Distribución de relaciones públicas de India
Nueva Delhi [India], 2 de julio: Hay más de 6,3 millones de MIPYMES en la India, con una demanda de crédito insatisfecha cercana a los 120 mil millones de dólares. El acceso a préstamos de pequeña cuantía para las MIPYMES suele ser un proceso largo e incierto. El panorama crediticio de las MIPYME enfrenta desafíos de suscripción de créditos necesarios para la aprobación y el desembolso de préstamos. La suscripción de crédito requiere los datos financieros del solicitante de una gran cantidad de documentos, como balances, flujo de caja y declaraciones de ingresos, para evaluar el riesgo y la salud financiera del solicitante. Las MIPYMES a menudo carecen de documentación y tienen un historial crediticio limitado, lo que dificulta que los prestamistas procesen sus solicitudes de préstamo.
Muchas empresas de tecnología financiera trabajan con prestamistas para mejorar los procesos crediticios a través de préstamos digitales, sistemas de originación de préstamos y automatización aprovechando el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes. Sin embargo, los prestamistas de las MIPYME luchan por adoptar sistemas que funcionen con documentación estándar y exhaustiva para la suscripción de créditos. Los prestamistas de las MIPYME tienen que depender de extractos bancarios de un año de duración para analizar la salud financiera de sus solicitantes. Estos extractos bancarios ocupan cientos de páginas debido a transacciones de bajo valor y, a menudo, entre diferentes cuentas bancarias. Los equipos de operaciones crediticias de dichos prestamistas tardan un promedio de 1 a 2 días en analizar estos extractos bancarios. Por lo tanto, los prestamistas de las MIPYME necesitan sistemas de procesamiento más rápidos para abordar el segmento de las MIPYME desatendidos.Finuit, una división de tecnología financiera de Quantrium, trabajó el año pasado con un prestamista MIPYME regional en crecimiento en Tamil Nadu para estudiar su proceso de suscripción. Desarrollaron un conjunto de herramientas inteligentes de procesamiento de documentos que atienden las necesidades específicas de los prestamistas de las MIPYMES en función de los documentos disponibles, como balances, extractos bancarios, estados de pérdidas y ganancias, etc. Arun S Iyer, director comercial de Finuit, dijo: " Las necesidades de préstamos de las MIPYME son complejas. Creamos una solución que es lo suficientemente versátil como para abordar datos financieros no estructurados en múltiples fuentes de datos. El objetivo general era hacer que el proceso de obtener información crucial de los extractos bancarios fuera más rápido y sencillo. Lo logramos mediante la integración de IA. , Herramientas de PNL y capacidades analíticas''.
El Analizador de extractos bancarios de Finuit procesa extractos bancarios para permitir procesos de suscripción y decisiones crediticias más rápidos. El analizador aprovecha la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático para extraer datos de los extractos bancarios de las cuentas bancarias del solicitante para analizar indicadores crediticios clave, como patrones de ingresos y gastos, transferencias inusuales o irregulares, identificación de proveedores y distribuidores, etc. La interfaz fácil de usar del analizador de extractos bancarios procesa imágenes de extractos bancarios y libretas de ahorros en múltiples cuentas bancarias para derivar las historias de flujo de efectivo del solicitante en 5 minutos.
La solución de extractos bancarios ofrece indicadores autorizados de solvencia, como patrones de ingresos y gastos, transferencias inusuales o irregulares y pagos a proveedores y distribuidores. El analizador de extractos bancarios utiliza un LLM dedicado y capacitado internamente para identificar piezas clave de información a partir de detalles de transacciones, como contraparte, tipo de transferencia, tipo de contraparte, ID de UPI, etc. Los patrones de ingresos y gastos se identifican a partir de los detalles y la información. extraído, a través de un modelo ML.M V Ramarao, gerente de producto de Finuit, explica: "Para garantizar que la solución produzca resultados precisos y confiables, hemos establecido cientos de reglas. Estas reglas están diseñadas meticulosamente para guiar la solución, mejorando su capacidad para ofrecer clasificaciones e información precisa de las transacciones".
Finuit utiliza medidas de cifrado de datos para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos. Existen controles de acceso estrictos para proteger los datos de posibles infracciones. Como empresa de tecnología financiera en evolución, exploran continuamente nuevas medidas y mecanismos de seguridad para actualizar sus protocolos de seguridad.
"Lo que buscábamos era una reducción significativa del tiempo de procesamiento sin necesidad de recursos adicionales. Y nuestros clientes están encantados con los resultados. Completan en dos días lo que antes les llevaba una semana", dijo Ramarao.Conclusión:
Finuit es la división de tecnología financiera de Quantrium, una empresa de productos y servicios de TI de AI-ML con sede en Chennai, India. Finuit se especializa en la creación de aplicaciones innovadoras impulsadas por IA para organizaciones globales. La empresa está dirigida por profesionales consumados con décadas de experiencia. La suite Document Intelligence de Finuit incluye Financial Statement Analyzer, Payslip Analyzer, Passbook Analyzer, Company Deep Forensics Tool y KYC Validator, soluciones que abordan las necesidades críticas del negocio de la industria de servicios financieros.
