ಸಾಂದರ್ಭಿಕ/ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಣ್ಣ ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾದ ಚಿತ್ರ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಉಪಕರಣವು ಸರಾಸರಿ 92 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾರ್ತ್‌ವೆಸ್ಟರ್ನ್, ಸಿನ್ಸಿನಾಟಿ, ಅರಿಸ್ಟಾಟಲ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಸಾಯಿ ಸಂಶೋಧಕರು, ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಜನರಲ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆ/ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಔಷಧಿ.



"ಪ್ರತಿಫಲ ಮತ್ತು ನಿವಾರಣೆಯ ತೀರ್ಪನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಲೆನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ನಾವು ಆದ್ಯತೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು" ಎಂದು ನಾರ್ತ್‌ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾದ ಮೊದಲ ಲೇಖಕಿ ಶಮಾ ಶಶಿ ಲಾಲ್ವಾನಿ ಹೇಳಿದರು.



"ಮಾನವೀಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಗೆ ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಇತರ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಶಮಲ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.



ನೇಚರ್ ಮೆಂಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಈ ಉಪಕರಣವು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಿಲಿಟರಿಗೆ ಸ್ವಯಂ-ಹಾನಿಯಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ.



USನಾದ್ಯಂತ 18 ರಿಂದ 70 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ 4,019 ಜನರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಲ್ಲದೆಯೇ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಯ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು; ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಯ ಯೋಜನೆ; ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ತಂತ್ರಗಳು.