ಟೆಲ್ ಅವಿವ್ [ಇಸ್ರೇಲ್], ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಒಂದು ಅದ್ಭುತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನೆಗೆವ್‌ನ ಬೆನ್-ಗುರಿಯನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪ್ರಾಚೀನ ಹೀಬ್ರೆ ಮತ್ತು ಅರಾಮಿಕ್ ಶಾಸನಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಪುರಾತತ್ತ್ವಜ್ಞರು ಪ್ರತಿವರ್ಷ ಪ್ರಾಚೀನ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸಮೀಪದ ಪೂರ್ವದಾದ್ಯಂತ ಹೀಬ್ರೆ ಮತ್ತು ಅರಾಮಿಕ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಪಠ್ಯಗಳು. ಈ ಶಾಸನಗಳು ಪ್ರದೇಶದ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪರಂಪರೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾಗಿವೆ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಗ್ರಂಥಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿವೆ, ವಿದ್ವಾಂಸರಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಪತ್ತುಗಳು, ರಾಜಕೀಯ ಘರ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯದ ವಿನಾಶಗಳು ಈ ಪ್ರಾಚೀನ ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಟೋಲ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿವೆ ಆದರೆ BGU ನ ನವೀನ ವಿಧಾನವು ನಾಣ್ಯಗಳು, ಸ್ಮಾರಕಗಳಂತಹ ಪ್ರಾಚೀನ ಕಲಾಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಶಾಸನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಶಿಲಾಶಾಸನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. , ಪ್ರತಿಮೆಗಳು, ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಅಥವಾ ಪುರಾತನ ಪಪೈರಸ್, ಚರ್ಮಕಾಗದದ ಅಥವಾ ಸುರುಳಿಗಳ ಮೇಲೆ ಫೌನ್ ಬರೆಯುವುದು "ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಎಪಿಗ್ರಫಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮಾರ್ಕ್ ಲಾಸ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು "ಪ್ರಾಚೀನ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಇತಿಹಾಸಕಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಆದರೆ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇತರ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಶ್ರೀಮಂತ ಪ್ರಾಚೀನ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಶಿಲಾಶಾಸನಗಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಶಾಸನಗಳ ಕಾಣೆಯಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೈಪಿಡಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ವಿಧಾನಗಳು ದೋಷಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು "ವಿಸ್ತೃತ ಮುಖವಾಡದ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯ" ಎಂಬ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರು. ಇದು ಮಾಸ್ಕ್ಡ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವಾಗ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ನ್ಯಾಚುರಾ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಲ್ಯಾಂಗ್ವಾಗ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ವಿಷಯವು ಏಕ ಅಕ್ಷರಗಳು, ಅಕ್ಷರ n-ಗ್ರಾಮ್ (ಭಾಗಶಃ ಪದಗಳು), ಏಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಪದ n-ಗ್ರಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಲಾಸ್ಟ್, ಪದವಿಪೂರ್ವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಾದ Niv Fono, Harel Moshayof, Eldar Karol ಎಂಬ ಇಟಾಯ್ ಅಸ್ರಫ್ ಅವರು ಮುಖವಾಡದ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಬ್ರೂ ಮತ್ತು ಅರಾಮಿಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ಭ್ರಷ್ಟ ಶಾಸನದ ವಿಧಾನ ಇದು ಹಳೆಯ ಒಡಂಬಡಿಕೆಯಿಂದ 22,144 ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ 536 ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಪದ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಗಮನಾರ್ಹ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅವರು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರು. ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅವರ ಮಾದರಿಯನ್ನು "ಎಂಬಿಬಲ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್‌ನ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಧ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು "ಈ ಪ್ರಾಚೀನ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ತಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಮುಡಿಪಾಗಿಟ್ಟ ಇತಿಹಾಸಕಾರರಿಗೆ ನಾವು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು," ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಹೇಳಿದರು, "ಇದಲ್ಲದೆ, ಇತರ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಶ್ರೀಮಂತ ಪ್ರಾಚೀನ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. (ANI/TPS)