ನಡಿಗೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೈದ್ಯರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುರಿತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೇಗೆ ನಿಂತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮುರಿತದ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರ ಹಾಸ್ಪಿಟಾ ರೀಡ್ಮಿಷನ್ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ.

AI ಜೊತೆಗೆ, ಆರಂಭಿಕ ನಡಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಲೊಕೊಮೊಷನ್ ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಗಾಯದ ಪ್ರಭಾವದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪುನರ್ವಸತಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ "ಸೋಂಕಿನ ನಂತರದ ತೊಡಕುಗಳಾದ ಸೋಂಕಿನ ಮಾಲೂನಿಯನ್ ಅಥವಾ ಕೆಳ ತುದಿಗಳ ಮುರಿತ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಿರಿಕಿರಿ" ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜರ್ನಲ್ ಒ ಆರ್ಥೋಪೆಡಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು "ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಡಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮೂಳೆಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಗಾಯದ ನಂತರದ ತೊಡಕುಗಳ ಮುನ್ನೋಟಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪುನರ್ವಸತಿ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ" ಎಂದು ಸಂವಾದಿ ಲೇಖಕ ಮೊಸ್ಟಾಫಾ ರೆಜಾಪೂರ್ ಹೇಳಿದರು. ವೇಕ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್.

ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ವಿಧಾನವು "ಪುನರ್ವಸತಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ ಮಾಡುವ ನಮ್ಮ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ, ಚೇತರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಳ ತುದಿಗಳ ಮುರಿತದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ರೆಜಾಪೂರ್ ಹೇಳಿದರು.