Nueva Delhi [India], 2 de julio: Hay más de 6,3 millones de MIPYMES en la India, con una demanda de crédito insatisfecha cercana a los 120 mil millones de dólares. El acceso a préstamos de pequeña cuantía para las MIPYMES suele ser un proceso largo e incierto. El panorama crediticio de las MIPYME enfrenta desafíos de suscripción de créditos necesarios para la aprobación y el desembolso de préstamos. La suscripción de crédito requiere los datos financieros del solicitante de una gran cantidad de documentos, como balances, flujo de caja y declaraciones de ingresos, para evaluar el riesgo y la salud financiera del solicitante. Las MIPYMES a menudo carecen de documentación y tienen un historial crediticio limitado, lo que dificulta que los prestamistas procesen sus solicitudes de préstamo.
Muchas empresas de tecnología financiera trabajan con prestamistas para mejorar los procesos crediticios a través de préstamos digitales, sistemas de originación de préstamos y automatización aprovechando el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes. Sin embargo, los prestamistas de las MIPYME luchan por adoptar sistemas que funcionen con documentación estándar y exhaustiva para la suscripción de créditos. Los prestamistas de las MIPYME tienen que depender de extractos bancarios de un año de duración para analizar la salud financiera de sus solicitantes. Estos extractos bancarios ocupan cientos de páginas debido a transacciones de bajo valor y, a menudo, entre diferentes cuentas bancarias. Los equipos de operaciones crediticias de dichos prestamistas tardan un promedio de 1 a 2 días en analizar estos extractos bancarios. Por lo tanto, los prestamistas de las MIPYME necesitan sistemas de procesamiento más rápidos para abordar el segmento de las MIPYME desatendidos.Finuit, una división de tecnología financiera de Quantrium, trabajó el año pasado con un prestamista MIPYME regional en crecimiento en Tamil Nadu para estudiar su proceso de suscripción. Desarrollaron un conjunto de herramientas inteligentes de procesamiento de documentos que atienden las necesidades específicas de los prestamistas de las MIPYMES en función de los documentos disponibles, como balances, extractos bancarios, estados de pérdidas y ganancias, etc. Arun S Iyer, director comercial de Finuit, dijo: " Las necesidades de préstamos de las MIPYME son complejas. Creamos una solución que es lo suficientemente versátil como para abordar datos financieros no estructurados en múltiples fuentes de datos. El objetivo general era hacer que el proceso de obtener información crucial de los extractos bancarios fuera más rápido y sencillo. Lo logramos mediante la integración de IA. , Herramientas de PNL y capacidades analíticas''.
El Analizador de extractos bancarios de Finuit procesa extractos bancarios para permitir procesos de suscripción y decisiones crediticias más rápidos. El analizador aprovecha la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático para extraer datos de los extractos bancarios de las cuentas bancarias del solicitante para analizar indicadores crediticios clave, como patrones de ingresos y gastos, transferencias inusuales o irregulares, identificación de proveedores y distribuidores, etc. La interfaz fácil de usar del analizador de extractos bancarios procesa imágenes de extractos bancarios y libretas de ahorros en múltiples cuentas bancarias para derivar las historias de flujo de efectivo del solicitante en 5 minutos.
La solución de extractos bancarios ofrece indicadores autorizados de solvencia, como patrones de ingresos y gastos, transferencias inusuales o irregulares y pagos a proveedores y distribuidores. El analizador de extractos bancarios utiliza un LLM dedicado y capacitado internamente para identificar piezas clave de información a partir de detalles de transacciones, como contraparte, tipo de transferencia, tipo de contraparte, ID de UPI, etc. Los patrones de ingresos y gastos se identifican a partir de los detalles y la información. extraído, a través de un modelo ML.M V Ramarao, gerente de producto de Finuit, explica: "Para garantizar que la solución produzca resultados precisos y confiables, hemos establecido cientos de reglas. Estas reglas están diseñadas meticulosamente para guiar la solución, mejorando su capacidad para ofrecer clasificaciones e información precisa de las transacciones".
Finuit utiliza medidas de cifrado de datos para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos. Existen controles de acceso estrictos para proteger los datos de posibles infracciones. Como empresa de tecnología financiera en evolución, exploran continuamente nuevas medidas y mecanismos de seguridad para actualizar sus protocolos de seguridad.
"Lo que buscábamos era una reducción significativa del tiempo de procesamiento sin necesidad de recursos adicionales. Y nuestros clientes están encantados con los resultados. Completan en dos días lo que antes les llevaba una semana", dijo Ramarao.Conclusión:
Finuit es la división de tecnología financiera de Quantrium, una empresa de productos y servicios de TI de AI-ML con sede en Chennai, India. Finuit se especializa en la creación de aplicaciones innovadoras impulsadas por IA para organizaciones globales. La empresa está dirigida por profesionales consumados con décadas de experiencia. La suite Document Intelligence de Finuit incluye Financial Statement Analyzer, Payslip Analyzer, Passbook Analyzer, Company Deep Forensics Tool y KYC Validator, soluciones que abordan las necesidades críticas del negocio de la industria de servicios financieros.
