लंडन, 9 जुलै, 2024 / AgilityPR-AsiaNet / --
3,000 संशोधक आणि चिकित्सकांचे एल्सेव्हियरचे सर्वेक्षण यूएस, चीन आणि भारत यांच्यातील दृष्टिकोनात स्पष्ट फरकांसह, त्यांच्या दैनंदिन कामात एआय वापरण्याची इच्छा दर्शवते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) संशोधन आणि आरोग्य सेवेत बदल घडवून आणेल अशी अपेक्षा आहे, तरीही कामाच्या वापरासाठी AI चा अवलंब कमीच आहे कारण Bard आणि ChatGPT सारख्या सर्वात लोकप्रिय AI प्लॅटफॉर्मचा वापर देखील कमी आहे, असे एल्सेव्हियर, वैज्ञानिक क्षेत्रातील जागतिक नेते यांच्या नवीन अभ्यासानुसार माहिती आणि डेटा विश्लेषण. 123 देशांमधील 3,000 संशोधक आणि चिकित्सकांच्या सर्वेक्षणावर आधारित द इनसाइट्स 2024: AI अहवालाकडे दृष्टीकोन, हे दोन्ही गटांना AI मध्ये ज्ञान शोध, कामाची गुणवत्ता वाढवणे आणि खर्च वाचवण्याची सर्वात मोठी क्षमता असल्याचे दिसून आले आहे.तथापि, AI चा जास्तीत जास्त वापर करण्यासाठी, दोन्ही गट विशिष्ट समस्यांबद्दल स्पष्ट आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे: त्यांना त्यांच्या दैनंदिन कामात AI टूल्स समाकलित करण्यापूर्वी गुणवत्ता सामग्री, विश्वास आणि पारदर्शकतेची हमी हवी आहे.
विशेष म्हणजे, बहुसंख्य चिकित्सक आणि संशोधक जे एआयशी परिचित आहेत, त्यांनी सांगितले की त्यांना आणि त्यांच्या संस्थांना त्यांच्या कामात मदत करण्याच्या एआयच्या क्षमतेवर त्यांचा विश्वास आहे:
• 94% संशोधक आणि 96% चिकित्सकांना वाटते की AI ज्ञान शोधांना गती देईल• 92% संशोधक आणि 96% चिकित्सकांना वाटते की हे विद्वान आणि वैद्यकीय संशोधनाचे प्रमाण वेगाने वाढविण्यात मदत करेल
• 92% संशोधक आणि चिकित्सक संस्था आणि व्यवसायांसाठी खर्च बचतीची अपेक्षा करतात
• 87% लोकांना वाटते की यामुळे एकूणच कामाची गुणवत्ता वाढण्यास मदत होईल• 85% दोन्ही गटांना विश्वास आहे की AI उच्च मूल्याच्या प्रकल्पांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी वेळ मोकळा करेल.
तथापि, दोन्ही प्रतिसादक गटांना भीती वाटते की चुकीच्या माहितीत आणखी वाढ झाल्यास गंभीर निर्णयांवर परिणाम होऊ शकतो:
• 95% संशोधकांसह 93% चिकित्सकांना विश्वास आहे की AI चा वापर चुकीच्या माहितीसाठी केला जाईल• 86% संशोधक आणि 85% चिकित्सकांचा असा विश्वास आहे की AI मुळे गंभीर चुका होऊ शकतात, तर समान गुणोत्तराने AI बद्दल चिंता व्यक्त केली ज्यामुळे गंभीर विचारसरणी कमजोर होते
• 81% संशोधकांना भीती वाटते की AI गंभीर विचारसरणी कमी करेल आणि 82% डॉक्टरांनी चिंता व्यक्त केली आहे की वैद्यकीय निर्णय घेण्यासाठी डॉक्टर AI वर जास्त अवलंबून राहतील
• 79% चिकित्सक आणि 80% संशोधक मानतात की AI समाजात व्यत्यय आणेल.साधने उच्च गुणवत्तेवर, विश्वासार्ह सामग्रीवर आधारित असावीत अशी संशोधक आणि चिकित्सक अपेक्षा करतात आणि जनरेटिव्ह एआयच्या वापराबाबत पारदर्शकता हवी आहे:
• जर AI साधनांना विश्वासार्ह सामग्री, गुणवत्ता नियंत्रणे आणि जबाबदार AI तत्त्वांचा पाठिंबा असेल, तर 89% संशोधक ज्यांनी विश्वास व्यक्त केला आहे की AI मुळे त्यांच्या कार्याचा फायदा होऊ शकतो ते लेखांचे संश्लेषण तयार करण्यासाठी त्याचा वापर करतील, तर 94% चिकित्सक ज्यांना विश्वास आहे की AI त्यांना फायदा होऊ शकतो. कार्य म्हणाले की ते लक्षणेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि परिस्थिती किंवा रोग ओळखण्यासाठी AI नियुक्त करतील.
