అయినప్పటికీ, వారి ఖచ్చితత్వానికి సరైన భవిష్యత్ ఉపయోగం కోసం సమగ్ర మూల్యాంకనం అవసరం.
ఒసాకా మెట్రోపాలిటన్ యూనివర్శిటీ యొక్క గ్రాడ్యుయేట్ స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ నుండి డాక్టర్ డైసుకే హోరియుచి మరియు అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ డైజు ఉడా, రేడియాలజిస్ట్లతో ChatG యొక్క రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వాన్ని పోల్చడానికి ఒక పరిశోధనా బృందానికి నాయకత్వం వహించారు.
ఈ అధ్యయనంలో రోగి వైద్య చరిత్రలు, చిత్రాలు మరియు ఇమేజింగ్ ఫలితాలతో సహా 106 మస్క్యులోస్కెలెటల్ రేడియాలజీ కేసులు ఉన్నాయి.
అధ్యయనం కోసం, రోగనిర్ధారణలను రూపొందించడానికి AI మోడల్ యొక్క రెండు వెర్షన్లలో కేసు సమాచారం ఇన్పుట్ చేయబడింది, GPT-4 మరియు GPT-4 విత్ విజన్ (GPT-4V). అదే కేసులను రేడియాలజీ నివాసి మరియు బోర్డు-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్కు సమర్పించారు, వారు రోగ నిర్ధారణలను నిర్ణయించే పనిలో ఉన్నారు.
GPT-4 GPT-4Vని అధిగమించిందని మరియు రేడియాలజీ నివాసితుల నిర్ధారణ ఖచ్చితత్వంతో సరిపోలిందని ఫలితాలు వెల్లడించాయి. అయినప్పటికీ, బోర్డు-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్లతో పోలిస్తే ChatGPT యొక్క డయాగ్నస్టిక్ ఖచ్చితత్వం తక్కువగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.
Dr. Horiuchi పరిశోధనలపై ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: "ఈ అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు ChatG డయాగ్నస్టిక్ ఇమేజింగ్కు ఉపయోగపడతాయని సూచిస్తున్నప్పటికీ, దాని ఖచ్చితత్వం బోర్డ్-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్తో పోల్చబడదు. అదనంగా, ఈ అధ్యయనం డయాగ్నస్టిక్ సాధనంగా దాని పనితీరును ఉపయోగించటానికి ముందు పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవాలని సూచిస్తుంది."
అతను ఉత్పాదక AIలో వేగవంతమైన పురోగతులను కూడా నొక్కి చెప్పాడు, సమీప భవిష్యత్తులో డయాగ్నొస్టిక్ ఇమేజింగ్లో ఇది సహాయక సాధనంగా మారుతుందనే అంచనాను పేర్కొంది.
అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు యూరోపియన్ రేడియాలజీ జర్నల్లో ప్రచురించబడ్డాయి, మెడికల్ డయాగ్నస్టిక్స్లో ఉత్పాదక AI యొక్క సంభావ్యత మరియు పరిమితులను హైలైట్ చేస్తుంది మరియు విస్తృతంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ సాంకేతిక యుగంలో ఇది ప్రయోజనకరంగా ఉన్నప్పటికీ విస్తృతమైన క్లినికల్ అడాప్షన్కు ముందు తదుపరి పరిశోధన యొక్క అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
ఒసాకా మెట్రోపాలిటన్ యూనివర్శిటీ యొక్క గ్రాడ్యుయేట్ స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ నుండి డాక్టర్ డైసుకే హోరియుచి మరియు అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ డైజు ఉడా, రేడియాలజిస్ట్లతో ChatG యొక్క రోగనిర్ధారణ ఖచ్చితత్వాన్ని పోల్చడానికి ఒక పరిశోధనా బృందానికి నాయకత్వం వహించారు.
ఈ అధ్యయనంలో రోగి వైద్య చరిత్రలు, చిత్రాలు మరియు ఇమేజింగ్ ఫలితాలతో సహా 106 మస్క్యులోస్కెలెటల్ రేడియాలజీ కేసులు ఉన్నాయి.
అధ్యయనం కోసం, రోగనిర్ధారణలను రూపొందించడానికి AI మోడల్ యొక్క రెండు వెర్షన్లలో కేసు సమాచారం ఇన్పుట్ చేయబడింది, GPT-4 మరియు GPT-4 విత్ విజన్ (GPT-4V). అదే కేసులను రేడియాలజీ నివాసి మరియు బోర్డు-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్కు సమర్పించారు, వారు రోగ నిర్ధారణలను నిర్ణయించే పనిలో ఉన్నారు.
GPT-4 GPT-4Vని అధిగమించిందని మరియు రేడియాలజీ నివాసితుల నిర్ధారణ ఖచ్చితత్వంతో సరిపోలిందని ఫలితాలు వెల్లడించాయి. అయినప్పటికీ, బోర్డు-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్లతో పోలిస్తే ChatGPT యొక్క డయాగ్నస్టిక్ ఖచ్చితత్వం తక్కువగా ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.
Dr. Horiuchi పరిశోధనలపై ఇలా వ్యాఖ్యానించారు: "ఈ అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు ChatG డయాగ్నస్టిక్ ఇమేజింగ్కు ఉపయోగపడతాయని సూచిస్తున్నప్పటికీ, దాని ఖచ్చితత్వం బోర్డ్-సర్టిఫైడ్ రేడియాలజిస్ట్తో పోల్చబడదు. అదనంగా, ఈ అధ్యయనం డయాగ్నస్టిక్ సాధనంగా దాని పనితీరును ఉపయోగించటానికి ముందు పూర్తిగా అర్థం చేసుకోవాలని సూచిస్తుంది."
అతను ఉత్పాదక AIలో వేగవంతమైన పురోగతులను కూడా నొక్కి చెప్పాడు, సమీప భవిష్యత్తులో డయాగ్నొస్టిక్ ఇమేజింగ్లో ఇది సహాయక సాధనంగా మారుతుందనే అంచనాను పేర్కొంది.
అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు యూరోపియన్ రేడియాలజీ జర్నల్లో ప్రచురించబడ్డాయి, మెడికల్ డయాగ్నస్టిక్స్లో ఉత్పాదక AI యొక్క సంభావ్యత మరియు పరిమితులను హైలైట్ చేస్తుంది మరియు విస్తృతంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ సాంకేతిక యుగంలో ఇది ప్రయోజనకరంగా ఉన్నప్పటికీ విస్తృతమైన క్లినికల్ అడాప్షన్కు ముందు తదుపరి పరిశోధన యొక్క అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.