இந்தியா PR விநியோகம்
புது தில்லி [இந்தியா], ஜூலை 2: இந்தியாவில் 6.3 மில்லியனுக்கும் அதிகமான MSMEகள் உள்ளன, 120 பில்லியன் அமெரிக்க டாலரை நெருங்க முடியாத கடன் தேவை உள்ளது. MSMEகளுக்கான சிறிய டிக்கெட் கடன்களுக்கான அணுகல் பெரும்பாலும் நீண்ட, நிச்சயமற்ற செயல்முறையாகும். MSME கடன் வழங்கும் நிலப்பரப்பு கடன் ஒப்புதல் மற்றும் கடன்களை வழங்குவதற்கு தேவையான கடன் எழுத்துறுதியின் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. கிரெடிட் எழுத்துறுதிக்கு விண்ணப்பதாரரின் நிதிநிலைத் தரவு, இருப்புநிலைகள், பணப்புழக்கம் மற்றும் வருமான அறிக்கைகள் போன்ற எண்ணற்ற ஆவணங்களில் இருந்து விண்ணப்பதாரரின் ஆபத்து மற்றும் நிதி ஆரோக்கியத்தை அளவிடுவதற்கு தேவைப்படுகிறது. MSME களில் பெரும்பாலும் ஆவணங்கள் இல்லை மற்றும் வரம்புக்குட்பட்ட கடன் வரலாற்றைக் கொண்டிருப்பதால் கடன் வழங்குபவர்கள் தங்கள் கடன் விண்ணப்பங்களைச் செயல்படுத்துவது கடினமாகிறது.
பல ஃபின்டெக் நிறுவனங்கள் கடன் வழங்குபவர்களுடன் இணைந்து டிஜிட்டல் கடன், கடன் தோற்றுவித்தல் அமைப்புகள் மற்றும் தானியங்கி மூலம் ML மற்றும் அறிவார்ந்த அமைப்புகளை மூலம் கடனளிப்பு செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகின்றன. எவ்வாறாயினும், MSME கடன் வழங்குபவர்கள் கடன் அண்டர்ரைட்டிங்கிற்கான நிலையான, முழுமையான ஆவணங்களுடன் செயல்படும் அத்தகைய அமைப்புகளை பின்பற்ற போராடுகின்றனர். MSME கடன் வழங்குபவர்கள் தங்கள் விண்ணப்பதாரர்களின் நிதி ஆரோக்கியத்தை ஆய்வு செய்ய ஆண்டு முழுவதும் வங்கி அறிக்கைகளை நம்பியிருக்க வேண்டும். இந்த வங்கி அறிக்கைகள் குறைந்த மதிப்புள்ள பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் பெரும்பாலும் வெவ்வேறு வங்கிக் கணக்குகள் காரணமாக நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்களில் இயங்குகின்றன. அத்தகைய கடன் வழங்குபவர்களின் கடன் செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் இந்த வங்கி அறிக்கைகளை ஆய்வு செய்ய சராசரியாக 1-2 நாட்கள் ஆகும். எனவே, MSME கடன் வழங்குபவர்களுக்கு குறைவான MSME பிரிவைத் தீர்க்க வேகமான செயலாக்க அமைப்புகள் தேவை.Quantrium இன் fintech பிரிவான Finuit, கடந்த ஆண்டில் தமிழ்நாட்டில் வளர்ந்து வரும் பிராந்திய MSME கடன் வழங்குனருடன் இணைந்து அவர்களின் எழுத்துறுதி செயல்முறையை ஆய்வு செய்தது. இருப்புநிலை அறிக்கைகள், வங்கி அறிக்கைகள், லாபம் மற்றும் நஷ்ட அறிக்கைகள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் MSME கடன் வழங்குபவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் அறிவார்ந்த ஆவண செயலாக்கக் கருவிகளின் தொகுப்பை அவர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர். ஃபின்யூட்டின் வணிகத் தலைவர் அருண் எஸ் ஐயர் கூறினார், " MSME கடன் தேவைகள் சிக்கலானவை, இது பல தரவு மூலங்களில் உள்ள கட்டமைக்கப்படாத நிதித் தரவைச் சமாளிக்கும் வகையில், AIஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் முக்கியமான நுண்ணறிவுகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் பெறுவதுதான் , NLP கருவிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள்''.
