புதுடெல்லி, ஒரு நோயாளிக்கு பக்கவாதம் ஏற்பட்டால் சில நொடிகளில் கண்டறியும் புதிய ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடு துணை மருத்துவர்களுக்கு கைகொடுக்கும்.
82 சதவீத துல்லியம் கொண்ட இந்த கருவியின் டெவலப்பர்கள், பக்கவாதத்தை கண்டறிய முக சமச்சீர்மை மற்றும் தசை அசைவுகளை ஆய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஐப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறியுள்ளனர்.
ஒரு நபர் பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்டிருப்பதற்கான அறிகுறிகளில் குழப்பம், தசை இயக்கத்தின் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழத்தல், பலவீனமான பேச்சு மற்றும் முகபாவங்கள் குறைதல் ஆகியவை அடங்கும் என்று அவர்கள் தெரிவித்தனர்.
பயோமெடிசினில் கம்ப்யூட்டர் மெத்தட்ஸ் அண்ட் புரோகிராம்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில், விண்ணப்பத்தின் சோதனை முடிவுகளை ஆராய்ச்சிக் குழு பகிர்ந்து கொண்டது.
"பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்டவர்களை பாதிக்கும் முக்கிய அளவுருக்களில் ஒன்று, அவர்களின் முக தசைகள் பொதுவாக ஒருதலைப்பட்சமாக மாறும், எனவே முகத்தின் ஒரு பக்கம் முகத்தின் மற்றொரு பக்கத்திலிருந்து வித்தியாசமாக செயல்படுகிறது" என்று ராயல் மெல்போர்ன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் கில்ஹெர்ம் கேமர்கோ டி ஒலிவேரா கூறினார். தொழில்நுட்பம் (RMIT), ஆஸ்திரேலியா.
"புன்னகையின் சமச்சீரற்ற தன்மையில் ஏதேனும் மாற்றம் உள்ளதா என்பதைக் கண்டறியக்கூடிய (AI) கருவிகள் மற்றும் பட செயலாக்கக் கருவிகள் எங்களிடம் உள்ளன - இது எங்கள் விஷயத்தில் கண்டறிவதற்கான திறவுகோல்" என்று டி ஒலிவேரா கூறினார்.
இந்த ஸ்மார்ட்போன் கருவியானது பக்கவாதத்தைக் கண்டறிவதற்கான 82 சதவீத துல்லிய மதிப்பீட்டைக் கொண்டுள்ளது, இது வெற்றி விகிதம் துணை மருத்துவர்களுடன் ஒப்பிடுகையில் சாதகமாக இருக்கும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.
ஆய்வுக்காக, பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்ட 14 பேர் மற்றும் ஆரோக்கியமான 11 நபர்களின் முகபாவனைகளின் வீடியோ பதிவுகளை குழு பயன்படுத்தியது.
சரியான நேரத்தில் சிகிச்சையளிப்பது நீண்டகால இயலாமை ஆபத்தை குறைக்கிறது மற்றும் உயிரைக் காப்பாற்றுகிறது என்பதால், பக்கவாதத்தை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மிகவும் முக்கியமானது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட கருவி பக்கவாதத்திற்கான விரிவான மருத்துவ நோயறிதல் சோதனைகளை மாற்றாது என்றாலும், சிகிச்சை தேவைப்படும் நபர்களை மிக விரைவில் அடையாளம் காண இது உதவும் என்று அவர்கள் தெரிவித்தனர்.
"அவசர சிகிச்சை பிரிவுகள் மற்றும் சமூக மருத்துவமனைகளில் கிட்டத்தட்ட 13 சதவிகித பக்கவாதம் தவறவிடப்படுவதாக ஆய்வுகள் குறிப்பிடுகின்றன, அதே நேரத்தில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நரம்பியல் பரிசோதனை இல்லாத 65 சதவிகித நோயாளிகள் கண்டறியப்படாத பக்கவாதத்தை அனுபவிக்கின்றனர்" என்று RMIT இன் பேராசிரியரான தொடர்புடைய எழுத்தாளர் தினேஷ் குமார் கூறினார்.
"சிறிய பிராந்திய மையங்களில் இந்த விகிதம் இன்னும் அதிகமாக இருக்கலாம். வீட்டிலேயே பல பக்கவாதம் ஏற்படுவதால், ஆரம்பகால சிகிச்சையானது, சிறந்த சூழ்நிலையில் முதல் பதிலளிப்பவர்களால் அடிக்கடி வழங்கப்படுகிறது, நிகழ்நேர, பயனர்-நட்பு கண்டறியும் கருவிகளின் அவசரத் தேவை உள்ளது, "என்றான் குமார்.
