికలను అందిస్తుంది. కౌంటర్‌పార్టీ, బదిలీ రకం, కౌంటర్‌పార్టీ రకం, UPI IDలు మొదలైన లావాదేవీల వివరాల నుండి కీలకమైన సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ అంతర్గత శిక్షణ పొందిన, అంకితమైన LLMని ఉపయోగిస్తుంది. వివరాలు మరియు సమాచారం నుండి ఆదాయం మరియు వ్యయ విధానాలు గుర్తించబడతాయి. ML మోడల్ ద్వారా సంగ్రహించబడింది.M V రామారావు, Finuit వద్ద ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ విశదీకరించారు, "పరిష్కారం ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన ఫలితాలను అందించడానికి, మేము వందలాది నియమాలను ఏర్పాటు చేసాము. ఈ నియమాలు ఖచ్చితమైన లావాదేవీల వర్గీకరణలు మరియు అంతర్దృష్టులను అందించగల సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడానికి, పరిష్కారానికి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఖచ్చితంగా రూపొందించబడ్డాయి."
డేటా సమగ్రత మరియు గోప్యతను నిర్ధారించడానికి Finuit డేటా గుప్తీకరణ చర్యలను ఉపయోగిస్తుంది. సంభావ్య ఉల్లంఘనల నుండి డేటాను రక్షించడానికి ఖచ్చితమైన యాక్సెస్ నియంత్రణలు ఉన్నాయి. అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫిన్‌టెక్ కంపెనీగా, వారు తమ భద్రతా ప్రోటోకాల్‌లను నవీకరించడానికి కొత్త భద్రతా చర్యలు మరియు మెకానిజమ్‌లను నిరంతరం అన్వేషిస్తారు.
"అదనపు వనరుల అవసరం లేకుండా ప్రాసెసింగ్ సమయంలో గణనీయమైన తగ్గింపు మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము. మరియు మా క్లయింట్లు ఫలితాలతో సంతోషిస్తున్నారు. వారానికి పట్టే దానిని రెండు రోజుల్లో పూర్తి చేస్తారు", అని రామారావు చెప్పారు.ముగింపు:
Finuit అనేది Quantrium యొక్క ఫిన్‌టెక్ విభాగం, ఇది బూట్‌స్ట్రాప్డ్ AI-ML IT సేవలు మరియు ఉత్పత్తుల కంపెనీ భారతదేశంలోని చెన్నైలో ప్రధాన కార్యాలయం కలిగి ఉంది. గ్లోబల్ ఆర్గనైజేషన్ల కోసం వినూత్నమైన AI-ఆధారిత అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో Finuit ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది. కంపెనీ దశాబ్దాల నైపుణ్యం కలిగిన నిష్ణాతులైన నిపుణులచే నాయకత్వం వహిస్తుంది. Finuit యొక్క డాక్యుమెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ సూట్‌లో ఫైనాన్షియల్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్, పేస్లిప్ ఎనలైజర్, పాస్‌బుక్ ఎనలైజర్, Company Deep Forensics Tool, మరియు KYC వాలిడేటర్, పరిష్కారాలు ఉన్నాయి ఆర్థిక సేవల పరిశ్రమ యొక్క వ్యాపార-క్లిష్టమైన అవసరాలు.
న్యూ ఢిల్లీ [భారతదేశం], జూలై 2: భారతదేశంలో 6.3 మిలియన్లకు పైగా MSMEలు ఉన్నాయి, 120 బిలియన్ USDలకు దగ్గరగా ఉన్న రుణ డిమాండ్‌తో. MSMEల కోసం చిన్న టికెట్ లోన్‌లకు యాక్సెస్ అనేది చాలా కాలంగా, అనిశ్చిత ప్రక్రియగా ఉంటుంది. MSME లెండింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్ రుణాల ఆమోదం మరియు పంపిణీకి అవసరమైన క్రెడిట్ అండర్ రైటింగ్ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది. క్రెడిట్ అండర్‌రైటింగ్‌కు దరఖాస్తుదారు యొక్క రిస్క్ మరియు ఆర్థిక ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి బ్యాలెన్స్ షీట్లు, నగదు ప్రవాహం మరియు ఆదాయ ప్రకటనలు వంటి అనేక పత్రాల నుండి దరఖాస్తుదారు యొక్క ఆర్థిక డేటా అవసరం. MSMEలు తరచుగా డాక్యుమెంటేషన్ కలిగి ఉండవు మరియు పరిమిత క్రెడిట్ చరిత్రను కలిగి ఉంటాయి, ఇది రుణదాతలు వారి రుణ దరఖాస్తులను ప్రాసెస్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.