• पारदर्शकता महत्त्वाची आहे. 81% संशोधक आणि चिकित्सक हे सांगण्याची अपेक्षा करतात की ते वापरत असलेली साधने जनरेटिव्ह एआयवर अवलंबून असतात.• ७१% जनरेटिव्ह एआय अवलंबित साधनांचे परिणाम केवळ उच्च दर्जाच्या विश्वसनीय स्रोतांवर आधारित असण्याची अपेक्षा करतात.
• 78% संशोधक आणि 80% चिकित्सकांना हस्तलिखितांबद्दल मिळालेल्या समवयस्क-पुनरावलोकनाच्या शिफारशी जनरेटिव्ह AI वापरत असल्यास त्यांना सूचित केले जाण्याची अपेक्षा आहे.
या निष्कर्षांमध्ये जगातील तीन प्रमुख संशोधन-उत्पन्न करणाऱ्या देशांमध्ये संशोधक आणि चिकित्सकांमध्ये भिन्न दृष्टिकोन देखील प्रकट होतो, यूएस, चीन आणि भारत:• अर्ध्याहून अधिक AI शी परिचित असलेल्यांपैकी (54%) विशिष्ट कामाशी संबंधित उद्देशासाठी केवळ एक तृतीयांश (31%) पेक्षा कमी असलेल्या AI चा सक्रियपणे वापर केला आहे. हे चीनमध्ये जास्त आहे (39%) आणि भारतात कमी (22%)
• केवळ 11% प्रतिसादकर्ते स्वत:ला AI सह खूप परिचित समजतात किंवा ते वारंवार वापरतात. ज्यांनी AI चा वापर केला नाही त्यापैकी 67% लोकांना दोन ते पाच वर्षांत चीन (83%) आणि भारत (79%) अमेरिकेला (53%) मागे टाकण्याची अपेक्षा आहे.
• यूएस प्रतिसादकर्त्यांना त्यांच्या कामाच्या क्षेत्रावर AI च्या भविष्यातील प्रभावाबद्दल सकारात्मक वाटण्याची शक्यता कमी आहे - यूएस मध्ये 28% वि. चीनमध्ये 46%, भारतात 41%.चीन, भारत आणि यूएस मधील संशोधक आणि चिकित्सक ज्यांना विश्वास आहे की AI त्यांना त्यांच्या कामात मदत करेल ते अधिक जवळून संरेखित आहेत, तरीही ते आधीच्या अभ्यासाचे पुनरावलोकन करण्यासाठी, ज्ञानातील अंतर ओळखण्यासाठी आणि विश्वासार्ह AI सहाय्यक वापरण्याची शक्यता किती फरक आहे. चाचणीसाठी नवीन संशोधन गृहीतक तयार करा. भारतातील प्रतिसादकर्त्यांची शक्यता 100%, चीन 96% आणि यूएस 84% होती.
किरन वेस्ट, कार्यकारी उपाध्यक्ष, स्ट्रॅटेजी, एल्सेव्हियर, म्हणाले: “एआयमध्ये संशोधन, नवोपक्रम आणि आरोग्यसेवा, सामाजिक प्रगतीचे सर्व महत्त्वाचे चालकांसह आपल्या जीवनातील अनेक पैलू बदलण्याची क्षमता आहे. जसजसे ते आपल्या दैनंदिन जीवनात अधिक समाकलित होते आणि वेगाने प्रगती करत राहते, तसतसे त्याचा अवलंब वाढण्याची अपेक्षा आहे. जगभरातील संशोधक आणि चिकित्सक आम्हांला सांगत आहेत की त्यांना त्यांच्या व्यवसायात आणि कामाला मदत करण्यासाठी दत्तक घेण्याची इच्छा आहे, परंतु नैतिकता, पारदर्शकता आणि अचूकतेच्या किंमतीवर नाही. त्यांनी सूचित केले आहे की उच्च दर्जाची, सत्यापित माहिती, जबाबदार विकास आणि पारदर्शकता हे एआय टूल्सवर विश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि चुकीची माहिती आणि अयोग्यतेवरील चिंता दूर करण्यासाठी सर्वोपरि आहेत. हा अहवाल आज आणि उद्याच्या एआय टूल्समध्ये आत्मविश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी काही पावले उचलण्याची गरज आहे.
