ന്യൂഡൽഹി: ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീക്ക് ഗർഭാവസ്ഥയുടെ അവസാന ഘട്ടങ്ങളിൽ വിഷാദരോഗം ഉണ്ടാകുമോ എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് സഹായിക്കുമെന്ന് പുതിയ ഗവേഷണം.
അവരുടെ ആദ്യ ത്രിമാസത്തിൽ സർവേകളോട് പ്രതികരിക്കാൻ സ്ത്രീകളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ, വിഷാദരോഗം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ അപകട ഘടകങ്ങൾ ഗവേഷകർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു.
"ഞങ്ങൾക്ക് ആളുകളോട് ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും അവർ വിഷാദരോഗിയാകുമോ എന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും," യുഎസിലെ പിറ്റ്സ്ബർഗ് സർവകലാശാലയിലെ ജനറൽ ഇൻ്റേണൽ മെഡിസിൻ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ തമർ കൃഷ്ണമൂർത്തി പറഞ്ഞു.
"അത്ഭുതകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഭാവിയിലെ വിഷാദത്തിനുള്ള അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കാവുന്ന കാര്യങ്ങളാണ് -- ഉറക്കത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം, പ്രസവത്തെയും പ്രസവത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ, പ്രധാനമായും ഭക്ഷണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം -- അതായത് നമുക്ക് അവയെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ കഴിയും, ചെയ്യേണ്ടതുമാണ്," പറഞ്ഞു. കൃഷ്ണമൂർത്തി.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങളിൽ വിഷാദരോഗത്തിന് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുള്ള സ്ത്രീകളെ തിരിച്ചറിയുന്നത് പ്രതിരോധ പരിചരണം നൽകാനും അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ നൽകാനും സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
പഠനത്തിനായി, ഒരു വലിയ പഠനത്തിൻ്റെ ഭാഗമായി ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നതും വിഷാദരോഗത്തിൻ്റെ ചരിത്രമില്ലാത്തതുമായ 944 ഗർഭിണികളുടെ സർവേ പ്രതികരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ വിശകലനം ചെയ്തു.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ ആദ്യ ത്രിമാസത്തിൽ, സ്ത്രീകൾ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രത്തെയും അവരുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കും സമ്മർദവും ദുഃഖവും അനുഭവിക്കുന്നവരോട് പ്രതികരിച്ചു.
944 സ്ത്രീകളിൽ ചിലർ ഭക്ഷണ അരക്ഷിതാവസ്ഥ പോലുള്ള അവരുടെ ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാമൂഹിക ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഓപ്ഷണൽ ചോദ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിച്ചു. എല്ലാ സ്ത്രീകളും ഓരോ ത്രിമാസത്തിലും ഒരിക്കൽ വിഷാദരോഗത്തിന് പരിശോധന നടത്തി.
എല്ലാ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർ ആറ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീയുടെ വിഷാദം പ്രവചിക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും മികച്ചത് 89 ശതമാനം കൃത്യമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഒരു രൂപമാണ്, അത് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിഞ്ഞ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു.
ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാമൂഹിക ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഓപ്ഷണൽ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ ഉൾപ്പെടുത്തിയപ്പോൾ മോഡലിൻ്റെ കൃത്യത 93 ശതമാനമായി ഉയർന്നു.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ അവസാന ഘട്ടങ്ങളിൽ ഗർഭിണികൾക്ക് വിഷാദരോഗം ഉണ്ടാകാനുള്ള ഒരു പ്രധാന അപകട ഘടകമായി ഭക്ഷ്യ അരക്ഷിതാവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ഉയർന്നുവന്നതായി അവർ കണ്ടെത്തി.
ഈ സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും വിഷാദരോഗ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് രോഗികളുമായി ഡോക്ടർമാർക്ക് എങ്ങനെ ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്താമെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഗവേഷകർ ഇപ്പോൾ രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്.
അവരുടെ ആദ്യ ത്രിമാസത്തിൽ സർവേകളോട് പ്രതികരിക്കാൻ സ്ത്രീകളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ, വിഷാദരോഗം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ അപകട ഘടകങ്ങൾ ഗവേഷകർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു.
"ഞങ്ങൾക്ക് ആളുകളോട് ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും അവർ വിഷാദരോഗിയാകുമോ എന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും," യുഎസിലെ പിറ്റ്സ്ബർഗ് സർവകലാശാലയിലെ ജനറൽ ഇൻ്റേണൽ മെഡിസിൻ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ പ്രധാന എഴുത്തുകാരൻ തമർ കൃഷ്ണമൂർത്തി പറഞ്ഞു.
"അത്ഭുതകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഭാവിയിലെ വിഷാദത്തിനുള്ള അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കാവുന്ന കാര്യങ്ങളാണ് -- ഉറക്കത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം, പ്രസവത്തെയും പ്രസവത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ, പ്രധാനമായും ഭക്ഷണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം -- അതായത് നമുക്ക് അവയെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ കഴിയും, ചെയ്യേണ്ടതുമാണ്," പറഞ്ഞു. കൃഷ്ണമൂർത്തി.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങളിൽ വിഷാദരോഗത്തിന് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുള്ള സ്ത്രീകളെ തിരിച്ചറിയുന്നത് പ്രതിരോധ പരിചരണം നൽകാനും അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള പിന്തുണ നൽകാനും സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
പഠനത്തിനായി, ഒരു വലിയ പഠനത്തിൻ്റെ ഭാഗമായി ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നതും വിഷാദരോഗത്തിൻ്റെ ചരിത്രമില്ലാത്തതുമായ 944 ഗർഭിണികളുടെ സർവേ പ്രതികരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ വിശകലനം ചെയ്തു.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ ആദ്യ ത്രിമാസത്തിൽ, സ്ത്രീകൾ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രത്തെയും അവരുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കും സമ്മർദവും ദുഃഖവും അനുഭവിക്കുന്നവരോട് പ്രതികരിച്ചു.
944 സ്ത്രീകളിൽ ചിലർ ഭക്ഷണ അരക്ഷിതാവസ്ഥ പോലുള്ള അവരുടെ ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാമൂഹിക ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഓപ്ഷണൽ ചോദ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിച്ചു. എല്ലാ സ്ത്രീകളും ഓരോ ത്രിമാസത്തിലും ഒരിക്കൽ വിഷാദരോഗത്തിന് പരിശോധന നടത്തി.
എല്ലാ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർ ആറ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഗർഭിണിയായ സ്ത്രീയുടെ വിഷാദം പ്രവചിക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും മികച്ചത് 89 ശതമാനം കൃത്യമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഒരു രൂപമാണ്, അത് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിഞ്ഞ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു.
ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സാമൂഹിക ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഓപ്ഷണൽ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ ഉൾപ്പെടുത്തിയപ്പോൾ മോഡലിൻ്റെ കൃത്യത 93 ശതമാനമായി ഉയർന്നു.
ഗർഭാവസ്ഥയുടെ അവസാന ഘട്ടങ്ങളിൽ ഗർഭിണികൾക്ക് വിഷാദരോഗം ഉണ്ടാകാനുള്ള ഒരു പ്രധാന അപകട ഘടകമായി ഭക്ഷ്യ അരക്ഷിതാവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ഉയർന്നുവന്നതായി അവർ കണ്ടെത്തി.
ഈ സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും വിഷാദരോഗ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് രോഗികളുമായി ഡോക്ടർമാർക്ക് എങ്ങനെ ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്താമെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഗവേഷകർ ഇപ്പോൾ രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്.
