న్యూఢిల్లీ, కొత్త పరిశోధన ప్రకారం, గర్భిణీ స్త్రీ గర్భం యొక్క చివరి దశలలో డిప్రెషన్‌కు గురవుతుందో లేదో అంచనా వేయడానికి మొబైల్ యాప్ సహాయపడుతుంది.
వారి మొదటి త్రైమాసికంలో సర్వేలకు ప్రతిస్పందించమని మహిళలను అడగడం ద్వారా, నిరాశను అభివృద్ధి చేయడానికి నిద్ర నాణ్యత మరియు ఆహార అభద్రతతో సహా వివిధ ప్రమాద కారకాలను పరిశోధకులు గుర్తించారు.
"మేము ప్రజలను చిన్నపాటి ప్రశ్నలను అడగవచ్చు మరియు వారు డిప్రెషన్‌కు లోనవుతారో లేదో గురించి మంచి అవగాహన పొందవచ్చు" అని యుఎస్‌లోని పిట్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో జనరల్ ఇంటర్నల్ మెడిసిన్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ ప్రధాన రచయిత తమర్ కృష్ణమూర్తి అన్నారు.
"ఆశ్చర్యకరంగా, భవిష్యత్తులో డిప్రెషన్‌కు చాలా ప్రమాద కారకాలు సవరించదగినవి -- నిద్ర నాణ్యత, లేబర్ మరియు డెలివరీ గురించి ఆందోళనలు మరియు, ముఖ్యంగా, ఆహారానికి ప్రాప్యత వంటివి -- అంటే మనం వాటి గురించి ఏదైనా చేయగలము మరియు చేయాలి" అని అన్నారు. కృష్ణమూర్తి.
గర్భం యొక్క ప్రారంభ దశలలో డిప్రెషన్‌కు గురయ్యే అవకాశం ఉన్న మహిళలను గుర్తించడం నివారణ సంరక్షణను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు అంతర్లీన కారణాలను పరిష్కరించడానికి మద్దతును అందిస్తుంది, పరిశోధకులు తెలిపారు.
అధ్యయనం కోసం, పెద్ద అధ్యయనంలో భాగంగా యాప్‌ను ఉపయోగించిన మరియు డిప్రెషన్ చరిత్ర లేని 944 మంది గర్భిణీ స్త్రీల సర్వే ప్రతిస్పందనలను పరిశోధకులు విశ్లేషించారు.
గర్భం యొక్క మొదటి త్రైమాసికంలో, మహిళలు ఒత్తిడి మరియు విచారం యొక్క భావాలతో పాటు జనాభా మరియు వారి వైద్య చరిత్ర గురించిన ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించారు.
944 మంది మహిళల్లో కొందరు తమ ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన ఆహార అభద్రత వంటి సామాజిక అంశాలపై ఐచ్ఛిక ప్రశ్నలకు కూడా ప్రతిస్పందించారు. ప్రతి త్రైమాసికంలో ఒకసారి మహిళలందరూ డిప్రెషన్ కోసం పరీక్షించబడ్డారు.
పరిశోధకులు మొత్తం డేటాను ఉపయోగించి ఆరు యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను అభివృద్ధి చేశారు. గర్భిణీ స్త్రీలో నిరాశను అంచనా వేయడంలో ఉత్తమమైనది 89 శాతం ఖచ్చితమైనదిగా కనుగొనబడింది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక రూపం, ఇది అంచనాలను రూపొందించడానికి గత డేటా నుండి నేర్చుకుంటుంది.
ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన సామాజిక అంశాలపై ఐచ్ఛిక ప్రశ్నలకు పరిశోధకులు ప్రతిస్పందనలను చేర్చినప్పుడు మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం 93 శాతానికి పెరిగింది.
గర్భిణీ స్త్రీలు గర్భం యొక్క చివరి దశలలో నిరాశను అభివృద్ధి చేయడానికి ఆహార అభద్రత లేదా ఆహారాన్ని పొందడం ఒక ముఖ్యమైన ప్రమాద కారకంగా ఉద్భవించిందని వారు కనుగొన్నారు.
పరిశోధకులు ఇప్పుడు ఈ సర్వే ప్రశ్నలను క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలోకి చేర్చడానికి పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు మరియు డిప్రెషన్ ప్రమాదం గురించి రోగులతో వైద్యులు ఈ సంభాషణలను ఎలా నిర్వహించవచ్చో గుర్తిస్తున్నారు.