एक दशकाहून अधिक काळ, Elsevier संशोधन, जीवन विज्ञान आणि आरोग्य सेवा समुदायांना अधिक प्रभावी होण्यास मदत करणारी उत्पादने तयार करण्यासाठी आमच्या जागतिक दर्जाच्या पीअर-पुनरावलोकन सामग्री, विस्तृत डेटा संच आणि तज्ञ मानवी देखरेख यांच्या संयोजनात AI आणि मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान वापरत आहे. रोज. आम्ही असे करतो एल्सेव्हियरच्या जबाबदार AI तत्त्वे आणि गोपनीयता तत्त्वांनुसार आणि आमच्या समुदायांच्या सहकार्याने हे सुनिश्चित करण्यासाठी की आमचे उपाय त्यांना त्यांचे ध्येय साध्य करण्यात मदत करतात. आमच्या ऑफरिंगमध्ये जनरेटिव्ह एआय समाविष्ट करून, ग्राहकांना वैज्ञानिक शोधांना गती देण्यासाठी, सहकार्याला सशक्त बनवण्यासाठी आणि रुग्णांच्या सेवेमध्ये परिवर्तन करण्यासाठी विश्वास ठेवू शकतील अशी माहिती शोधणे त्यांना सोपे आणि अधिक अंतर्ज्ञानी बनवण्याचे आमचे ध्येय आहे.इनसाइट्स 2024 मधील संपूर्ण निष्कर्षांसाठी: संशोधक आणि चिकित्सकांच्या अतिरिक्त अंतर्दृष्टीसह AI अभ्यासाकडे वृत्ती, कृपया elsevier.com/insights/attitudes-toward-ai ला भेट द्या किंवा या प्रकाशनाच्या शीर्षस्थानी असलेल्या मीडिया प्रतिनिधीशी संपर्क साधा.
एल्सेव्हियर बद्दल
वैज्ञानिक माहिती आणि विश्लेषणातील जागतिक नेता म्हणून, Elsevier संशोधक आणि आरोग्यसेवा व्यावसायिकांना विज्ञानाची प्रगती करण्यास आणि समाजाच्या फायद्यासाठी आरोग्य परिणाम सुधारण्यास मदत करते. विश्वासार्ह, पुरावा-आधारित सामग्री आणि प्रगत AI-सक्षम डिजिटल तंत्रज्ञानावर आधारित नाविन्यपूर्ण उपायांसह अंतर्दृष्टी आणि गंभीर निर्णय घेण्याची सुविधा देऊन आम्ही हे करतो.आम्ही आमच्या संशोधन आणि आरोग्य सेवा समुदायाच्या कामाला 140 वर्षांहून अधिक काळ पाठिंबा दिला आहे. आमचे 2,500 तंत्रज्ञांसह जगभरातील 9,500 कर्मचारी संशोधक, ग्रंथपाल, शैक्षणिक नेते, निधी देणारे, सरकार, R&D-केंद्रित कंपन्या, डॉक्टर, परिचारिका, भविष्यातील आरोग्यसेवा व्यावसायिक आणि शिक्षक यांना त्यांच्या गंभीर कार्यात मदत करण्यासाठी समर्पित आहेत. आमच्या 2,900 वैज्ञानिक जर्नल्स आणि प्रतिष्ठित संदर्भ पुस्तकांमध्ये सेल प्रेस, द लॅन्सेट आणि ग्रेज ॲनाटॉमी यासह त्यांच्या क्षेत्रातील अग्रगण्य शीर्षकांचा समावेश आहे.
एल्सेव्हियर फाउंडेशनसह, आम्ही आमच्या स्वतःच्या संस्थेमध्ये आणि जगभरात सर्वसमावेशक आरोग्य आणि संशोधन चालवण्यासाठी आम्ही सेवा देत असलेल्या समुदायांसोबत भागीदारीत काम करतो.
Elsevier RELX (https://www.relx.com/) चा एक भाग आहे, जो व्यावसायिक आणि व्यावसायिक ग्राहकांसाठी माहिती-आधारित विश्लेषणे आणि निर्णय साधनांचा जागतिक प्रदाता आहे. आमचे कार्य, डिजिटल उपाय आणि सामग्रीबद्दल अधिक माहितीसाठी, www.elsevier.com/ ला भेट द्या.