Finuit இன் Bank Statement Analyzer வேகமான கடன் முடிவு மற்றும் எழுத்துறுதி செயல்முறைகளை செயல்படுத்த வங்கி அறிக்கைகளை செயலாக்குகிறது. விண்ணப்பதாரரின் வங்கிக் கணக்குகளின் வங்கிக் கணக்குகளில் இருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்க பகுப்பாய்வி AI மற்றும் ML தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது விண்ணப்பதாரரின் பணப்புழக்கக் கதைகளை 5 நிமிடங்களுக்குள் பெறுவதற்காக பல வங்கிக் கணக்குகளில் உள்ள வங்கி அறிக்கைகள் மற்றும் பாஸ்புக்குகளின் படங்களை செயலாக்குகிறது.
வங்கி அறிக்கை தீர்வு, வருமானம் மற்றும் செலவு முறைகள், வழக்கத்திற்கு மாறான அல்லது ஒழுங்கற்ற இடமாற்றங்கள் மற்றும் சப்ளையர் மற்றும் டிஸ்ட்ரிபியூட்டர் கொடுப்பனவுகள் போன்ற அதிகாரப்பூர்வ கடன் தகுதி குறிகாட்டிகளை வழங்குகிறது. வங்கி அறிக்கை பகுப்பாய்வாளர், உள் கட்சி, பரிமாற்ற வகை, எதிர் கட்சி வகை, UPI ஐடிகள் போன்ற பரிவர்த்தனை விவரங்களிலிருந்து முக்கிய தகவல்களை அடையாளம் காண உள்நாட்டில் பயிற்சி பெற்ற, அர்ப்பணிக்கப்பட்ட LLM ஐப் பயன்படுத்துகிறது. வருமானம் மற்றும் செலவு முறைகள் விவரங்கள் மற்றும் தகவல்களிலிருந்து அடையாளம் காணப்படுகின்றன. ஒரு ML மாதிரி மூலம் பிரித்தெடுக்கப்பட்டது.M V ராமாராவ், Finuit இன் தயாரிப்பு மேலாளர் விரிவாகக் கூறுகிறார், "தீர்வு துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளைத் தருவதை உறுதிசெய்ய, நாங்கள் நூற்றுக்கணக்கான விதிகளை நிறுவியுள்ளோம். இந்த விதிகள் துல்லியமான பரிவர்த்தனை வகைப்பாடுகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கான திறனை மேம்படுத்தும் வகையில், தீர்வை வழிநடத்தும் வகையில் துல்லியமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன."
தரவு ஒருமைப்பாடு மற்றும் ரகசியத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, தரவு குறியாக்க நடவடிக்கைகளை Finuit பயன்படுத்துகிறது. சாத்தியமான மீறல்களிலிருந்து தரவைப் பாதுகாக்க, கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன. ஒரு வளர்ந்து வரும் ஃபின்டெக் நிறுவனமாக, அவர்கள் தொடர்ந்து புதிய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மற்றும் அவர்களின் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான வழிமுறைகளை ஆராய்கின்றனர்.
"கூடுதல் ஆதாரங்கள் தேவையில்லாமல் செயலாக்க நேரத்தை கணிசமாகக் குறைப்பதை நாங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தோம். மேலும் எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் முடிவுகளால் மகிழ்ச்சியடைந்துள்ளனர். அவர்கள் ஒரு வாரத்தில் எடுக்கப்பட்டதை இரண்டு நாட்களுக்குள் முடிக்கிறார்கள்", என்றார் ராமாராவ்.முடிவுரை:
Finuit என்பது Quantrium இன் fintech பிரிவாகும், இது பூட்ஸ்ட்ராப் செய்யப்பட்ட AI-ML IT சேவைகள் மற்றும் தயாரிப்புகள் நிறுவனமான சென்னையை தலைமையிடமாகக் கொண்டுள்ளது. உலகளாவிய நிறுவனங்களுக்கான புதுமையான AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் Finuit நிபுணத்துவம் பெற்றது. நிறுவனம் பல தசாப்தங்களாக நிபுணத்துவம் வாய்ந்த திறமையான நிபுணர்களால் வழிநடத்தப்படுகிறது. Finuit இன் ஆவண நுண்ணறிவு தொகுப்பில் Financial Statement Analyzer, Payslip அனலைசர், பாஸ்புக் அனலைசர், Company Deep Forensics Tool மற்றும் KYC சரிபார்ப்பு, தீர்வுகள் ஆகியவை அடங்கும். நிதிச் சேவைத் துறையின் வணிக முக்கியமான தேவைகள்.
