In einem Beitrag auf der Social-Media-Plattform

„Deshalb hat man bei vielen Gelegenheiten den peinlichen Anblick von milliardenschweren Gemini/ChatG, die Unsinn von sich geben“, sagte Chandrasekhar.

Damit reagierte er auf Ethan Mollick, außerordentlicher Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania in den USA, der postete, dass die Idee, dass „LLMs Bullshit – Inhalte ohne Rücksicht auf die Wahrheit produzieren – nicht neu ist“.

„Aber ich glaube nicht, dass es ein so hilfreicher Rahmen ist, da LLMs letztendlich bei vielen Aufgaben genauer sein könnten als Menschen“, sagte der Professor.

Chandrasekhar, ehemaliger Staatsminister für Elektronik und IT, antwortete: „Müll rein, Müll raus ist ein altes Sprichwort in der Programmierung, insbesondere wenn man auf das Durchsuchen des Internets angewiesen ist.“

Ein X-Benutzer postete, dass KI-Maschinen mit Informationen gefüttert werden müssten und nicht intelligent seien, um sich wie ein Mensch zu dekonstruieren oder zu artikulieren.

„Letztendlich entscheidet immer noch der menschliche Verstand, was die Maschine zu sagen hat“, fügte sie hinzu.