3,000 संशोधक आणि चिकित्सकांचे एल्सेव्हियरचे सर्वेक्षण यूएस, चीन आणि भारत यांच्यातील दृष्टिकोनात स्पष्ट फरकांसह, त्यांच्या दैनंदिन कामात एआय वापरण्याची इच्छा दर्शवते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) संशोधन आणि आरोग्य सेवेत बदल घडवून आणेल अशी अपेक्षा आहे, तरीही कामाच्या वापरासाठी AI चा अवलंब कमीच आहे कारण Bard आणि ChatGPT सारख्या सर्वात लोकप्रिय AI प्लॅटफॉर्मचा वापर देखील कमी आहे, असे एल्सेव्हियर, वैज्ञानिक क्षेत्रातील जागतिक नेते यांच्या नवीन अभ्यासानुसार माहिती आणि डेटा विश्लेषण. 123 देशांमधील 3,000 संशोधक आणि चिकित्सकांच्या सर्वेक्षणावर आधारित द इनसाइट्स 2024: AI अहवालाकडे दृष्टीकोन, हे दोन्ही गटांना AI मध्ये ज्ञान शोध, कामाची गुणवत्ता वाढवणे आणि खर्च वाचवण्याची सर्वात मोठी क्षमता असल्याचे दिसून आले आहे.तथापि, AI चा जास्तीत जास्त वापर करण्यासाठी, दोन्ही गट विशिष्ट समस्यांबद्दल स्पष्ट आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे: त्यांना त्यांच्या दैनंदिन कामात AI टूल्स समाकलित करण्यापूर्वी गुणवत्ता सामग्री, विश्वास आणि पारदर्शकतेची हमी हवी आहे.
विशेष म्हणजे, बहुसंख्य चिकित्सक आणि संशोधक जे एआयशी परिचित आहेत, त्यांनी सांगितले की त्यांना आणि त्यांच्या संस्थांना त्यांच्या कामात मदत करण्याच्या एआयच्या क्षमतेवर त्यांचा विश्वास आहे:
• 94% संशोधक आणि 96% चिकित्सकांना वाटते की AI ज्ञान शोधांना गती देईल• 92% संशोधक आणि 96% चिकित्सकांना वाटते की हे विद्वान आणि वैद्यकीय संशोधनाचे प्रमाण वेगाने वाढविण्यात मदत करेल
• 92% संशोधक आणि चिकित्सक संस्था आणि व्यवसायांसाठी खर्च बचतीची अपेक्षा करतात
• 87% लोकांना वाटते की यामुळे एकूणच कामाची गुणवत्ता वाढण्यास मदत होईल• 85% दोन्ही गटांना विश्वास आहे की AI उच्च मूल्याच्या प्रकल्पांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी वेळ मोकळा करेल.
तथापि, दोन्ही प्रतिसादक गटांना भीती वाटते की चुकीच्या माहितीत आणखी वाढ झाल्यास गंभीर निर्णयांवर परिणाम होऊ शकतो:
• 95% संशोधकांसह 93% चिकित्सकांना विश्वास आहे की AI चा वापर चुकीच्या माहितीसाठी केला जाईल• 86% संशोधक आणि 85% चिकित्सकांचा असा विश्वास आहे की AI मुळे गंभीर चुका होऊ शकतात, तर समान गुणोत्तराने AI बद्दल चिंता व्यक्त केली ज्यामुळे गंभीर विचारसरणी कमजोर होते
• 81% संशोधकांना भीती वाटते की AI गंभीर विचारसरणी कमी करेल आणि 82% डॉक्टरांनी चिंता व्यक्त केली आहे की वैद्यकीय निर्णय घेण्यासाठी डॉक्टर AI वर जास्त अवलंबून राहतील
• 79% चिकित्सक आणि 80% संशोधक मानतात की AI समाजात व्यत्यय आणेल.साधने उच्च गुणवत्तेवर, विश्वासार्ह सामग्रीवर आधारित असावीत अशी संशोधक आणि चिकित्सक अपेक्षा करतात आणि जनरेटिव्ह एआयच्या वापराबाबत पारदर्शकता हवी आहे:
• जर AI साधनांना विश्वासार्ह सामग्री, गुणवत्ता नियंत्रणे आणि जबाबदार AI तत्त्वांचा पाठिंबा असेल, तर 89% संशोधक ज्यांनी विश्वास व्यक्त केला आहे की AI मुळे त्यांच्या कार्याचा फायदा होऊ शकतो ते लेखांचे संश्लेषण तयार करण्यासाठी त्याचा वापर करतील, तर 94% चिकित्सक ज्यांना विश्वास आहे की AI त्यांना फायदा होऊ शकतो. कार्य म्हणाले की ते लक्षणेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि परिस्थिती किंवा रोग ओळखण्यासाठी AI नियुक्त करतील.
