புதுடெல்லி, மக்கள் தொலைந்து போவதைத் தடுக்கும் மூளையின் செயல்பாடு புதிய ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது.

ஒருவர் தங்களைத் தாங்களே நோக்குநிலைப்படுத்தி, சுற்றுச்சூழலில் செல்லும்போது மூளையில் பயன்படுத்தப்படும் உள் 'நரம்பியல் திசைகாட்டி'யை அவர்களால் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.

UK, பர்மிங்காம் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் உட்பட குழு, இந்த முடிவுகள் பார்கின்சன் அல்சைமர் போன்ற நோய்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன, இதில் ஒரு நபரின் வழிசெலுத்தல் மற்றும் திசைக்கான திறன் பெரும்பாலும் பலவீனமடைகிறது.

"நீங்கள் செல்லும் திசையை கண்காணிப்பது மிகவும் முக்கியமானது. நீங்கள் எங்கு இருக்கிறீர்கள், எந்த திசையில் செல்கிறீர்கள் என்பதை மதிப்பிடுவதில் சிறிய பிழைகள் இருந்தால் நான் பேரழிவை ஏற்படுத்தலாம்.

"பறவைகள், எலிகள் மற்றும் வெளவால்கள் போன்ற விலங்குகளுக்கு நரம்பு மண்டலம் உள்ளது என்பதை நாங்கள் அறிவோம், ஆனால் அவற்றை மனித ப்ராய் எவ்வாறு நிர்வகிக்கிறது மற்றும் நிஜ உலகத்தைப் பற்றி வியக்கத்தக்க வகையில் சிறிதளவு அறிந்திருக்கிறோம்" என்று பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த பெஞ்சமின் ஜே. கிரிஃபித்ஸ் கூறினார். பர்மிங்காம் மற்றும் நேச்சர் ஹ்யூமன் பிஹேவியர் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வின் முதல் ஆசிரியர்.

ஆய்விற்காக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் 5 ஆரோக்கியமான பங்கேற்பாளர்களின் மூளையில் மின் செயல்பாட்டை அளந்தனர், அவர்களின் தலையை நகர்த்தும்போது அவர்களின் இயக்கங்கள் கண்காணிக்கப்பட்டன. எலக்ட்ரி சிக்னல்கள் ஹிப்போகாம்பஸ் மற்றும் அண்டை பகுதிகளில் இருந்து அளவிடப்பட்டன.

ஒரு தனி ஆய்வில், கால்-கை வலிப்பு போன்ற நிலைமைகளைக் கொண்ட 10 பங்கேற்பாளர்களுக்கு மூளையில் மின்சார சமிக்ஞைகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்காணித்தனர்.

அனைத்து பணிகளும் பங்கேற்பாளர்களை தலையை நகர்த்த தூண்டியது, அல்லது சில சமயங்களில் கண்களை மட்டும் நகர்த்தியது, மேலும் இந்த இயக்கங்களின் மூளை சமிக்ஞைகள் எலக்ட்ரோஎன்செபலோகிராஃப் மூலம் பதிவு செய்யப்பட்டன என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.

அவர்கள் இவ்வாறு "நன்றாக டியூன் செய்யப்பட்ட திசை சமிக்ஞையை" காட்டினர், இது பங்கேற்பாளர்களிடையே தலை உடல் ரீதியாக அதன் திசையைத் திருப்புவதற்கு முன்பே கண்டறியப்படலாம்.

"இந்த சிக்னல்களை தனிமைப்படுத்துவது, மூளை வழிசெலுத்தல் தகவல்களை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது மற்றும் இந்த சமிக்ஞைகள் எவ்வாறு மற்ற குறிப்புகளுடன் அத்தகைய காட்சி அடையாளங்களுடன் செயல்படுகின்றன என்பதில் உண்மையில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.

"எங்கள் அணுகுமுறை இந்த அம்சங்களை ஆராய்வதற்கான புதிய வழிகளைத் திறந்துள்ளது, நியூரோடிஜெனரேட்டிவ் நோய்களுக்கான ஆராய்ச்சிக்கான புத்திசாலித்தனமான தாக்கங்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் AI இல் மேம்படுத்தப்பட்ட வழிசெலுத்தல் தொழில்நுட்பங்களுக்கும் கூட" என்று கிரிஃபித்ஸ் கூறினார்.