New Delhi, Une nouvelle application pour smartphone pourrait s'avérer utile pour les ambulanciers paramédicaux, car elle détecte en quelques secondes si un patient a subi un accident vasculaire cérébral.
Les développeurs de l'outil, qui a une précision de 82 %, ont déclaré qu'il utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser la symétrie du visage et les mouvements musculaires afin de détecter les accidents vasculaires cérébraux.
Les signes suggérant qu'une personne a subi un accident vasculaire cérébral peuvent inclure la confusion, la perte de contrôle des mouvements musculaires, des troubles de l'élocution et une diminution des expressions faciales, ont-ils déclaré.
L’équipe de recherche a partagé les résultats des essais de l’application dans une étude publiée dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine.
"L'un des paramètres clés qui affectent les personnes victimes d'un AVC est que leurs muscles faciaux deviennent généralement unilatéraux, de sorte qu'un côté du visage se comporte différemment de l'autre côté du visage", a déclaré l'auteur principal Guilherme Camargo de Oliveira du Royal Melbourne Institute of Technologie (RMIT), Australie.
"Nous disposons des outils (d'IA) et de traitement d'images capables de détecter s'il y a un changement dans l'asymétrie du sourire - c'est la clé de la détection dans notre cas", a déclaré de Oliveira.
L'outil pour smartphone a un taux de précision de 82 pour cent pour détecter les accidents vasculaires cérébraux, un taux de réussite qui se compare favorablement à celui des ambulanciers paramédicaux, selon les chercheurs.
Pour l'étude, l'équipe a utilisé des enregistrements vidéo des expressions faciales de 14 personnes ayant subi un accident vasculaire cérébral et de 11 personnes en bonne santé.
La détection précoce d'un accident vasculaire cérébral est essentielle car un traitement rapide réduit le risque d'invalidité à long terme et sauve des vies, ont indiqué les chercheurs.
Même si l'outil nouvellement développé ne remplacera pas les tests de diagnostic clinique complets pour les accidents vasculaires cérébraux, il pourrait aider à identifier beaucoup plus tôt les personnes ayant besoin d'un traitement, ont-ils déclaré.
"Des études indiquent que près de 13 pour cent des accidents vasculaires cérébraux sont manqués dans les services d'urgence et dans les hôpitaux communautaires, tandis que 65 pour cent des patients sans examen neurologique documenté subissent un accident vasculaire cérébral non diagnostiqué", a déclaré l'auteur correspondant Dinesh Kumar, professeur au RMIT.
« Ce taux peut être encore plus élevé dans les petits centres régionaux. Étant donné que de nombreux accidents vasculaires cérébraux surviennent à domicile et que les premiers soins sont souvent prodigués par les premiers intervenants dans des conditions non idéales, il existe un besoin urgent d'outils de diagnostic conviviaux en temps réel. " dit Kumar.
Les développeurs de l'outil, qui a une précision de 82 %, ont déclaré qu'il utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser la symétrie du visage et les mouvements musculaires afin de détecter les accidents vasculaires cérébraux.
Les signes suggérant qu'une personne a subi un accident vasculaire cérébral peuvent inclure la confusion, la perte de contrôle des mouvements musculaires, des troubles de l'élocution et une diminution des expressions faciales, ont-ils déclaré.
L’équipe de recherche a partagé les résultats des essais de l’application dans une étude publiée dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine.
"L'un des paramètres clés qui affectent les personnes victimes d'un AVC est que leurs muscles faciaux deviennent généralement unilatéraux, de sorte qu'un côté du visage se comporte différemment de l'autre côté du visage", a déclaré l'auteur principal Guilherme Camargo de Oliveira du Royal Melbourne Institute of Technologie (RMIT), Australie.
"Nous disposons des outils (d'IA) et de traitement d'images capables de détecter s'il y a un changement dans l'asymétrie du sourire - c'est la clé de la détection dans notre cas", a déclaré de Oliveira.
L'outil pour smartphone a un taux de précision de 82 pour cent pour détecter les accidents vasculaires cérébraux, un taux de réussite qui se compare favorablement à celui des ambulanciers paramédicaux, selon les chercheurs.
Pour l'étude, l'équipe a utilisé des enregistrements vidéo des expressions faciales de 14 personnes ayant subi un accident vasculaire cérébral et de 11 personnes en bonne santé.
La détection précoce d'un accident vasculaire cérébral est essentielle car un traitement rapide réduit le risque d'invalidité à long terme et sauve des vies, ont indiqué les chercheurs.
Même si l'outil nouvellement développé ne remplacera pas les tests de diagnostic clinique complets pour les accidents vasculaires cérébraux, il pourrait aider à identifier beaucoup plus tôt les personnes ayant besoin d'un traitement, ont-ils déclaré.
"Des études indiquent que près de 13 pour cent des accidents vasculaires cérébraux sont manqués dans les services d'urgence et dans les hôpitaux communautaires, tandis que 65 pour cent des patients sans examen neurologique documenté subissent un accident vasculaire cérébral non diagnostiqué", a déclaré l'auteur correspondant Dinesh Kumar, professeur au RMIT.
« Ce taux peut être encore plus élevé dans les petits centres régionaux. Étant donné que de nombreux accidents vasculaires cérébraux surviennent à domicile et que les premiers soins sont souvent prodigués par les premiers intervenants dans des conditions non idéales, il existe un besoin urgent d'outils de diagnostic conviviaux en temps réel. " dit Kumar.