• पारदर्शकता महत्त्वाची आहे. 81% संशोधक आणि चिकित्सक हे सांगण्याची अपेक्षा करतात की ते वापरत असलेली साधने जनरेटिव्ह एआयवर अवलंबून असतात.• ७१% जनरेटिव्ह एआय अवलंबित साधनांचे परिणाम केवळ उच्च दर्जाच्या विश्वसनीय स्रोतांवर आधारित असण्याची अपेक्षा करतात.
• 78% संशोधक आणि 80% चिकित्सकांना हस्तलिखितांबद्दल मिळालेल्या समवयस्क-पुनरावलोकनाच्या शिफारशी जनरेटिव्ह AI वापरत असल्यास त्यांना सूचित केले जाण्याची अपेक्षा आहे.
या निष्कर्षांमध्ये जगातील तीन प्रमुख संशोधन-उत्पन्न करणाऱ्या देशांमध्ये संशोधक आणि चिकित्सकांमध्ये भिन्न दृष्टिकोन देखील प्रकट होतो, यूएस, चीन आणि भारत:• अर्ध्याहून अधिक AI शी परिचित असलेल्यांपैकी (54%) विशिष्ट कामाशी संबंधित उद्देशासाठी केवळ एक तृतीयांश (31%) पेक्षा कमी असलेल्या AI चा सक्रियपणे वापर केला आहे. हे चीनमध्ये जास्त आहे (39%) आणि भारतात कमी (22%)
• केवळ 11% प्रतिसादकर्ते स्वत:ला AI सह खूप परिचित समजतात किंवा ते वारंवार वापरतात. ज्यांनी AI चा वापर केला नाही त्यापैकी 67% लोकांना दोन ते पाच वर्षांत चीन (83%) आणि भारत (79%) अमेरिकेला (53%) मागे टाकण्याची अपेक्षा आहे.
• यूएस प्रतिसादकर्त्यांना त्यांच्या कामाच्या क्षेत्रावर AI च्या भविष्यातील प्रभावाबद्दल सकारात्मक वाटण्याची शक्यता कमी आहे - यूएस मध्ये 28% वि. चीनमध्ये 46%, भारतात 41%.चीन, भारत आणि यूएस मधील संशोधक आणि चिकित्सक ज्यांना विश्वास आहे की AI त्यांना त्यांच्या कामात मदत करेल ते अधिक जवळून संरेखित आहेत, तरीही ते आधीच्या अभ्यासाचे पुनरावलोकन करण्यासाठी, ज्ञानातील अंतर ओळखण्यासाठी आणि विश्वासार्ह AI सहाय्यक वापरण्याची शक्यता किती फरक आहे. चाचणीसाठी नवीन संशोधन गृहीतक तयार करा. भारतातील प्रतिसादकर्त्यांची शक्यता 100%, चीन 96% आणि यूएस 84% होती.
किरन वेस्ट, कार्यकारी उपाध्यक्ष, स्ट्रॅटेजी, एल्सेव्हियर, म्हणाले: “एआयमध्ये संशोधन, नवोपक्रम आणि आरोग्यसेवा, सामाजिक प्रगतीचे सर्व महत्त्वाचे चालकांसह आपल्या जीवनातील अनेक पैलू बदलण्याची क्षमता आहे. जसजसे ते आपल्या दैनंदिन जीवनात अधिक समाकलित होते आणि वेगाने प्रगती करत राहते, तसतसे त्याचा अवलंब वाढण्याची अपेक्षा आहे. जगभरातील संशोधक आणि चिकित्सक आम्हांला सांगत आहेत की त्यांना त्यांच्या व्यवसायात आणि कामाला मदत करण्यासाठी दत्तक घेण्याची इच्छा आहे, परंतु नैतिकता, पारदर्शकता आणि अचूकतेच्या किंमतीवर नाही. त्यांनी सूचित केले आहे की उच्च दर्जाची, सत्यापित माहिती, जबाबदार विकास आणि पारदर्शकता हे एआय टूल्सवर विश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि चुकीची माहिती आणि अयोग्यतेवरील चिंता दूर करण्यासाठी सर्वोपरि आहेत. हा अहवाल आज आणि उद्याच्या एआय टूल्समध्ये आत्मविश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी काही पावले उचलण्याची गरज आहे.