డిజిటల్ లెండింగ్, లోన్ ఒరిజినేషన్ సిస్టమ్స్ మరియు ఆటోమేషన్ ద్వారా ML మరియు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ ద్వారా రుణ ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి అనేక ఫిన్‌టెక్ కంపెనీలు రుణదాతలతో కలిసి పని చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, MSME రుణదాతలు క్రెడిట్ పూచీకత్తు కోసం ప్రామాణికమైన, సమగ్రమైన డాక్యుమెంటేషన్‌తో పనిచేసే అటువంటి వ్యవస్థలను అవలంబించడానికి కష్టపడుతున్నారు. MSME రుణదాతలు తమ దరఖాస్తుదారుల ఆర్థిక ఆరోగ్యాన్ని విశ్లేషించడానికి ఏడాది పొడవునా బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లపై ఆధారపడాలి. ఈ బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు తక్కువ-విలువ లావాదేవీల కారణంగా మరియు తరచుగా వివిధ బ్యాంక్ ఖాతాల కారణంగా వందల కొద్దీ పేజీలుగా ఉంటాయి. అటువంటి రుణదాతల క్రెడిట్ కార్యకలాపాల బృందాలు ఈ బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లను విశ్లేషించడానికి సగటున 1-2 రోజులు పడుతుంది. అందువల్ల, MSME రుణదాతలకు తక్కువ MSME సెగ్మెంట్‌ను పరిష్కరించడానికి వేగవంతమైన ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్‌లు అవసరం.Quantrium యొక్క ఫిన్‌టెక్ విభాగమైన Finuit, తమిళనాడులో పెరుగుతున్న ప్రాంతీయ MSME రుణదాతతో వారి పూచీకత్తు ప్రక్రియను అధ్యయనం చేయడానికి గత సంవత్సరంలో పనిచేసింది. బ్యాలెన్స్ షీట్లు, బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు, లాభ నష్టాల స్టేట్‌మెంట్‌లు మొదలైన వాటి ఆధారంగా MSME రుణదాతల నిర్దిష్ట అవసరాలకు హాజరయ్యే ఇంటెలిజెంట్ డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ సాధనాల సూట్‌ను వారు అభివృద్ధి చేశారు. ఫిన్యుట్ బిజినెస్ హెడ్ అరుణ్ ఎస్ అయ్యర్, " MSME రుణాల అవసరాలు సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి, ఇది అనేక డేటా మూలాధారాల్లో నిర్మాణాత్మకమైన ఆర్థిక డేటాను పరిష్కరించడానికి సరిపోతుంది , NLP సాధనాలు మరియు విశ్లేషణాత్మక సామర్థ్యాలు''.
