ਭਾਰਤ PR ਵੰਡ
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ [ਭਾਰਤ], 2 ਜੁਲਾਈ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 6.3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਮਐਸਐਮਈ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ 120 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਕਰੀਬ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮੰਗ ਹੈ। MSMEs ਲਈ ਛੋਟੇ ਟਿਕਟ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਲੰਬੀ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। MSME ਉਧਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਵਰਗੇ ਅਣਗਿਣਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। MSME ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਫਿਨਟੇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਉਧਾਰ, ਲੋਨ ਉਤਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ML ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MSME ਰਿਣਦਾਤਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਮਿਆਰੀ, ਸੰਪੂਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲ ਭਰ ਦੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਔਸਤਨ 1-2 ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ MSME ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।Finuit, ਕੁਆਂਟ੍ਰੀਅਮ ਦੀ ਇੱਕ ਫਿਨਟੇਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰੀ MSME ਰਿਣਦਾਤਾ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਪਲਬਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਆਦਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। ਫਿਨਿਊਟ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹੈੱਡ ਅਰੁਣ ਐਸ ਅਈਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, " MSME ਉਧਾਰ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਰਚਤ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹੈ , NLP ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ''।
Finuit ਦਾ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਤੇਜ਼ ਕਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੁੱਖ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮਾਈ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਤਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਆਦਿ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ML ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ। 5 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਨਕਦ ਵਹਾਅ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਪਾਸਬੁੱਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਹੱਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰੈਡਿਟਯੋਗਤਾ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਅਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਵਿਤਰਕ ਭੁਗਤਾਨ। ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਊਂਟਰਪਾਰਟੀ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਕਾਊਂਟਰਪਾਰਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਯੂਪੀਆਈ ਆਈਡੀ ਆਦਿ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਸਮਰਪਿਤ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਇੱਕ ML ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ.ਫਿਨਯੂਟ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ, ਐਮਵੀ ਰਾਮਾਰਾਓ ਨੇ ਦੱਸਿਆ, "ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਹੱਲ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸੈਂਕੜੇ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਹੱਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਸਟੀਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।"
Finuit ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਸਖਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਫਿਨਟੇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
"ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਮੀ ਉਹ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਟੀਚਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸੀ। ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹਨ। ਉਹ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਸੀ", ਰਾਮਾਰਾਓ ਨੇ ਕਿਹਾ।ਸਿੱਟਾ:
ਫਿਨਯੂਟ ਕੁਆਂਟ੍ਰੀਅਮ ਦਾ ਫਿਨਟੇਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੂਟਸਟਰੈਪਡ AI-ML IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰ ਚੇਨਈ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। Finuit ਗਲੋਬਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਨਿਪੁੰਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Finuit ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, ਪੇਸਲਿਪ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, ਪਾਸਬੁੱਕ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, Company Deep Forensics Tool, ਅਤੇ KYC ਵੈਲੀਡੇਟਰ, ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋੜਾਂ।
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ [ਭਾਰਤ], 2 ਜੁਲਾਈ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 6.3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਮਐਸਐਮਈ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ 120 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਕਰੀਬ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮੰਗ ਹੈ। MSMEs ਲਈ ਛੋਟੇ ਟਿਕਟ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਲੰਬੀ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। MSME ਉਧਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਵੰਡ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਵਰਗੇ ਅਣਗਿਣਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। MSME ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਫਿਨਟੇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਉਧਾਰ, ਲੋਨ ਉਤਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ML ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MSME ਰਿਣਦਾਤਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਮਿਆਰੀ, ਸੰਪੂਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲ ਭਰ ਦੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਔਸਤਨ 1-2 ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ MSME ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।Finuit, ਕੁਆਂਟ੍ਰੀਅਮ ਦੀ ਇੱਕ ਫਿਨਟੇਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰੀ MSME ਰਿਣਦਾਤਾ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਪਲਬਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਆਦਿ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ MSME ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। ਫਿਨਿਊਟ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹੈੱਡ ਅਰੁਣ ਐਸ ਅਈਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, " MSME ਉਧਾਰ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਰਚਤ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹੈ , NLP ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ''।
Finuit ਦਾ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਤੇਜ਼ ਕਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੁੱਖ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮਾਈ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਤਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਆਦਿ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ML ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ। 5 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਨਕਦ ਵਹਾਅ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਪਾਸਬੁੱਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਬੈਂਕ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਹੱਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰੈਡਿਟਯੋਗਤਾ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਅਸਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਵਿਤਰਕ ਭੁਗਤਾਨ। ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਊਂਟਰਪਾਰਟੀ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਕਾਊਂਟਰਪਾਰਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਯੂਪੀਆਈ ਆਈਡੀ ਆਦਿ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਸਮਰਪਿਤ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਇੱਕ ML ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ.ਫਿਨਯੂਟ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ, ਐਮਵੀ ਰਾਮਾਰਾਓ ਨੇ ਦੱਸਿਆ, "ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਹੱਲ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸੈਂਕੜੇ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਹੱਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਸਟੀਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।"
Finuit ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਸਖਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਫਿਨਟੇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
"ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਮੀ ਉਹ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਟੀਚਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸੀ। ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹਨ। ਉਹ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਸੀ", ਰਾਮਾਰਾਓ ਨੇ ਕਿਹਾ।ਸਿੱਟਾ:
ਫਿਨਯੂਟ ਕੁਆਂਟ੍ਰੀਅਮ ਦਾ ਫਿਨਟੇਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੂਟਸਟਰੈਪਡ AI-ML IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰ ਚੇਨਈ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। Finuit ਗਲੋਬਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਨਿਪੁੰਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Finuit ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, ਪੇਸਲਿਪ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, ਪਾਸਬੁੱਕ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ, Company Deep Forensics Tool, ਅਤੇ KYC ਵੈਲੀਡੇਟਰ, ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋੜਾਂ।