புது தில்லி [இந்தியா], ஜூலை 2: இந்தியாவில் 6.3 மில்லியனுக்கும் அதிகமான MSMEகள் உள்ளன, 120 பில்லியன் அமெரிக்க டாலரை நெருங்க முடியாத கடன் தேவை உள்ளது. MSMEகளுக்கான சிறிய டிக்கெட் கடன்களுக்கான அணுகல் பெரும்பாலும் நீண்ட, நிச்சயமற்ற செயல்முறையாகும். MSME கடன் வழங்கும் நிலப்பரப்பு கடன் ஒப்புதல் மற்றும் கடன்களை வழங்குவதற்கு தேவையான கடன் எழுத்துறுதியின் சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. கிரெடிட் எழுத்துறுதிக்கு விண்ணப்பதாரரின் நிதிநிலைத் தரவு, இருப்புநிலைகள், பணப்புழக்கம் மற்றும் வருமான அறிக்கைகள் போன்ற எண்ணற்ற ஆவணங்களில் இருந்து விண்ணப்பதாரரின் ஆபத்து மற்றும் நிதி ஆரோக்கியத்தை அளவிடுவதற்கு தேவைப்படுகிறது. MSME களில் பெரும்பாலும் ஆவணங்கள் இல்லை மற்றும் வரம்புக்குட்பட்ட கடன் வரலாற்றைக் கொண்டிருப்பதால் கடன் வழங்குபவர்கள் தங்கள் கடன் விண்ணப்பங்களைச் செயல்படுத்துவது கடினமாகிறது.
பல ஃபின்டெக் நிறுவனங்கள் கடன் வழங்குபவர்களுடன் இணைந்து டிஜிட்டல் கடன், கடன் தோற்றுவித்தல் அமைப்புகள் மற்றும் தானியங்கி மூலம் ML மற்றும் அறிவார்ந்த அமைப்புகளை மூலம் கடனளிப்பு செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகின்றன. எவ்வாறாயினும், MSME கடன் வழங்குபவர்கள் கடன் அண்டர்ரைட்டிங்கிற்கான நிலையான, முழுமையான ஆவணங்களுடன் செயல்படும் அத்தகைய அமைப்புகளை பின்பற்ற போராடுகின்றனர். MSME கடன் வழங்குபவர்கள் தங்கள் விண்ணப்பதாரர்களின் நிதி ஆரோக்கியத்தை ஆய்வு செய்ய ஆண்டு முழுவதும் வங்கி அறிக்கைகளை நம்பியிருக்க வேண்டும். இந்த வங்கி அறிக்கைகள் குறைந்த மதிப்புள்ள பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் பெரும்பாலும் வெவ்வேறு வங்கிக் கணக்குகள் காரணமாக நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்களில் இயங்குகின்றன. அத்தகைய கடன் வழங்குபவர்களின் கடன் செயல்பாட்டுக் குழுக்கள் இந்த வங்கி அறிக்கைகளை ஆய்வு செய்ய சராசரியாக 1-2 நாட்கள் ஆகும். எனவே, MSME கடன் வழங்குபவர்களுக்கு குறைவான MSME பிரிவைத் தீர்க்க வேகமான செயலாக்க அமைப்புகள் தேவை.Quantrium இன் fintech பிரிவான Finuit, கடந்த ஆண்டில் தமிழ்நாட்டில் வளர்ந்து வரும் பிராந்திய MSME கடன் வழங்குனருடன் இணைந்து அவர்களின் எழுத்துறுதி செயல்முறையை ஆய்வு செய்தது. இருப்புநிலை அறிக்கைகள், வங்கி அறிக்கைகள், லாபம் மற்றும் நஷ்ட அறிக்கைகள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் MSME கடன் வழங்குபவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் அறிவார்ந்த ஆவண செயலாக்கக் கருவிகளின் தொகுப்பை அவர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர். ஃபின்யூட்டின் வணிகத் தலைவர் அருண் எஸ் ஐயர் கூறினார், " MSME கடன் தேவைகள் சிக்கலானவை, இது பல தரவு மூலங்களில் உள்ள கட்டமைக்கப்படாத நிதித் தரவைச் சமாளிக்கும் வகையில், AIஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் முக்கியமான நுண்ணறிவுகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் பெறுவதுதான் , NLP கருவிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள்''.