एक दशकाहून अधिक काळ, Elsevier संशोधन, जीवन विज्ञान आणि आरोग्य सेवा समुदायांना अधिक प्रभावी होण्यास मदत करणारी उत्पादने तयार करण्यासाठी आमच्या जागतिक दर्जाच्या पीअर-पुनरावलोकन सामग्री, विस्तृत डेटा संच आणि तज्ञ मानवी देखरेख यांच्या संयोजनात AI आणि मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान वापरत आहे. रोज. आम्ही असे करतो एल्सेव्हियरच्या जबाबदार AI तत्त्वे आणि गोपनीयता तत्त्वांनुसार आणि आमच्या समुदायांच्या सहकार्याने हे सुनिश्चित करण्यासाठी की आमचे उपाय त्यांना त्यांचे ध्येय साध्य करण्यात मदत करतात. आमच्या ऑफरिंगमध्ये जनरेटिव्ह एआय समाविष्ट करून, ग्राहकांना वैज्ञानिक शोधांना गती देण्यासाठी, सहकार्याला सशक्त बनवण्यासाठी आणि रुग्णांच्या सेवेमध्ये परिवर्तन करण्यासाठी विश्वास ठेवू शकतील अशी माहिती शोधणे त्यांना सोपे आणि अधिक अंतर्ज्ञानी बनवण्याचे आमचे ध्येय आहे.इनसाइट्स 2024 मधील संपूर्ण निष्कर्षांसाठी: संशोधक आणि चिकित्सकांच्या अतिरिक्त अंतर्दृष्टीसह AI अभ्यासाकडे वृत्ती, कृपया elsevier.com/insights/attitudes-toward-ai ला भेट द्या किंवा या प्रकाशनाच्या शीर्षस्थानी असलेल्या मीडिया प्रतिनिधीशी संपर्क साधा.
एल्सेव्हियर बद्दल
वैज्ञानिक माहिती आणि विश्लेषणातील जागतिक नेता म्हणून, Elsevier संशोधक आणि आरोग्यसेवा व्यावसायिकांना विज्ञानाची प्रगती करण्यास आणि समाजाच्या फायद्यासाठी आरोग्य परिणाम सुधारण्यास मदत करते. विश्वासार्ह, पुरावा-आधारित सामग्री आणि प्रगत AI-सक्षम डिजिटल तंत्रज्ञानावर आधारित नाविन्यपूर्ण उपायांसह अंतर्दृष्टी आणि गंभीर निर्णय घेण्याची सुविधा देऊन आम्ही हे करतो.आम्ही आमच्या संशोधन आणि आरोग्य सेवा समुदायाच्या कामाला 140 वर्षांहून अधिक काळ पाठिंबा दिला आहे. आमचे 2,500 तंत्रज्ञांसह जगभरातील 9,500 कर्मचारी संशोधक, ग्रंथपाल, शैक्षणिक नेते, निधी देणारे, सरकार, R&D-केंद्रित कंपन्या, डॉक्टर, परिचारिका, भविष्यातील आरोग्यसेवा व्यावसायिक आणि शिक्षक यांना त्यांच्या गंभीर कार्यात मदत करण्यासाठी समर्पित आहेत. आमच्या 2,900 वैज्ञानिक जर्नल्स आणि प्रतिष्ठित संदर्भ पुस्तकांमध्ये सेल प्रेस, द लॅन्सेट आणि ग्रेज ॲनाटॉमी यासह त्यांच्या क्षेत्रातील अग्रगण्य शीर्षकांचा समावेश आहे.
एल्सेव्हियर फाउंडेशनसह, आम्ही आमच्या स्वतःच्या संस्थेमध्ये आणि जगभरात सर्वसमावेशक आरोग्य आणि संशोधन चालवण्यासाठी आम्ही सेवा देत असलेल्या समुदायांसोबत भागीदारीत काम करतो.
Elsevier RELX (https://www.relx.com/) चा एक भाग आहे, जो व्यावसायिक आणि व्यावसायिक ग्राहकांसाठी माहिती-आधारित विश्लेषणे आणि निर्णय साधनांचा जागतिक प्रदाता आहे. आमचे कार्य, डिजिटल उपाय आणि सामग्रीबद्दल अधिक माहितीसाठी, www.elsevier.com/ ला भेट द्या.
