ന്യൂഡെൽഹി, കുട്ടികളിൽ ഓട്ടിസം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നിരവധി ഗട്ട് ബഗുകൾ കാരണമാകുമെന്ന് നേച്ചർ മൈക്രോബയോളജി ജേണലിൽ അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനം കണ്ടെത്തി.
അതിനാൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള സ്വഭാവവും സാമൂഹിക പെരുമാറ്റവും പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ന്യൂറോ ഡെവലപ്‌മെൻ്റൽ അവസ്ഥ നിർണ്ണയിക്കാൻ മലം സാമ്പിളുകൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
"സാധാരണയായി ഓട്ടിസം ഉണ്ടെന്ന് സംശയിക്കുന്ന രോഗനിർണയം നടത്താൻ മൂന്ന് മുതൽ നാല് വർഷം വരെ എടുക്കും, മിക്ക കുട്ടികളും ആറ് വയസ്സിൽ രോഗനിർണയം നടത്തുന്നു," പഠനത്തിൻ്റെ ആദ്യ രചയിതാവ്, ഹോങ്കോങ്ങിലെ ചൈനീസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ക്വി സു ദി ഗാർഡിയനോട് പറഞ്ഞു.
“ഞങ്ങളുടെ മൈക്രോബയോം ബയോമാർക്കർ പാനലിന് നാല് വയസ്സിന് താഴെയുള്ള കുട്ടികളിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനമുണ്ട്, ഇത് നേരത്തെയുള്ള രോഗനിർണയം സുഗമമാക്കാൻ സഹായിച്ചേക്കാം,” സു പറഞ്ഞു.
കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, ഒരു കുട്ടി ഓട്ടിസം വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഗട്ട് ബഗുകൾ ഒരു പങ്കു വഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികൾ അവരുടെ കുടലിലെ സൂക്ഷ്മാണുക്കളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുൻ പഠനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഗട്ട് ബഗുകളുടെ വൈവിധ്യത്തിൽ കാലതാമസം കാണിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനങ്ങൾ ഈ കുട്ടികളുടെ കുടലിലെ ബാക്ടീരിയകളെ കൂടുതലായി പരിശോധിച്ചതായി ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ഈ പഠനത്തിൽ, രചയിതാക്കൾ മറ്റ് സൂക്ഷ്മാണുക്കളെയും - ഫംഗസുകളും വൈറസുകളും, മറ്റുള്ളവയിൽ -- ഓട്ടിസം രോഗനിർണയം നടത്തിയ കുട്ടികളുടെ കുടലിലെ അവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും പരിശോധിച്ചു.
ചൈനയിലെ ഒന്നിനും 13നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ള 1,630 കുട്ടികളിൽ നിന്നുള്ള മലം സാമ്പിളുകളും അവരുടെ ഭക്ഷണക്രമങ്ങളുടെയും മരുന്നുകളുടെയും ഡാറ്റയും ഗവേഷകർ വിശകലനം ചെയ്തു. ഏകദേശം 900 കുട്ടികൾക്ക് ഓട്ടിസം ഉണ്ടായിരുന്നു.
അവരുടെ വിശകലനത്തിനായി, ടീം മെറ്റാജെനോമിക് സീക്വൻസിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് (മലം പോലുള്ളവ) വീണ്ടെടുക്കുന്ന ജനിതക വസ്തുക്കൾ പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികളുടെ ഗട്ട് മൈക്രോബയോമുകളിൽ 50 ലധികം തരം ബാക്ടീരിയകളിലും ഏഴ് ഫംഗസുകളിലും 18 വൈറസുകളിലും വ്യത്യാസങ്ങൾ രചയിതാക്കൾ കണ്ടെത്തി.
കൂടാതെ, ഈ കുട്ടികളിൽ 12 ഉപാപചയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.
ഒരു കുട്ടിക്ക് ഓട്ടിസം ഉണ്ടോ എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ 31 വ്യത്യസ്‌ത ബഗുകളുടെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ സാന്നിധ്യം -- ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ എന്നറിയാൻ ഗവേഷകർ ഒരു കൃത്രിമബുദ്ധി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മാതൃകയും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ബാക്ടീരിയ പോലുള്ള ഒരു ബഗിനെ മാത്രം നോക്കുന്നതിനേക്കാൾ "ഉയർന്ന ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത" മോഡൽ കാണിക്കുന്നുവെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി.
"ജനിതക ഘടകങ്ങൾ ഓട്ടിസത്തിൽ ഗണ്യമായ പങ്ക് വഹിക്കുമ്പോൾ, രോഗപ്രതിരോധ പ്രതികരണങ്ങൾ, ന്യൂറോ ട്രാൻസ്മിറ്റർ ഉൽപ്പാദനം, ഉപാപചയ പാതകൾ എന്നിവ മോഡുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മൈക്രോബയോമിന് ഒരു സംഭാവന ഘടകമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും," ദി ഗാർഡിയൻ സു പറഞ്ഞതായി ഉദ്ധരിച്ചു.
“ഇത് കാര്യകാരണത്തെ സൂചിപ്പിക്കണമെന്നില്ല, എന്നാൽ ഓട്ടിസം സ്പെക്ട്രം ലക്ഷണങ്ങളുടെ തീവ്രതയെയോ പ്രകടനത്തെയോ മൈക്രോബയോം സ്വാധീനിച്ചേക്കാമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു,” അവർ പറഞ്ഞു.
അതിനാൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള സ്വഭാവവും സാമൂഹിക പെരുമാറ്റവും പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ന്യൂറോ ഡെവലപ്‌മെൻ്റൽ അവസ്ഥ നിർണ്ണയിക്കാൻ മലം സാമ്പിളുകൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
"സാധാരണയായി ഓട്ടിസം ഉണ്ടെന്ന് സംശയിക്കുന്ന രോഗനിർണയം നടത്താൻ മൂന്ന് മുതൽ നാല് വർഷം വരെ എടുക്കും, മിക്ക കുട്ടികളും ആറ് വയസ്സിൽ രോഗനിർണയം നടത്തുന്നു," പഠനത്തിൻ്റെ ആദ്യ രചയിതാവ്, ഹോങ്കോങ്ങിലെ ചൈനീസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ക്വി സു ദി ഗാർഡിയനോട് പറഞ്ഞു.
“ഞങ്ങളുടെ മൈക്രോബയോം ബയോമാർക്കർ പാനലിന് നാല് വയസ്സിന് താഴെയുള്ള കുട്ടികളിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനമുണ്ട്, ഇത് നേരത്തെയുള്ള രോഗനിർണയം സുഗമമാക്കാൻ സഹായിച്ചേക്കാം,” സു പറഞ്ഞു.
കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, ഒരു കുട്ടി ഓട്ടിസം വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഗട്ട് ബഗുകൾ ഒരു പങ്കു വഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികൾ അവരുടെ കുടലിലെ സൂക്ഷ്മാണുക്കളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുൻ പഠനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഗട്ട് ബഗുകളുടെ വൈവിധ്യത്തിൽ കാലതാമസം കാണിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനങ്ങൾ ഈ കുട്ടികളുടെ കുടലിലെ ബാക്ടീരിയകളെ കൂടുതലായി പരിശോധിച്ചതായി ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.
ഈ പഠനത്തിൽ, രചയിതാക്കൾ മറ്റ് സൂക്ഷ്മാണുക്കളെയും - ഫംഗസുകളും വൈറസുകളും, മറ്റുള്ളവയിൽ -- ഓട്ടിസം രോഗനിർണയം നടത്തിയ കുട്ടികളുടെ കുടലിലെ അവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും പരിശോധിച്ചു.
ചൈനയിലെ ഒന്നിനും 13നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ള 1,630 കുട്ടികളിൽ നിന്നുള്ള മലം സാമ്പിളുകളും അവരുടെ ഭക്ഷണക്രമങ്ങളുടെയും മരുന്നുകളുടെയും ഡാറ്റയും ഗവേഷകർ വിശകലനം ചെയ്തു. ഏകദേശം 900 കുട്ടികൾക്ക് ഓട്ടിസം ഉണ്ടായിരുന്നു.
അവരുടെ വിശകലനത്തിനായി, ടീം മെറ്റാജെനോമിക് സീക്വൻസിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് (മലം പോലുള്ളവ) വീണ്ടെടുക്കുന്ന ജനിതക വസ്തുക്കൾ പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികളുടെ ഗട്ട് മൈക്രോബയോമുകളിൽ 50 ലധികം തരം ബാക്ടീരിയകളിലും ഏഴ് ഫംഗസുകളിലും 18 വൈറസുകളിലും വ്യത്യാസങ്ങൾ രചയിതാക്കൾ കണ്ടെത്തി.
കൂടാതെ, ഈ കുട്ടികളിൽ 12 ഉപാപചയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.
ഒരു കുട്ടിക്ക് ഓട്ടിസം ഉണ്ടോ എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ 31 വ്യത്യസ്‌ത ബഗുകളുടെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയോ സാന്നിധ്യം -- ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ എന്നറിയാൻ ഗവേഷകർ ഒരു കൃത്രിമബുദ്ധി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മാതൃകയും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ബാക്ടീരിയ പോലുള്ള ഒരു ബഗിനെ മാത്രം നോക്കുന്നതിനേക്കാൾ "ഉയർന്ന ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത" മോഡൽ കാണിക്കുന്നുവെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി.
"ജനിതക ഘടകങ്ങൾ ഓട്ടിസത്തിൽ ഗണ്യമായ പങ്ക് വഹിക്കുമ്പോൾ, രോഗപ്രതിരോധ പ്രതികരണങ്ങൾ, ന്യൂറോ ട്രാൻസ്മിറ്റർ ഉൽപ്പാദനം, ഉപാപചയ പാതകൾ എന്നിവ മോഡുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മൈക്രോബയോമിന് ഒരു സംഭാവന ഘടകമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും," ദി ഗാർഡിയൻ സു പറഞ്ഞതായി ഉദ്ധരിച്ചു.
“ഇത് കാര്യകാരണത്തെ സൂചിപ്പിക്കണമെന്നില്ല, എന്നാൽ ഓട്ടിസം സ്പെക്ട്രം ലക്ഷണങ്ങളുടെ തീവ്രതയെയോ പ്രകടനത്തെയോ മൈക്രോബയോം സ്വാധീനിച്ചേക്കാമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു,” അവർ പറഞ്ഞു.