Finuit இன் Bank Statement Analyzer வேகமான கடன் முடிவு மற்றும் எழுத்துறுதி செயல்முறைகளை செயல்படுத்த வங்கி அறிக்கைகளை செயலாக்குகிறது. விண்ணப்பதாரரின் வங்கிக் கணக்குகளின் வங்கிக் கணக்குகளில் இருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்க பகுப்பாய்வி AI மற்றும் ML தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது விண்ணப்பதாரரின் பணப்புழக்கக் கதைகளை 5 நிமிடங்களுக்குள் பெறுவதற்காக பல வங்கிக் கணக்குகளில் உள்ள வங்கி அறிக்கைகள் மற்றும் பாஸ்புக்குகளின் படங்களை செயலாக்குகிறது.
வங்கி அறிக்கை தீர்வு, வருமானம் மற்றும் செலவு முறைகள், வழக்கத்திற்கு மாறான அல்லது ஒழுங்கற்ற இடமாற்றங்கள் மற்றும் சப்ளையர் மற்றும் டிஸ்ட்ரிபியூட்டர் கொடுப்பனவுகள் போன்ற அதிகாரப்பூர்வ கடன் தகுதி குறிகாட்டிகளை வழங்குகிறது. வங்கி அறிக்கை பகுப்பாய்வாளர், உள் கட்சி, பரிமாற்ற வகை, எதிர் கட்சி வகை, UPI ஐடிகள் போன்ற பரிவர்த்தனை விவரங்களிலிருந்து முக்கிய தகவல்களை அடையாளம் காண உள்நாட்டில் பயிற்சி பெற்ற, அர்ப்பணிக்கப்பட்ட LLM ஐப் பயன்படுத்துகிறது. வருமானம் மற்றும் செலவு முறைகள் விவரங்கள் மற்றும் தகவல்களிலிருந்து அடையாளம் காணப்படுகின்றன. ஒரு ML மாதிரி மூலம் பிரித்தெடுக்கப்பட்டது.M V ராமாராவ், Finuit இன் தயாரிப்பு மேலாளர் விரிவாகக் கூறுகிறார், "தீர்வு துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளைத் தருவதை உறுதிசெய்ய, நாங்கள் நூற்றுக்கணக்கான விதிகளை நிறுவியுள்ளோம். இந்த விதிகள் துல்லியமான பரிவர்த்தனை வகைப்பாடுகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கான திறனை மேம்படுத்தும் வகையில், தீர்வை வழிநடத்தும் வகையில் துல்லியமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன."
தரவு ஒருமைப்பாடு மற்றும் ரகசியத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, தரவு குறியாக்க நடவடிக்கைகளை Finuit பயன்படுத்துகிறது. சாத்தியமான மீறல்களிலிருந்து தரவைப் பாதுகாக்க, கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன. ஒரு வளர்ந்து வரும் ஃபின்டெக் நிறுவனமாக, அவர்கள் தொடர்ந்து புதிய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மற்றும் அவர்களின் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான வழிமுறைகளை ஆராய்கின்றனர்.
"கூடுதல் ஆதாரங்கள் தேவையில்லாமல் செயலாக்க நேரத்தை கணிசமாகக் குறைப்பதை நாங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தோம். மேலும் எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் முடிவுகளால் மகிழ்ச்சியடைந்துள்ளனர். அவர்கள் ஒரு வாரத்தில் எடுக்கப்பட்டதை இரண்டு நாட்களுக்குள் முடிக்கிறார்கள்", என்றார் ராமாராவ்.முடிவுரை:
Finuit என்பது Quantrium இன் fintech பிரிவாகும், இது பூட்ஸ்ட்ராப் செய்யப்பட்ட AI-ML IT சேவைகள் மற்றும் தயாரிப்புகள் நிறுவனமான சென்னையை தலைமையிடமாகக் கொண்டுள்ளது. உலகளாவிய நிறுவனங்களுக்கான புதுமையான AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் Finuit நிபுணத்துவம் பெற்றது. நிறுவனம் பல தசாப்தங்களாக நிபுணத்துவம் வாய்ந்த திறமையான நிபுணர்களால் வழிநடத்தப்படுகிறது. Finuit இன் ஆவண நுண்ணறிவு தொகுப்பில் Financial Statement Analyzer, Payslip அனலைசர், பாஸ்புக் அனலைசர், Company Deep Forensics Tool மற்றும் KYC சரிபார்ப்பு, தீர்வுகள் ஆகியவை அடங்கும். நிதிச் சேவைத் துறையின் வணிக முக்கியமான தேவைகள்.
