ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಕ್ಷೀಣಿಸುವಿಕೆಯು ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಘಟಕಕ್ಕೆ (ICU) ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ CHARTWatch, ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು CMAJ (ಕೆನಡಿಯನ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಜರ್ನಲ್) ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪೇಪರ್ನಲ್ಲಿ ತಂಡವು ಹೇಳಿದೆ.
"ಔಷಧದಲ್ಲಿ AI ಉಪಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಯೂನಿಟಿ ಹೆಲ್ತ್ ಟೊರೊಂಟೊದ ಸೇಂಟ್ ಮೈಕೆಲ್ಸ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ-ವಿಜ್ಞಾನಿ ಡಾ. ಅಮೋಲ್ ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು. , ಕೆನಡಾ.
"ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು AI- ಆಧಾರಿತ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ" ಎಂದು ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು.
55-80 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ 13,649 ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ CHARTWatch ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಂತರಿಕ ಔಷಧ (GIM) ಗೆ ದಾಖಲಾಗಿದ್ದಾರೆ (ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಪೂರ್ವದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 9,626 ಮತ್ತು 4,023 CHARTWatch ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ). ಉಪವಿಶೇಷ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 8,470 ಮಂದಿ CHARTWatch ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ.
CHARTWatch ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಅಲರ್ಟ್‌ಗಳು, ಶುಶ್ರೂಷಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಶಾಮಕ ಆರೈಕೆ ತಂಡಕ್ಕೆ ದೈನಂದಿನ ಇಮೇಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಚಿಕಿತ್ಸಕರಿಂದ ನಿಯಮಿತ ಸಂವಹನಗಳು ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆರೈಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ದಾದಿಯರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು ಮತ್ತು ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ನಡುವೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು. ಇದು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು.
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು.
ಟೊರೊಂಟೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಸಹ-ಲೇಖಕ ಡಾ. ಮುಹಮ್ಮದ್ ಮಮ್ದಾನಿ ಅವರು ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಪರಿಹಾರದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಭರವಸೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಮ್ದಾನಿ ಹೇಳಿದರು.
ಆದರೆ CHARTWatch, ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು CMAJ (ಕೆನಡಿಯನ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಜರ್ನಲ್) ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪೇಪರ್ನಲ್ಲಿ ತಂಡವು ಹೇಳಿದೆ.
"ಔಷಧದಲ್ಲಿ AI ಉಪಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಯೂನಿಟಿ ಹೆಲ್ತ್ ಟೊರೊಂಟೊದ ಸೇಂಟ್ ಮೈಕೆಲ್ಸ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸಕ-ವಿಜ್ಞಾನಿ ಡಾ. ಅಮೋಲ್ ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು. , ಕೆನಡಾ.
"ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು AI- ಆಧಾರಿತ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ" ಎಂದು ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು.
55-80 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ 13,649 ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ CHARTWatch ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಂತರಿಕ ಔಷಧ (GIM) ಗೆ ದಾಖಲಾಗಿದ್ದಾರೆ (ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಪೂರ್ವದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 9,626 ಮತ್ತು 4,023 CHARTWatch ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ). ಉಪವಿಶೇಷ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 8,470 ಮಂದಿ CHARTWatch ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ.
CHARTWatch ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಅಲರ್ಟ್‌ಗಳು, ಶುಶ್ರೂಷಾ ತಂಡಗಳಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಶಾಮಕ ಆರೈಕೆ ತಂಡಕ್ಕೆ ದೈನಂದಿನ ಇಮೇಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಚಿಕಿತ್ಸಕರಿಂದ ನಿಯಮಿತ ಸಂವಹನಗಳು ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆರೈಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ದಾದಿಯರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು ಮತ್ತು ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರ ನಡುವೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು. ಇದು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು.
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ವರ್ಮಾ ಹೇಳಿದರು.
ಟೊರೊಂಟೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಸಹ-ಲೇಖಕ ಡಾ. ಮುಹಮ್ಮದ್ ಮಮ್ದಾನಿ ಅವರು ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಪರಿಹಾರದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಭರವಸೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಮ್ದಾನಿ ಹೇಳಿದರು.