Finuit యొక్క బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ వేగవంతమైన క్రెడిట్ నిర్ణయం మరియు పూచీకత్తు ప్రక్రియలను ప్రారంభించడానికి బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఎనలైజర్ AI మరియు ML టెక్నాలజీని ఉపయోగించి దరఖాస్తుదారు యొక్క బ్యాంక్ ఖాతాల బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహిస్తుంది, సంపాదన మరియు ఖర్చు విధానాలు, అసాధారణమైన లేదా అక్రమ బదిలీలు, సరఫరాదారులు మరియు పంపిణీదారులను గుర్తించడం మొదలైన కీలక క్రెడిట్ సూచికలను విశ్లేషించడానికి. బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ యొక్క వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్. 5 నిమిషాల్లో దరఖాస్తుదారు యొక్క నగదు ప్రవాహ కథనాలను పొందేందుకు బహుళ బ్యాంక్ ఖాతాలలోని బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్‌లు మరియు పాస్‌బుక్‌ల చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ సొల్యూషన్ ఆదాయం మరియు వ్యయ విధానాలు, అసాధారణమైన లేదా క్రమరహిత బదిలీలు మరియు సరఫరాదారు మరియు పంపిణీదారు చెల్లింపులు వంటి అధీకృత క్రెడిట్ యోగ్యత సూచికలను అందిస్తుంది. కౌంటర్‌పార్టీ, బదిలీ రకం, కౌంటర్‌పార్టీ రకం, UPI IDలు మొదలైన లావాదేవీల వివరాల నుండి కీలకమైన సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి బ్యాంక్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్ అంతర్గత శిక్షణ పొందిన, అంకితమైన LLMని ఉపయోగిస్తుంది. వివరాలు మరియు సమాచారం నుండి ఆదాయం మరియు వ్యయ విధానాలు గుర్తించబడతాయి. ML మోడల్ ద్వారా సంగ్రహించబడింది.M V రామారావు, Finuit వద్ద ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ విశదీకరించారు, "పరిష్కారం ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన ఫలితాలను అందించడానికి, మేము వందలాది నియమాలను ఏర్పాటు చేసాము. ఈ నియమాలు ఖచ్చితమైన లావాదేవీల వర్గీకరణలు మరియు అంతర్దృష్టులను అందించగల సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడానికి, పరిష్కారానికి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఖచ్చితంగా రూపొందించబడ్డాయి."
డేటా సమగ్రత మరియు గోప్యతను నిర్ధారించడానికి Finuit డేటా గుప్తీకరణ చర్యలను ఉపయోగిస్తుంది. సంభావ్య ఉల్లంఘనల నుండి డేటాను రక్షించడానికి ఖచ్చితమైన యాక్సెస్ నియంత్రణలు ఉన్నాయి. అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫిన్‌టెక్ కంపెనీగా, వారు తమ భద్రతా ప్రోటోకాల్‌లను నవీకరించడానికి కొత్త భద్రతా చర్యలు మరియు మెకానిజమ్‌లను నిరంతరం అన్వేషిస్తారు.
"అదనపు వనరుల అవసరం లేకుండా ప్రాసెసింగ్ సమయంలో గణనీయమైన తగ్గింపు మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము. మరియు మా క్లయింట్లు ఫలితాలతో సంతోషిస్తున్నారు. వారానికి పట్టే దానిని రెండు రోజుల్లో పూర్తి చేస్తారు", అని రామారావు చెప్పారు.ముగింపు:
Finuit అనేది Quantrium యొక్క ఫిన్‌టెక్ విభాగం, ఇది బూట్‌స్ట్రాప్డ్ AI-ML IT సేవలు మరియు ఉత్పత్తుల కంపెనీ భారతదేశంలోని చెన్నైలో ప్రధాన కార్యాలయం కలిగి ఉంది. గ్లోబల్ ఆర్గనైజేషన్ల కోసం వినూత్నమైన AI-ఆధారిత అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో Finuit ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది. కంపెనీ దశాబ్దాల నైపుణ్యం కలిగిన నిష్ణాతులైన నిపుణులచే నాయకత్వం వహిస్తుంది. Finuit యొక్క డాక్యుమెంట్ ఇంటెలిజెన్స్ సూట్‌లో ఫైనాన్షియల్ స్టేట్‌మెంట్ ఎనలైజర్, పేస్లిప్ ఎనలైజర్, పాస్‌బుక్ ఎనలైజర్, Company Deep Forensics Tool, మరియు KYC వాలిడేటర్, పరిష్కారాలు ఉన్నాయి ఆర్థిక సేవల పరిశ్రమ యొక్క వ్యాపార-క్లిష్టమైన అవసరాలు.
