ನವದೆಹಲಿ, ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲೀನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕರುಳಿನ ದೋಷಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು ಎಂದು ನೇಚರ್ ಮೈಕ್ರೋಬಯಾಲಜಿ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಲ ಮಾದರಿಗಳು ನರಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
"ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಂಕಿತ ಸ್ವಲೀನತೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮೂರರಿಂದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಕ್ಕಳು ಆರು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಮೊದಲ ಲೇಖಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್‌ನ ಚೈನೀಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕ್ವಿ ಸು, ದಿ ಗಾರ್ಡಿಯನ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
"ನಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಬಯೋಮ್ ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್ ಫಲಕವು ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಸು ಹೇಳಿದರು.
ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಮಗುವಿನ ಸ್ವಲೀನತೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕರುಳಿನ ದೋಷಗಳು ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಲೀನತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಕ್ಕಳು ತಮ್ಮ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕರುಳಿನ ದೋಷಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಲೇಖಕರು ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದಾರೆ - ಶಿಲೀಂಧ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೈರಸ್‌ಗಳು, ಇತರವುಗಳ ಜೊತೆಗೆ - ಸ್ವಲೀನತೆಯೊಂದಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಿದ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಒಂದರಿಂದ 13 ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಸುಮಾರು 1,630 ಮಕ್ಕಳ ಮಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವರ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸುಮಾರು 900 ಮಕ್ಕಳು ಆಟಿಸಂ ಹೊಂದಿದ್ದರು.
ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ತಂಡವು ಮೆಟಾಜೆನೊಮಿಕ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ (ಸ್ಟೂಲ್ನಂತಹ) ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡ ಆನುವಂಶಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಲೇಖಕರು 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೀತಿಯ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾಗಳು, ಏಳು ಶಿಲೀಂಧ್ರಗಳು ಮತ್ತು 18 ವೈರಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲೀನತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು -- 31 ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ - ಮಗುವಿಗೆ ಸ್ವಲೀನತೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದಂತಹ ಒಂದು ದೋಷವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ "ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು" ಮಾದರಿಯು ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
"ಆಟಿಸಂನಲ್ಲಿ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳು ಗಣನೀಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ನರಪ್ರೇಕ್ಷಕ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಚಯಾಪಚಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಯು ಕೊಡುಗೆ ಅಂಶವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ದಿ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಸು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ.
"ಇದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಯು ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಲ ಮಾದರಿಗಳು ನರಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
"ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಂಕಿತ ಸ್ವಲೀನತೆಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮೂರರಿಂದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಕ್ಕಳು ಆರು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಮೊದಲ ಲೇಖಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್‌ನ ಚೈನೀಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕ್ವಿ ಸು, ದಿ ಗಾರ್ಡಿಯನ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
"ನಮ್ಮ ಮೈಕ್ರೋಬಯೋಮ್ ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್ ಫಲಕವು ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಸು ಹೇಳಿದರು.
ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಮಗುವಿನ ಸ್ವಲೀನತೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕರುಳಿನ ದೋಷಗಳು ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಲೀನತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಕ್ಕಳು ತಮ್ಮ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕರುಳಿನ ದೋಷಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಲೇಖಕರು ಇತರ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದಾರೆ - ಶಿಲೀಂಧ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೈರಸ್‌ಗಳು, ಇತರವುಗಳ ಜೊತೆಗೆ - ಸ್ವಲೀನತೆಯೊಂದಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಿದ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಒಂದರಿಂದ 13 ವರ್ಷದೊಳಗಿನ ಸುಮಾರು 1,630 ಮಕ್ಕಳ ಮಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವರ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸುಮಾರು 900 ಮಕ್ಕಳು ಆಟಿಸಂ ಹೊಂದಿದ್ದರು.
ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ತಂಡವು ಮೆಟಾಜೆನೊಮಿಕ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ (ಸ್ಟೂಲ್ನಂತಹ) ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡ ಆನುವಂಶಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಲೇಖಕರು 50 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೀತಿಯ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾಗಳು, ಏಳು ಶಿಲೀಂಧ್ರಗಳು ಮತ್ತು 18 ವೈರಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲೀನತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಕ್ಕಳ ಕರುಳಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು -- 31 ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ - ಮಗುವಿಗೆ ಸ್ವಲೀನತೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದಂತಹ ಒಂದು ದೋಷವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ "ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು" ಮಾದರಿಯು ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
"ಆಟಿಸಂನಲ್ಲಿ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳು ಗಣನೀಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ನರಪ್ರೇಕ್ಷಕ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಚಯಾಪಚಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಯು ಕೊಡುಗೆ ಅಂಶವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ದಿ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಸು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ.
"ಇದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಯು ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
