ಬ್ರೈನ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರದ ಅಥವಾ ತೊದಲುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ
.
ಎರಡೂ ವಿಧಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವೆಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, ಅಧ್ಯಯನವು "ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳು, ನರಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳಿವೆ" ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
"ತಗ್ಗುವುದು ಸರಿಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 1 ರಷ್ಟು ವಯಸ್ಕರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂವಹನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ನ್ಯೂಜಿಲೆಂಡ್‌ನ ಕ್ಯಾಂಟರ್ಬರಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕಿ ಕ್ಯಾಥರೀನ್ ಥೇಸ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ತೊದಲುವಿಕೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿರುವಾಗ, ಇದು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಅಥವಾ ಇತರ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಂತರ ಫೋಕಲ್ ಮಿದುಳಿನ ಹಾನಿಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಹೇಳಿದರು.
ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ತಂಡವು ಎರಡು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಸಿಯಾನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆದುಳಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ತೊದಲುವಿಕೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು. ಈ ಲೆಸಿಯಾನ್-ಆಧಾರಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೂರನೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ತಂಡವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತೊದಲುವಿಕೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ
, ಇದು ತುಟಿ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಅವರು ಮಾತಿನ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ತೊದಲುವಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ
.
"ಇವು ಮೆದುಳಿನ ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿವೆ
. ಇದು ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ತೋರಿಕೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ”ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
.
ಎರಡೂ ವಿಧಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವೆಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, ಅಧ್ಯಯನವು "ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳು, ನರಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮ್ಯತೆಗಳಿವೆ" ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
"ತಗ್ಗುವುದು ಸರಿಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 1 ರಷ್ಟು ವಯಸ್ಕರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾನು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂವಹನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ನ್ಯೂಜಿಲೆಂಡ್‌ನ ಕ್ಯಾಂಟರ್ಬರಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕಿ ಕ್ಯಾಥರೀನ್ ಥೇಸ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ತೊದಲುವಿಕೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯಾಗಿರುವಾಗ, ಇದು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಅಥವಾ ಇತರ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಂತರ ಫೋಕಲ್ ಮಿದುಳಿನ ಹಾನಿಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಹೇಳಿದರು.
ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ತಂಡವು ಎರಡು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಸಿಯಾನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆದುಳಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ತೊದಲುವಿಕೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು. ಈ ಲೆಸಿಯಾನ್-ಆಧಾರಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮೂರನೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ತಂಡವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತೊದಲುವಿಕೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ
, ಇದು ತುಟಿ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾತಿನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಅವರು ಮಾತಿನ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ತೊದಲುವಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ
.
"ಇವು ಮೆದುಳಿನ ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿವೆ
. ಇದು ತೊದಲುವಿಕೆಗೆ ತೋರಿಕೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ”ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