వారి మొదటి త్రైమాసికంలో సర్వేలకు ప్రతిస్పందించమని మహిళలను అడగడం ద్వారా, నిరాశను అభివృద్ధి చేయడానికి నిద్ర నాణ్యత మరియు ఆహార అభద్రతతో సహా వివిధ ప్రమాద కారకాలను పరిశోధకులు గుర్తించారు.
"మేము ప్రజలను చిన్నపాటి ప్రశ్నలను అడగవచ్చు మరియు వారు డిప్రెషన్‌కు లోనవుతారో లేదో గురించి మంచి అవగాహన పొందవచ్చు" అని యుఎస్‌లోని పిట్స్‌బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలో జనరల్ ఇంటర్నల్ మెడిసిన్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ ప్రధాన రచయిత తమర్ కృష్ణమూర్తి అన్నారు.
"ఆశ్చర్యకరంగా, భవిష్యత్తులో డిప్రెషన్‌కు చాలా ప్రమాద కారకాలు సవరించదగినవి -- నిద్ర నాణ్యత, లేబర్ మరియు డెలివరీ గురించి ఆందోళనలు మరియు, ముఖ్యంగా, ఆహారానికి ప్రాప్యత వంటివి -- అంటే మనం వాటి గురించి ఏదైనా చేయగలము మరియు చేయాలి" అని అన్నారు. కృష్ణమూర్తి.
గర్భం యొక్క ప్రారంభ దశలలో డిప్రెషన్‌కు గురయ్యే అవకాశం ఉన్న మహిళలను గుర్తించడం నివారణ సంరక్షణను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు అంతర్లీన కారణాలను పరిష్కరించడానికి మద్దతును అందిస్తుంది, పరిశోధకులు తెలిపారు.
అధ్యయనం కోసం, పెద్ద అధ్యయనంలో భాగంగా యాప్‌ను ఉపయోగించిన మరియు డిప్రెషన్ చరిత్ర లేని 944 మంది గర్భిణీ స్త్రీల సర్వే ప్రతిస్పందనలను పరిశోధకులు విశ్లేషించారు.
గర్భం యొక్క మొదటి త్రైమాసికంలో, మహిళలు ఒత్తిడి మరియు విచారం యొక్క భావాలతో పాటు జనాభా మరియు వారి వైద్య చరిత్ర గురించిన ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించారు.
944 మంది మహిళల్లో కొందరు తమ ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన ఆహార అభద్రత వంటి సామాజిక అంశాలపై ఐచ్ఛిక ప్రశ్నలకు కూడా ప్రతిస్పందించారు. ప్రతి త్రైమాసికంలో ఒకసారి మహిళలందరూ డిప్రెషన్ కోసం పరీక్షించబడ్డారు.
పరిశోధకులు మొత్తం డేటాను ఉపయోగించి ఆరు యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను అభివృద్ధి చేశారు. గర్భిణీ స్త్రీలో నిరాశను అంచనా వేయడంలో ఉత్తమమైనది 89 శాతం ఖచ్చితమైనదిగా కనుగొనబడింది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక రూపం, ఇది అంచనాలను రూపొందించడానికి గత డేటా నుండి నేర్చుకుంటుంది.
ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన సామాజిక అంశాలపై ఐచ్ఛిక ప్రశ్నలకు పరిశోధకులు ప్రతిస్పందనలను చేర్చినప్పుడు మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వం 93 శాతానికి పెరిగింది.
గర్భిణీ స్త్రీలు గర్భం యొక్క చివరి దశలలో నిరాశను అభివృద్ధి చేయడానికి ఆహార అభద్రత లేదా ఆహారాన్ని పొందడం ఒక ముఖ్యమైన ప్రమాద కారకంగా ఉద్భవించిందని వారు కనుగొన్నారు.
పరిశోధకులు ఇప్పుడు ఈ సర్వే ప్రశ్నలను క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలోకి చేర్చడానికి పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు మరియు డిప్రెషన్ ప్రమాదం గురించి రోగులతో వైద్యులు ఈ సంభాషణలను ఎలా నిర్వహించవచ్చో గుర్తిస్తున్నారు.