82 சதவீத துல்லியம் கொண்ட இந்த கருவியின் டெவலப்பர்கள், பக்கவாதத்தை கண்டறிய முக சமச்சீர்மை மற்றும் தசை அசைவுகளை ஆய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஐப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறியுள்ளனர்.
ஒரு நபர் பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்டிருப்பதற்கான அறிகுறிகளில் குழப்பம், தசை இயக்கத்தின் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழத்தல், பலவீனமான பேச்சு மற்றும் முகபாவங்கள் குறைதல் ஆகியவை அடங்கும் என்று அவர்கள் தெரிவித்தனர்.
பயோமெடிசினில் கம்ப்யூட்டர் மெத்தட்ஸ் அண்ட் புரோகிராம்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில், விண்ணப்பத்தின் சோதனை முடிவுகளை ஆராய்ச்சிக் குழு பகிர்ந்து கொண்டது.
"பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்டவர்களை பாதிக்கும் முக்கிய அளவுருக்களில் ஒன்று, அவர்களின் முக தசைகள் பொதுவாக ஒருதலைப்பட்சமாக மாறும், எனவே முகத்தின் ஒரு பக்கம் முகத்தின் மற்றொரு பக்கத்திலிருந்து வித்தியாசமாக செயல்படுகிறது" என்று ராயல் மெல்போர்ன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் கில்ஹெர்ம் கேமர்கோ டி ஒலிவேரா கூறினார். தொழில்நுட்பம் (RMIT), ஆஸ்திரேலியா.
"புன்னகையின் சமச்சீரற்ற தன்மையில் ஏதேனும் மாற்றம் உள்ளதா என்பதைக் கண்டறியக்கூடிய (AI) கருவிகள் மற்றும் பட செயலாக்கக் கருவிகள் எங்களிடம் உள்ளன - இது எங்கள் விஷயத்தில் கண்டறிவதற்கான திறவுகோல்" என்று டி ஒலிவேரா கூறினார்.
இந்த ஸ்மார்ட்போன் கருவியானது பக்கவாதத்தைக் கண்டறிவதற்கான 82 சதவீத துல்லிய மதிப்பீட்டைக் கொண்டுள்ளது, இது வெற்றி விகிதம் துணை மருத்துவர்களுடன் ஒப்பிடுகையில் சாதகமாக இருக்கும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.
ஆய்வுக்காக, பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்ட 14 பேர் மற்றும் ஆரோக்கியமான 11 நபர்களின் முகபாவனைகளின் வீடியோ பதிவுகளை குழு பயன்படுத்தியது.
சரியான நேரத்தில் சிகிச்சையளிப்பது நீண்டகால இயலாமை ஆபத்தை குறைக்கிறது மற்றும் உயிரைக் காப்பாற்றுகிறது என்பதால், பக்கவாதத்தை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மிகவும் முக்கியமானது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட கருவி பக்கவாதத்திற்கான விரிவான மருத்துவ நோயறிதல் சோதனைகளை மாற்றாது என்றாலும், சிகிச்சை தேவைப்படும் நபர்களை மிக விரைவில் அடையாளம் காண இது உதவும் என்று அவர்கள் தெரிவித்தனர்.
"அவசர சிகிச்சை பிரிவுகள் மற்றும் சமூக மருத்துவமனைகளில் கிட்டத்தட்ட 13 சதவிகித பக்கவாதம் தவறவிடப்படுவதாக ஆய்வுகள் குறிப்பிடுகின்றன, அதே நேரத்தில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நரம்பியல் பரிசோதனை இல்லாத 65 சதவிகித நோயாளிகள் கண்டறியப்படாத பக்கவாதத்தை அனுபவிக்கின்றனர்" என்று RMIT இன் பேராசிரியரான தொடர்புடைய எழுத்தாளர் தினேஷ் குமார் கூறினார்.
"சிறிய பிராந்திய மையங்களில் இந்த விகிதம் இன்னும் அதிகமாக இருக்கலாம். வீட்டிலேயே பல பக்கவாதம் ஏற்படுவதால், ஆரம்பகால சிகிச்சையானது, சிறந்த சூழ்நிலையில் முதல் பதிலளிப்பவர்களால் அடிக்கடி வழங்கப்படுகிறது, நிகழ்நேர, பயனர்-நட்பு கண்டறியும் கருவிகளின் அவசரத் தேவை உள்ளது, "என்றான் குமார்.
